基于CiteSpace的国内知识服务研究分析
发布时间：2021-07-07 20:13
随着知识经济的发展,知识服务在各领域中的研究越来越广泛。为了解知识服务的研究现状、热点及前沿,选取在CNKI数据库中检索出的2 167篇有关知识服务研究文献为样本,采用文献计量方法,借助CiteSpaceⅤ软件分析了知识服务领域的时空分布特征、热点与前沿研究等。研究结果表明,知识服务的发展方兴未艾,尤其是在图书馆学、情报学等方面的研究最为广泛,但作者、机构间尚未形成显著的合作网络,图书馆是该领域最为热门的研究主题,并且受大数据、人工智能的影响,未来知识服务的研究将逐渐转向技术应用层面。
【文章来源】：图书情报导刊. 2020,5(07)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2010—2019年知识服务研究年度发文量
研究热点是指一段时期内某一研究领域的研究人员高度关注的研究主题，一般表现为相关研究成果大量涌现，反映研究主题的关键词反复出现[8]。词频分析法通常用于表示某学科领域的研究状况与研究重点，其中关键词是一篇文章的核心与精髓，是文章主题的高度概括与凝练[9]，通过对关键词进行共现分析（cooccurrence analysis），可以直观地了解某一学科领域的研究热点。本文将CNIK中2010—2019年有关知识服务的样本文献导入CiteSpaceⅤ中进行关键词共现分析，据此列出知识服务研究的高频关键词和高中心性关键词见表4。表4中列出了出现频次超过40次的知识服务高频关键词和中心度高的关键词，从表4中可以看出，除了主题词“知识服务”外，知识服务研究领域的热点还包括：图书馆、高校图书馆、大数据、知识管理、数字图书馆、知识组织、数字出版、信息服务、学科馆员、服务模式、创新等。我国知识服务的主要研究机构是高校信息管理学院、高校图书馆和出版社，这与知识服务的研究热点领域相对应。图书馆（频次213次，中心性0.34）是存放、整理和共享知识的知识组织（频次58次），其高中心性说明与其他关键词联系非常紧密，有关图书馆、高校图书馆（频次154次）、数字图书馆（频次88次）等的研究已经成为知识服务研究的关键领域，而学科馆员（频次50次）作为图书馆知识服务的主体，在其中起到了不可或缺的作用。在目前大数据（频次117次）的背景下，知识服务正朝着大数据的信息移动推荐服务新模式进行变革，尤其是出版业，由传统的实体出版逐渐转变为数字出版（频次53次），并且朝着新的出版模式进行不断的变革发展。任何变革都需要一定的方式方法，知识管理（频次98次）就是进行知识服务变革的最佳方式，知识管理通过对知识进行获取、共享、整合、利用和创造，从而达到提高核心竞争力的目的。知识服务以信息建设为主，是信息服务（频次52次）的进一步发展，知识服务变革也在朝着服务模式（频次43次）的多样化、个性化发展，不断探索知识服务新模式，提升知识服务创新（频次42次）水平。
图书馆（频次213次，中心性0.34）是存放、整理和共享知识的知识组织（频次58次），其高中心性说明与其他关键词联系非常紧密，有关图书馆、高校图书馆（频次154次）、数字图书馆（频次88次）等的研究已经成为知识服务研究的关键领域，而学科馆员（频次50次）作为图书馆知识服务的主体，在其中起到了不可或缺的作用。在目前大数据（频次117次）的背景下，知识服务正朝着大数据的信息移动推荐服务新模式进行变革，尤其是出版业，由传统的实体出版逐渐转变为数字出版（频次53次），并且朝着新的出版模式进行不断的变革发展。任何变革都需要一定的方式方法，知识管理（频次98次）就是进行知识服务变革的最佳方式，知识管理通过对知识进行获取、共享、整合、利用和创造，从而达到提高核心竞争力的目的。知识服务以信息建设为主，是信息服务（频次52次）的进一步发展，知识服务变革也在朝着服务模式（频次43次）的多样化、个性化发展，不断探索知识服务新模式，提升知识服务创新（频次42次）水平。