基于情景要素适配的高校图书馆资源推荐服务研究

发布时间：2021-07-10 19:38

　　高校图书馆资源推荐效用是评价其服务绩效的重要指标。在系统识别基于用户画像的资源推荐要素基础上,对其内生性关联关系进行合理化、有序化分析,能够显著提高高校图书馆资源供需适配程度,并强化用户的使用体验与价值感知。本文采用归纳演绎方法深度挖掘高校图书馆资源推荐要素的核心构成内容,构建高校图书馆资源推荐情景适配服务框架,并对资源推荐要素间的关联、耦合、映射等内在作用特征进行描述性分析,据此提出旨在促进高校图书馆资源推荐要素情景化多维适配的可行性策略,以期为高校图书馆资源空间再造与情景优化提供现实参考。 

【文章来源】：数字图书馆论坛. 2020,(08)CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基于情景要素适配的高校图书馆资源推荐服务框架

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3276536