基于CiteSpace的现代汉语形容词研究可视化计量分析

发布时间：2021-07-06 10:24

　　以1980-2019年间CSSCI期刊数据库检索到的有关现代汉语形容词研究的1 080篇文章为数据来源,运用科学计量学可视化分析软件CiteSpace5.6.R2对其进行可视化计量分析.可视化统计结果显示,现代汉语形容词研究从时间上来看可以分为缓慢增长阶段、迅速增长阶段和逐渐回落阶段.研究作者分布较为分散,研究团队和核心作者群均尚未形成.研究机构大多为高校,其中上海师范大学对外汉语学院的发文量最多,中国社会科学院语言研究所的合作率最高.现代汉语形容词研究的热点问题主要包括形容词的类型、语义和句法功能等.在高被引文献中,多为指示性引用的施引文献. 

【文章来源】：河南师范大学学报(自然科学版). 2020,48(04)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1数据来源与研究方法
    1.1数据来源
    1.2 研究方法
2 可视化结果分析
    2.1 发文量的年代分布统计
    2.2 研究作者分布统计
    2.3 发文机构统计
    2.4 研究热点分析
        2.4.1 形容词的分类研究
        2.4.2 形容词的语义研究
        2.4.3 形容词的句法功能研究
    2.5 高被引论文分析
3 结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]形容词的形性功能考察[J]. 齐沪扬,韩天姿,亚鑫.  汉语学习. 2019(06)
[2]心理感受形容词的词义转喻派生模式描写[J]. 张家骅,张月红.  解放军外国语学院学报. 2019(06)
[3]英汉定中结构的韵律组配共性[J]. 王远杰.  外语教学与研究. 2019(06)
[4]基于语料库的汉英比较构式中程度词的有界性对比研究[J]. 石玉,熊仲儒.  外语电化教学. 2019(04)
[5]国内外高被引论文研究综述[J]. 莫富传,冯翠翠,苏玲.  数字图书馆论坛. 2019(07)
[6]“雪白一件衣服”格式探析[J]. 李占炳,范倩倩.  语言教学与研究. 2019(01)
[7]基于CiteSpace的国内语料库翻译学研究知识图谱分析[J]. 刘国兵,常芳玲.  河南师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[8]等级性、量级结构与汉语性质形容词分类[J]. 罗琼鹏.  汉语学习. 2018(01)
[9]主观化与现代汉语形容词的语义异指研究[J]. 李雨晨,刘正光,刘昭敏.  外语教学与研究. 2014(03)
[10]参考文献的继承性引用、指示性引用和批判性引用与影响因子的标准化[J]. 刘雪立.  中国科技期刊研究. 2004(03)



本文编号：3268064