本研究将CNIK中2010—2019年有关知识服务的样本文献导入CiteSpaceⅤ中进行关键词共现的聚类分析，选择了LLR算法（Log-likelihood rate）提取标签词，得到了相应的聚类视图（Cluster View），如图4所示。从图4中可以看出模块值（Modularity,Q值）为0.634 8，平均轮廓值（Mean Silhouette,S值）为0.571，说明聚类结构是显著的，聚类结果合理。从图4可以看出，各聚类标签相互联系比较紧密，说明在知识服务领域，学者们的研究内容有共通性。本次运行共产生了13个聚类模块，分别为知识发现、高校图书馆、数字图书馆、信息服务、期刊引证报告、情报学、新闻出版业、数据挖掘、期刊社、中国科学院文献情报中心、科学出版社、知识获取、数字档案馆。表5列举了每个聚类中权重排名前5位的关键词，可以对比不同聚类标签下研究内容的差异。由于篇幅有限，本文仅选取前四大聚类的研究热点进行具体分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内学术资源研究的知识图谱与热点主题[J]. 冯亚飞,胡昌平,李霜双. 情报科学. 2019(10)
[2]高校图书馆知识服务研究现状及主题演化分析[J]. 詹婧,张仁琼. 图书馆工作与研究. 2019(05)
[3]我国知识服务研究的演进历程知识图谱与研究态势探讨[J]. 陈茫,张庆普. 情报资料工作. 2018(02)
[4]Web 4.0时代的情报学创新探究[J]. 张庆普,陈茫. 情报学报. 2016 (10)
[5]从数字图书馆到数据图书馆——大数据时代的图书馆服务范式转变[J]. 谭影虹. 图书与情报. 2016(03)
[6]出版机构知识服务转型的思考与构想[J]. 张新新. 中国出版. 2015(24)
[7]基于知识图谱的国内知识服务研究的演变分析[J]. 谭春辉,麻晓杰,李思佳,程凡. 现代情报. 2015(03)
[8]CiteSpace知识图谱的方法论功能[J]. 陈悦,陈超美,刘则渊,胡志刚,王贤文. 科学学研究. 2015(02)
[9]公共管理视域下风险及治理研究图谱与主题脉系——基于国际SSCI的计量分析（1965—2013）[J]. 刘泽照,朱正威. 公共管理学报. 2014(03)
[10]基于知识发现的图书馆个性化知识服务研究[J]. 李佳. 图书与情报. 2013(05)
本文编号：3270294
【文章来源】：图书情报导刊. 2020,5(07)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2010—2019年知识服务研究年度发文量
研究热点是指一段时期内某一研究领域的研究人员高度关注的研究主题，一般表现为相关研究成果大量涌现，反映研究主题的关键词反复出现[8]。词频分析法通常用于表示某学科领域的研究状况与研究重点，其中关键词是一篇文章的核心与精髓，是文章主题的高度概括与凝练[9]，通过对关键词进行共现分析（cooccurrence analysis），可以直观地了解某一学科领域的研究热点。本文将CNIK中2010—2019年有关知识服务的样本文献导入CiteSpaceⅤ中进行关键词共现分析，据此列出知识服务研究的高频关键词和高中心性关键词见表4。表4中列出了出现频次超过40次的知识服务高频关键词和中心度高的关键词，从表4中可以看出，除了主题词“知识服务”外，知识服务研究领域的热点还包括：图书馆、高校图书馆、大数据、知识管理、数字图书馆、知识组织、数字出版、信息服务、学科馆员、服务模式、创新等。我国知识服务的主要研究机构是高校信息管理学院、高校图书馆和出版社，这与知识服务的研究热点领域相对应。图书馆（频次213次，中心性0.34）是存放、整理和共享知识的知识组织（频次58次），其高中心性说明与其他关键词联系非常紧密，有关图书馆、高校图书馆（频次154次）、数字图书馆（频次88次）等的研究已经成为知识服务研究的关键领域，而学科馆员（频次50次）作为图书馆知识服务的主体，在其中起到了不可或缺的作用。在目前大数据（频次117次）的背景下，知识服务正朝着大数据的信息移动推荐服务新模式进行变革，尤其是出版业，由传统的实体出版逐渐转变为数字出版（频次53次），并且朝着新的出版模式进行不断的变革发展。任何变革都需要一定的方式方法，知识管理（频次98次）就是进行知识服务变革的最佳方式，知识管理通过对知识进行获取、共享、整合、利用和创造，从而达到提高核心竞争力的目的。知识服务以信息建设为主，是信息服务（频次52次）的进一步发展，知识服务变革也在朝着服务模式（频次43次）的多样化、个性化发展，不断探索知识服务新模式，提升知识服务创新（频次42次）水平。
