面向图书馆智慧服务的情境感知技术研究综述

发布时间：2021-06-24 08:39

　　[目的 /意义]智慧服务是图书馆未来发展的主要方向。融合众多智能化技术,实现从管理到服务的一系列技术革新,是智慧服务实施的必经途径。情境感知（Context-Awareness）作为智能化技术中的典型技术,一直受到广泛关注。[方法 /过程]笔者梳理情境感知技术最新研究进展,从情境感知研究在获取、描述与建模、感知服务和智能化应用4个层面进行论述。[结果 /结论]基于对文献的梳理和挖掘,给出面向图书馆智慧服务的情境感知研究发展路径。最后,对情境感知技术应用于图书馆智慧服务进行了展望。 

【文章来源】：农业图书情报学报. 2020,32(05)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

2009年之前图书馆情境感知服务基本发展路径

通过移动终端与其它途径采集到的情境数据需要经过筛选、（自动）分类以及除噪（降低情境熵），再对这些情境数据进行标准化，然后进行高层情境推理，推理出的结果作为各项服务中的输入。因此，框架共分为情境数据获取及除降噪层（CO-layer）、情境数据标准化层（CB-layer）、情境数据推理层（CR-layer）以及情境数据服务层（CS-layer）。如图2所示。CO-layer，系统通过自动标注工具、远程传输协议和自动化插件对采集到的时间，位置，用户配置等基础传感器数据进行标注、分类和去噪等工作。将原始情境数据从静态转为动态描述。CB-layer，系统通过本体、图模型等将离散情境数据实体化，并构建相对应的实体模型。CR-layer，可以利用OWL等通用语言与合适的执行规则，来对向量之间的约束关系进行推理。将包含语义信息的推理结果应用于智能化阅读和交流服务。CS-layer，最终系统判断用户需求，设置情境触发条件，提出一套服务与用户所处情境之间的匹配规则，来动态调整服务与情境的映射，进而为用户提供相关服务。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3246766