基于知识图谱的技术功效图自动构建及其应用研究
发布时间：2021-08-03 08:55
技术创新是企业间竞争的重要砝码,对企业发展的支撑作用日益明显。了解所在领域的技术竞争态势和专利布局,并在此基础上,确定自己的技术创新思路,研发核心技术,进行有效的专利组合布局,是企业面临的重要课题。专利是企业技术竞争情报获取的重要来源,通过对专利信息的分析挖掘,可以了解领域技术发展趋势、市场竞争态势,以支撑正确的决策等。专利分析有定量分析、定性分析和拟定量分析,专利地图是专利分析的可视化展示工具。专利技术功效图是专利地图的一种,采用定量与定性相结合,是一种拟定量分析方法。它以横轴表示技术类别、纵轴表示功效类别（纵横轴可交换）、交叉点表示相应专利数量,通过矩阵方式展示领域专利的内容和布局,可用于对专利进行技术层面深度分析。目前技术功效图的研制还是以人工为主,包括技术和功效词的标引、技术功效列分类、制图等,此方式的人力成本高,制作周期长。已有自动或半自动化构建的探索,但多是局部过程的优化,分析粒度较粗,鲜有系统化的研究,缺乏令人满意的研究成果和产品。因此需要对技术功效图自动构建全过程进行研究,实现最大程度的自动构建,从而提高构建效率,降低人工成本。本文的研究内容和思路是通过调研技术功效图构...
【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：154 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１?＿１研究思路流程图??根据研宄思路和内容，本文共分为七章，详情如下：??第一章：绪论
?第二章相关研宄综述???基础上归纳总结，形成概念和关系，最终抽象到上层概念知识结构。该方法可基??于行业现有标准转换生成数据模式，也可基于高质量行业数据源映射生成。然而，??在实际的构建过程中，并不是两种方法单独进行着，需要把两种方法配合起来构??建。??常用的构建知识图谱流程如图２?－?２所示。以构建汽车领域知识图谱为例，??首先获取汽车知识库、产业链库、市场信息库等加工好的结构化知识库，再获取??百度百科、互动百科等半结构化知识，最后再根据需要整合进全文本形式的非结??构化数据。然后建设领域本体库，映射为全局本体库。然后进行知识获取与融合，??包括实体对齐和实体链接，最后形成多源数据融合的领域知识图谱，面向知识图??谱的各类应用平台。??数据来源数据来源??
图２?－?４行业知识图谱应用一览??图情知识图谱是指聚焦某一特定细分行业，以整合行业内资源为目标的知识??图谱。提供知识搜索、知识标引、决策支持等形态的知识应用，服务于行业内的??从业人员，科研机构及行业决策者。图情领域与知识图谱的结合由来已久。英国??的大英博物馆通过结合语义技术对馆藏品各类数据资源进行语义组织，通过语义??细化、多媒体资源标注等方式提供多样化的知识服务形式［２］；英国广播公司ＢＢＣ［３］??在其音乐、体育野生动物等板块定义了知识本体，将新闻转化为机器可读的信息??源（ＲＤＦ／ＸＭＬ，?ＪＳＯＮ和ＸＭＬ）进行内容管理与报道自动生成。国内图情领域??也越来越重视对知识图谱技术的利用。上海图书馆［４］借鉴美国国会书目框架??ＢｉｂＦｒａｍｅＷ对家谱、名人、手稿等资源构建知识体系，打造家谱服务平台为研究??者们提供古籍循证服务；中国农科院［６］则聚焦于水稻细分领域，整合论文、专利、??［１］?ＣＣＫＳ．?ＣＣＫＳ－２０１７?行业知识图谱构建与应用［ＥＢ／ＯＬ］．?［２０１８－９－１３］．??ｈｔｔｐｓ：／／ｂｌｏｇ．ｃｓｄｎ．ｎｅｔ／ｘｇｊｉａｎｓｔａｒｔ／ａｒｔｉｃｌｅ／ｄｅｔａｉｌｓ／７７８４９５５９．??［２］?王昊奋．《知识图谱》第二期［ＥＢ／ＯＬ］．?［２０１８－９－１３］．??