图书馆（频次213次，中心性0.34）是存放、整理和共享知识的知识组织（频次58次），其高中心性说明与其他关键词联系非常紧密，有关图书馆、高校图书馆（频次154次）、数字图书馆（频次88次）等的研究已经成为知识服务研究的关键领域，而学科馆员（频次50次）作为图书馆知识服务的主体，在其中起到了不可或缺的作用。在目前大数据（频次117次）的背景下，知识服务正朝着大数据的信息移动推荐服务新模式进行变革，尤其是出版业，由传统的实体出版逐渐转变为数字出版（频次53次），并且朝着新的出版模式进行不断的变革发展。任何变革都需要一定的方式方法，知识管理（频次98次）就是进行知识服务变革的最佳方式，知识管理通过对知识进行获取、共享、整合、利用和创造，从而达到提高核心竞争力的目的。知识服务以信息建设为主，是信息服务（频次52次）的进一步发展，知识服务变革也在朝着服务模式（频次43次）的多样化、个性化发展，不断探索知识服务新模式，提升知识服务创新（频次42次）水平。本研究将CNIK中2010—2019年有关知识服务的样本文献导入CiteSpaceⅤ中进行关键词共现的聚类分析，选择了LLR算法（Log-likelihood rate）提取标签词，得到了相应的聚类视图（Cluster View），如图4所示。从图4中可以看出模块值（Modularity,Q值）为0.634 8，平均轮廓值（Mean Silhouette,S值）为0.571，说明聚类结构是显著的，聚类结果合理。从图4可以看出，各聚类标签相互联系比较紧密，说明在知识服务领域，学者们的研究内容有共通性。本次运行共产生了13个聚类模块，分别为知识发现、高校图书馆、数字图书馆、信息服务、期刊引证报告、情报学、新闻出版业、数据挖掘、期刊社、中国科学院文献情报中心、科学出版社、知识获取、数字档案馆。表5列举了每个聚类中权重排名前5位的关键词，可以对比不同聚类标签下研究内容的差异。由于篇幅有限，本文仅选取前四大聚类的研究热点进行具体分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内学术资源研究的知识图谱与热点主题[J]. 冯亚飞,胡昌平,李霜双. 情报科学. 2019(10)
[2]高校图书馆知识服务研究现状及主题演化分析[J]. 詹婧,张仁琼. 图书馆工作与研究. 2019(05)
[3]我国知识服务研究的演进历程知识图谱与研究态势探讨[J]. 陈茫,张庆普. 情报资料工作. 2018(02)
[4]Web 4.0时代的情报学创新探究[J]. 张庆普,陈茫. 情报学报. 2016 (10)
[5]从数字图书馆到数据图书馆——大数据时代的图书馆服务范式转变[J]. 谭影虹. 图书与情报. 2016(03)
[6]出版机构知识服务转型的思考与构想[J]. 张新新. 中国出版. 2015(24)
[7]基于知识图谱的国内知识服务研究的演变分析[J]. 谭春辉,麻晓杰,李思佳,程凡. 现代情报. 2015(03)
[8]CiteSpace知识图谱的方法论功能[J]. 陈悦,陈超美,刘则渊,胡志刚,王贤文. 科学学研究. 2015(02)
[9]公共管理视域下风险及治理研究图谱与主题脉系——基于国际SSCI的计量分析（1965—2013）[J]. 刘泽照,朱正威. 公共管理学报. 2014(03)
[10]基于知识发现的图书馆个性化知识服务研究[J]. 李佳. 图书与情报. 2013(05)
本文编号：3270294
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