我国公安情报的热点主题研究——基于CNKI文献统计分析
发布时间:2021-07-03 15:49
通过对公安情报文献的研究,旨在为我国公安情报下一步的发展提供参考。运用文献统计法、文献计量法等方法对CNKI文献期刊进行统计,利用SPSS、BICOMB、UCINET、EXCEL等软件对统计的数据进行分析,对关键词、研究机构、权威作者等进行研究。目前我国公安情报的研究处于学科大发展时代,研究能够紧跟时代的发展,但是也存在着研究过于集中的现象。
【文章来源】:软件. 2020,41(06)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
公安情报发文量总体趋势图(1991—2019)
文献数量的发展与这个学科的发展成熟程度有着密切关系,我们对公安情报学科每年的文献发展数据进行统计和处理,运用EXCEL软件进行数据处理和制作趋势发展图,更加直观的观测到公安情报学科现在发展的状况以及未来的走向,如图2所示。文献计量学奠基人普赖斯在大量实证研究的基础上,提出著名的“文献增长四阶段论”[3]:第一个阶段:学科刚刚诞生,绝对论文数量少,增长不稳定,很难通过统计的方法求得相应的数学表达式;第二阶段:学科进入大发展时期,此阶段该专业理论迅速发展,论文数量急剧增加,较严格地服从指数增长;第三阶段学科理论日趋成熟,论文数量增长减缓,演变为线性增长,仅维持固定的文献增长量;第四阶段随着理论的完备,学科文献日趋减少,曲线逐渐平行于横坐标,或出现不规则的各类振荡。为了能够更加充分的证明本文所用的数据进行的趋势图能够更好的符合普赖斯“四阶段”理论,笔者由运用SPSS23.0统计软件对每年发表的文章进行回归分析曲线估算,因变量为发文量,自变量为时间,R2是0.894,表明拟合度较高(R值越接近1表明拟合度越高),F值为227.643,表明回归方程具有显著性。通过制作发文量的曲线拟合图,输入函数y=-1.33E4+6.68*x,通过计算获得曲线拟合图,如图4所示。
图3 SPSS23.0回归分析模型摘要和参数估算值如图2、图3、图4所示对1991—2019CNKI检索的文献进行回归分析曲线估算,根据普赖斯“文献增长四阶段理论”,我国公安情报学的研究正处在第二阶段,即学科进入大发展时期。
【参考文献】:
期刊论文
[1]1991-2018年国家社科基金“图书馆·情报与文献学”项目统计分析[J]. 王雅坤. 河北科技图苑. 2019(05)
[2]基于国家社科基金项目的中国档案史研究统计分析[J]. 赵彦昌,许晓艳. 档案学研究. 2019(04)
[3]基于关键词共现和社会网络分析法的我国企业竞争情报热点主题研究[J]. 贾旭楠. 情报探索. 2019(08)
[4]近十年我国公安学研究状况及发展思考——基于代表性公安院校学报的考察[J]. 董少平,琚悦. 湖北警官学院学报. 2019(03)
[5]论公安情报学的学科属性及大数据环境下的变化[J]. 彭知辉. 情报资料工作. 2017(05)
[6]社会网络分析在公安情报分析中的应用[J]. 费茵,李雅楠. 北京警察学院学报. 2017(03)
[7]从本科培养方案看公安情报学专业10年发展[J]. 吴绍忠. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2015(03)
[8]论中国公安情报学学科专业发展及研究框架[J]. 马德辉. 情报杂志. 2014(09)
[9]我国公安情报学研究现状与进展——基于1995-2011年公安情报信息研究文献的计量分析[J]. 谢晓专. 情报科学. 2014(04)
[10]改革开放以来中国消费者研究探析[J]. 戴丽娜. 社会科学. 2012(04)
本文编号:3262879
【文章来源】:软件. 2020,41(06)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
公安情报发文量总体趋势图(1991—2019)
文献数量的发展与这个学科的发展成熟程度有着密切关系,我们对公安情报学科每年的文献发展数据进行统计和处理,运用EXCEL软件进行数据处理和制作趋势发展图,更加直观的观测到公安情报学科现在发展的状况以及未来的走向,如图2所示。文献计量学奠基人普赖斯在大量实证研究的基础上,提出著名的“文献增长四阶段论”[3]:第一个阶段:学科刚刚诞生,绝对论文数量少,增长不稳定,很难通过统计的方法求得相应的数学表达式;第二阶段:学科进入大发展时期,此阶段该专业理论迅速发展,论文数量急剧增加,较严格地服从指数增长;第三阶段学科理论日趋成熟,论文数量增长减缓,演变为线性增长,仅维持固定的文献增长量;第四阶段随着理论的完备,学科文献日趋减少,曲线逐渐平行于横坐标,或出现不规则的各类振荡。为了能够更加充分的证明本文所用的数据进行的趋势图能够更好的符合普赖斯“四阶段”理论,笔者由运用SPSS23.0统计软件对每年发表的文章进行回归分析曲线估算,因变量为发文量,自变量为时间,R2是0.894,表明拟合度较高(R值越接近1表明拟合度越高),F值为227.643,表明回归方程具有显著性。通过制作发文量的曲线拟合图,输入函数y=-1.33E4+6.68*x,通过计算获得曲线拟合图,如图4所示。
图3 SPSS23.0回归分析模型摘要和参数估算值如图2、图3、图4所示对1991—2019CNKI检索的文献进行回归分析曲线估算,根据普赖斯“文献增长四阶段理论”,我国公安情报学的研究正处在第二阶段,即学科进入大发展时期。
【参考文献】:
期刊论文
[1]1991-2018年国家社科基金“图书馆·情报与文献学”项目统计分析[J]. 王雅坤. 河北科技图苑. 2019(05)
[2]基于国家社科基金项目的中国档案史研究统计分析[J]. 赵彦昌,许晓艳. 档案学研究. 2019(04)
[3]基于关键词共现和社会网络分析法的我国企业竞争情报热点主题研究[J]. 贾旭楠. 情报探索. 2019(08)
[4]近十年我国公安学研究状况及发展思考——基于代表性公安院校学报的考察[J]. 董少平,琚悦. 湖北警官学院学报. 2019(03)
[5]论公安情报学的学科属性及大数据环境下的变化[J]. 彭知辉. 情报资料工作. 2017(05)
[6]社会网络分析在公安情报分析中的应用[J]. 费茵,李雅楠. 北京警察学院学报. 2017(03)
[7]从本科培养方案看公安情报学专业10年发展[J]. 吴绍忠. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2015(03)
[8]论中国公安情报学学科专业发展及研究框架[J]. 马德辉. 情报杂志. 2014(09)
[9]我国公安情报学研究现状与进展——基于1995-2011年公安情报信息研究文献的计量分析[J]. 谢晓专. 情报科学. 2014(04)
[10]改革开放以来中国消费者研究探析[J]. 戴丽娜. 社会科学. 2012(04)
本文编号:3262879
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