【参考文献】：
期刊论文
[1]发明创造与国家专利项目探究[J]. 王信伟. 科学大众(科学教育). 2018(03)
[2]基于领域本体的专利技术-功效文本挖掘方法——以MOCVD技术为例[J]. 陆佳伟,慎金花,张更平,杨锋. 价值工程. 2018(02)
[3]基于SAO结构的专利技术功效图构建研究[J]. 段庆锋,蒋保建. 现代情报. 2017(06)
[4]基于多数据源的知识图谱构建方法研究[J]. 吴运兵,阴爱英,林开标,余小燕,赖国华. 福州大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]中文专利术语层次关系解析研究[J]. 吴志祥,王昊,王密平. 情报学报. 2017(04)
[6]知识图谱的发展与构建[J]. 李涛,王次臣,李华康. 南京理工大学学报. 2017(01)
[7]基于知识元抽取的中文智库成果描述规则研究[J]. 赵蓉英,张心源. 图书与情报. 2017(01)
[8]基于TRIZ进化理论的电网除冰技术功效成熟度矩阵图[J]. 王昕,郭晶,龙华中. 中国发明与专利. 2017(01)
[9]知识图谱学习和推理研究进展[J]. 吴运兵,杨帆,赖国华,林开标. 小型微型计算机系统. 2016(09)
[10]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳. 电子科技大学学报. 2016(04)
博士论文
[1]基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究[D]. 胡芳槐.华东理工大学 2015
[2]基于专利知识的机械产品创新设计方法研究[D]. 薛驰.浙江大学 2013
[3]基于专利挖掘的创新设计关键技术研究[D]. 梁艳红.河北工业大学 2011
[4]专利知识获取及其支持概念创新设计的方法研究[D]. 王朝霞.浙江大学 2009
[5]面向产品概念设计的专利地图技术研究[D]. 孙凌云.浙江大学 2008
硕士论文
[1]面向专利的术语识别与技术功效矩阵构建技术[D]. 张博培.北京工业大学 2015
[2]基于深度学习的商业领域知识图谱构建[D]. 袁旭萍.华东师范大学 2015
[3]基于功能信息自动标注的专利推荐方法研究[D]. 赵飞龙.河北工业大学 2015
[4]基于图数据库的海量RDF数据分布式存储[D]. 项灵辉.武汉科技大学 2013
[5]基于Mapreduce计算模型的专利技术—功效—应用图构建与应用研究[D]. 陈晨.北京工业大学 2013
[6]基于领域本体的专利地图研究[D]. 王晋.苏州大学 2011
[7]基于自然语言处理的专利文档自动语义标注方法研究[D]. 杨舟.浙江大学 2011
[8]专利文本聚类分析及可视化研究[D]. 徐丹丹.南京理工大学 2009
[9]基于神经网络的文本挖掘在专利自动分类中的研究与应用[D]. 马芳.山东理工大学 2009
[10]产品专利自动分类方法研究与应用[D]. 姚振农.浙江大学 2008
本文编号：3319331
【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：154 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１?＿１研究思路流程图??根据研宄思路和内容，本文共分为七章，详情如下：??第一章：绪论
?第二章相关研宄综述???基础上归纳总结，形成概念和关系，最终抽象到上层概念知识结构。该方法可基??于行业现有标准转换生成数据模式，也可基于高质量行业数据源映射生成。然而，??在实际的构建过程中，并不是两种方法单独进行着，需要把两种方法配合起来构??建。??常用的构建知识图谱流程如图２?－?２所示。以构建汽车领域知识图谱为例，??首先获取汽车知识库、产业链库、市场信息库等加工好的结构化知识库，再获取??百度百科、互动百科等半结构化知识，最后再根据需要整合进全文本形式的非结??构化数据。然后建设领域本体库，映射为全局本体库。然后进行知识获取与融合，??包括实体对齐和实体链接，最后形成多源数据融合的领域知识图谱，面向知识图??谱的各类应用平台。??数据来源数据来源??
