我国知识产权研究现状分析——基于文献计量学的视角
发布时间：2021-07-30 20:39
文章基于文献计量学视角对2000—2019年的我国知识产权学术论文进行研究,分析了论文的发文时间分布、研究机构、作者分布、关键词等,利用文献可视化工具画图探讨了我国知识产权学术领域的研究热点,并对今后知识产权的研究方向进行了展望。
【文章来源】：南方农机. 2020,51(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
我国知识产权核心期刊发文时间分布
基于CNKI数据在VOSviewer选择创建Greate a map based on bibliographic data，可以对文献合著者、关键词共现、引文、书目耦合等进行图谱分析[4]。调整合适分析合著作者条件，选择最小文献数量为7，得到符合条件的作者有6817人，阈值为116。在Analysis分析项目中设置：Attraction值为6,Repulsion值为-5,Resolution值为1.00,Min.cluster size值为5，显示Network Visualization网络可视化图谱如图3所示。由此图引申到Density Visualization密度可视化图谱如图4所示，图中高亮度地区合著作者为合作数量多链接强度大的作者。其中暖色调越强地带代表研究领域越热点，冷色调区域则相反。3.4 关键词分析
知识产权在当今时代占据着重要地位，通过分析2000—2019年知识产权领域的学术研究热点，有利于把握知识产权学术发展和研究主题的演变，也为更加科学的预测未来几年内的大致研究方式提供参考。文章的研究方向通常可以从关键词得知，通过高频关键词等分析，还可以得到目前该学科领域研究的热点及相关成果[5]。笔者通过对7042篇核心期刊中知识产权文献的关键词进行分析，并通过VOSviewer制作知识图谱，为了方便将所得数据表示出来，进行项目聚类优化设计[6]。在Analysis分析项目中设置：Attraction值为3,Repulsion值为-1,Resolution值为1.00,Min.cluster size值为1，得出如图5所示的我国知识产权学术研究的关键词知识图谱。7042篇知识产权核心期刊论文中涉及16709个中英文关键词，出现次数超过20次的关键词有182个，其中频率最高的为“知识产权”，共出现3510次，所以将“知识产权”作为关键词来研究，对分析热点不能起到相关作用，应该剔除该词。表3是我国知识产权学术研究关键词词频统计表，该表一共展示出37个出现次数在50次以上（包括50次）的关键词。可以看出，我国知识产权学术研究中的高频关键词有“知识产权保护”“财产权”“智力成果权”“知识产权战略”“专利”“技术创新”等，他们是当前我国在该领域研究讨论的热点话题。一方面，随着知识经济的快速发展，人们对于自身知识产权的保护越来越关注。只有作者的权利受到保护，作者才能安心的去进行创作。所以知识成就权及财产权便成为了国内理论研究的重点。另一方面，随着政治经济文化的快速发展，刺激了法律制度等的同步发展。如何鼓励创新、保护创新成了知识产权急需解决的问题，越来越多的学者希望能够得到技术创新的刺激和保护。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于文献计量和共词分析的国内开放获取研究热点探析[J]. 李睿. 图书馆学刊. 2020(01)
[2]突破性技术创新研究:现状与展望——基于SSCI和CSSCI期刊的文献计量分析[J]. 肖海林,董慈慈. 经济管理. 2020(02)
[3]基于CiteSpace的图书情报领域云计算研究分析[J]. 龚雨婧. 中国科技信息. 2018(05)
[4]基于共词分析法的学科关联分析——以图书情报学、经济学与管理学为例[J]. 谢成,徐华斯,李新春,刘囉. 大学图书情报学刊. 2017(06)
[5]基于CSSCI的中国知识产权的可视化研究[J]. 赵蓉英,刘红红. 图书馆杂志. 2012(10)
[6]我国知识产权研究现状探讨——基于1994—2010年知识产权博士学位论文的数据分析[J]. 冯晓青,彭茗慧. 时代法学. 2012(04)
本文编号：3312089
【文章来源】：南方农机. 2020,51(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
我国知识产权核心期刊发文时间分布
基于CNKI数据在VOSviewer选择创建Greate a map based on bibliographic data，可以对文献合著者、关键词共现、引文、书目耦合等进行图谱分析[4]。调整合适分析合著作者条件，选择最小文献数量为7，得到符合条件的作者有6817人，阈值为116。在Analysis分析项目中设置：Attraction值为6,Repulsion值为-5,Resolution值为1.00,Min.cluster size值为5，显示Network Visualization网络可视化图谱如图3所示。由此图引申到Density Visualization密度可视化图谱如图4所示，图中高亮度地区合著作者为合作数量多链接强度大的作者。其中暖色调越强地带代表研究领域越热点，冷色调区域则相反。3.4 关键词分析
知识产权在当今时代占据着重要地位，通过分析2000—2019年知识产权领域的学术研究热点，有利于把握知识产权学术发展和研究主题的演变，也为更加科学的预测未来几年内的大致研究方式提供参考。文章的研究方向通常可以从关键词得知，通过高频关键词等分析，还可以得到目前该学科领域研究的热点及相关成果[5]。笔者通过对7042篇核心期刊中知识产权文献的关键词进行分析，并通过VOSviewer制作知识图谱，为了方便将所得数据表示出来，进行项目聚类优化设计[6]。在Analysis分析项目中设置：Attraction值为3,Repulsion值为-1,Resolution值为1.00,Min.cluster size值为1，得出如图5所示的我国知识产权学术研究的关键词知识图谱。7042篇知识产权核心期刊论文中涉及16709个中英文关键词，出现次数超过20次的关键词有182个，其中频率最高的为“知识产权”，共出现3510次，所以将“知识产权”作为关键词来研究，对分析热点不能起到相关作用，应该剔除该词。表3是我国知识产权学术研究关键词词频统计表，该表一共展示出37个出现次数在50次以上（包括50次）的关键词。可以看出，我国知识产权学术研究中的高频关键词有“知识产权保护”“财产权”“智力成果权”“知识产权战略”“专利”“技术创新”等，他们是当前我国在该领域研究讨论的热点话题。一方面，随着知识经济的快速发展，人们对于自身知识产权的保护越来越关注。只有作者的权利受到保护，作者才能安心的去进行创作。所以知识成就权及财产权便成为了国内理论研究的重点。另一方面，随着政治经济文化的快速发展，刺激了法律制度等的同步发展。如何鼓励创新、保护创新成了知识产权急需解决的问题，越来越多的学者希望能够得到技术创新的刺激和保护。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于文献计量和共词分析的国内开放获取研究热点探析[J]. 李睿. 图书馆学刊. 2020(01)
[2]突破性技术创新研究:现状与展望——基于SSCI和CSSCI期刊的文献计量分析[J]. 肖海林,董慈慈. 经济管理. 2020(02)
[3]基于CiteSpace的图书情报领域云计算研究分析[J]. 龚雨婧. 中国科技信息. 2018(05)
[4]基于共词分析法的学科关联分析——以图书情报学、经济学与管理学为例[J]. 谢成,徐华斯,李新春,刘囉. 大学图书情报学刊. 2017(06)
[5]基于CSSCI的中国知识产权的可视化研究[J]. 赵蓉英,刘红红. 图书馆杂志. 2012(10)
[6]我国知识产权研究现状探讨——基于1994—2010年知识产权博士学位论文的数据分析[J]. 冯晓青,彭茗慧. 时代法学. 2012(04)
本文编号：3312089
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