基于文本相似度比较的高校图书馆个性化推荐研究

发布时间：2021-06-28 05:53

　　随着物质生活不断得到改善和提高,商品种类繁多而庞大,各网络商品销售平台相继推出各自的商品推荐系统,方便利用购买方在其平台浏览的记录、收藏的情况、购买的历史等数据自动为购买者推荐各类具有一定购买欲望的商品。高校图书馆藏丰富而齐全,图书的种类和数目庞大繁杂,没有具体借阅目标的读者,到图书馆寻找感兴趣图书所花费的时间与精力也在成倍增长。在此背景下,本文章基于文本相似度比较的高校图书馆个性化图书推荐服务应用进行了研究,分析借鉴时下流行网络电商平台的经验,为高校图书馆开辟个性化图书推荐渠道,利用读者的浏览记录、收藏情况、借阅历史等数据,自动为服务的读者推荐有借阅意愿的图书。本文简述了数据挖掘及文本相似度比较的一些相关理论知识,在此基础上对个性化图书推荐系统进行研究与设计,分析了个性化图书推荐系统的必要性和可行性,详细研究推荐算法在高校图书馆个性化推荐服务中的应用,结合黎明职业大学图书馆图书推荐服务的现状,针对读者历史借还记录给出基于图书题名相似度比较的推荐系统设计思路和目标,最后再对图书推荐系统的实验和结果进行分析。对图书题名分词的工具进行微调,主要体现在利用DOS管道命令进行输入输出重定向,调... 

【文章来源】：华侨大学福建省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

读者信息表

图书借还信息表

图书信息表

【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘在图书馆应用研究综述[J]. 李卉.  内蒙古师范大学学报(教育科学版). 2016(11)
[2]基于数据挖掘感知读者借阅规律的智慧型图书馆建设[J]. 王雪,金玲,苏晓宏.  大连民族大学学报. 2016(04)
[3]关联规则的数据挖掘在图书馆系统中的应用[J]. 郝海涛.  信息通信. 2016(06)
[4]基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究[J]. 李艳,吕鹏,李珑.  图书情报知识. 2016(02)
[5]数据挖掘在高校图书馆服务中的应用探析[J]. 陈洁.  大学图书情报学刊. 2016(02)
[6]数据预处理:数字图书馆的“清洗机”[J]. 聂飞霞,付敏.  图书馆界. 2013(04)
[7]推荐系统评价指标综述[J]. 朱郁筱,吕琳媛.  电子科技大学学报. 2012(02)
[8]基于需求的高校图书馆2.0个性化信息服务模式研究[J]. 冯英华,刘磊.  中国图书馆学报. 2012(02)
[9]My Library个性化服务系统研究[J]. 张元基,黄燕妮.  福建图书馆理论与实践. 2011(02)
[10]多种关联规则挖掘算法的研究与分析[J]. 王金甫.  电脑学习. 2011(01)

博士论文
[1]个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D]. 张丙奇.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2005

硕士论文
[1]短文本中特殊信息的识别及其在数据挖掘引擎中的应用[D]. 王都.南京邮电大学 2016
[2]高校图书馆馆藏图书个性化推荐研究[D]. 夏红玉.华中师范大学 2016
[3]短文本相似度的关键技术研究[D]. 刘令强.广西师范大学 2016
[4]基于数据挖掘的高校图书馆个性化推荐服务的应用研究[D]. 王飞.内蒙古工业大学 2015
[5]数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究[D]. 李灵芝.吉林大学 2014
[6]基于数据挖掘的图书馆书目推荐服务的研究[D]. 荆月敏.中北大学 2014
[7]基于语义的文本相似度算法研究及应用[D]. 张金鹏.重庆理工大学 2014
[8]基于数据挖掘技术的图书馆个性化推荐系统研究[D]. 聂飞霞.西北大学 2013
[9]增值税“扩围”改革对不同行业的影响研究[D]. 刘美.中国石油大学（华东） 2013
[10]基于数据挖掘的高校图书馆个性化信息推荐方法研究[D]. 刘显显.辽宁大学 2013



本文编号：3253754