图２?－?４行业知识图谱应用一览??图情知识图谱是指聚焦某一特定细分行业，以整合行业内资源为目标的知识??图谱。提供知识搜索、知识标引、决策支持等形态的知识应用，服务于行业内的??从业人员，科研机构及行业决策者。图情领域与知识图谱的结合由来已久。英国??的大英博物馆通过结合语义技术对馆藏品各类数据资源进行语义组织，通过语义??细化、多媒体资源标注等方式提供多样化的知识服务形式［２］；英国广播公司ＢＢＣ［３］??在其音乐、体育野生动物等板块定义了知识本体，将新闻转化为机器可读的信息??源（ＲＤＦ／ＸＭＬ，?ＪＳＯＮ和ＸＭＬ）进行内容管理与报道自动生成。国内图情领域??也越来越重视对知识图谱技术的利用。上海图书馆［４］借鉴美国国会书目框架??ＢｉｂＦｒａｍｅＷ对家谱、名人、手稿等资源构建知识体系，打造家谱服务平台为研究??者们提供古籍循证服务；中国农科院［６］则聚焦于水稻细分领域，整合论文、专利、??［１］?ＣＣＫＳ．?ＣＣＫＳ－２０１７?行业知识图谱构建与应用［ＥＢ／ＯＬ］．?［２０１８－９－１３］．??ｈｔｔｐｓ：／／ｂｌｏｇ．ｃｓｄｎ．ｎｅｔ／ｘｇｊｉａｎｓｔａｒｔ／ａｒｔｉｃｌｅ／ｄｅｔａｉｌｓ／７７８４９５５９．??［２］?王昊奋．《知识图谱》第二期［ＥＢ／ＯＬ］．?［２０１８－９－１３］．??
【参考文献】：
期刊论文
[1]发明创造与国家专利项目探究[J]. 王信伟. 科学大众(科学教育). 2018(03)
[2]基于领域本体的专利技术-功效文本挖掘方法——以MOCVD技术为例[J]. 陆佳伟,慎金花,张更平,杨锋. 价值工程. 2018(02)
[3]基于SAO结构的专利技术功效图构建研究[J]. 段庆锋,蒋保建. 现代情报. 2017(06)
[4]基于多数据源的知识图谱构建方法研究[J]. 吴运兵,阴爱英,林开标,余小燕,赖国华. 福州大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]中文专利术语层次关系解析研究[J]. 吴志祥,王昊,王密平. 情报学报. 2017(04)
[6]知识图谱的发展与构建[J]. 李涛,王次臣,李华康. 南京理工大学学报. 2017(01)
[7]基于知识元抽取的中文智库成果描述规则研究[J]. 赵蓉英,张心源. 图书与情报. 2017(01)
[8]基于TRIZ进化理论的电网除冰技术功效成熟度矩阵图[J]. 王昕,郭晶,龙华中. 中国发明与专利. 2017(01)
[9]知识图谱学习和推理研究进展[J]. 吴运兵,杨帆,赖国华,林开标. 小型微型计算机系统. 2016(09)
[10]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳. 电子科技大学学报. 2016(04)
博士论文
[1]基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究[D]. 胡芳槐.华东理工大学 2015
[2]基于专利知识的机械产品创新设计方法研究[D]. 薛驰.浙江大学 2013
[3]基于专利挖掘的创新设计关键技术研究[D]. 梁艳红.河北工业大学 2011
[4]专利知识获取及其支持概念创新设计的方法研究[D]. 王朝霞.浙江大学 2009
[5]面向产品概念设计的专利地图技术研究[D]. 孙凌云.浙江大学 2008
硕士论文
[1]面向专利的术语识别与技术功效矩阵构建技术[D]. 张博培.北京工业大学 2015
[2]基于深度学习的商业领域知识图谱构建[D]. 袁旭萍.华东师范大学 2015
[3]基于功能信息自动标注的专利推荐方法研究[D]. 赵飞龙.河北工业大学 2015
[4]基于图数据库的海量RDF数据分布式存储[D]. 项灵辉.武汉科技大学 2013
[5]基于Mapreduce计算模型的专利技术—功效—应用图构建与应用研究[D]. 陈晨.北京工业大学 2013
[6]基于领域本体的专利地图研究[D]. 王晋.苏州大学 2011
[7]基于自然语言处理的专利文档自动语义标注方法研究[D]. 杨舟.浙江大学 2011
[8]专利文本聚类分析及可视化研究[D]. 徐丹丹.南京理工大学 2009
[9]基于神经网络的文本挖掘在专利自动分类中的研究与应用[D]. 马芳.山东理工大学 2009
[10]产品专利自动分类方法研究与应用[D]. 姚振农.浙江大学 2008
本文编号：3319331
本文链接：https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3319331.html
