高校图书馆学习分析的现状、障碍与对策研究

发布时间：2021-08-05 17:23

　　学习分析是图书馆通过测量、分析（挖掘）与学习者（用户）有关的数据来理解、优化学习及其环境的过程。文章通过探索此问题,旨在为图书馆工作提供指导。基于相关者理论和生命周期理论,使用文献调研和网络调查等方法,构建流程-相关者-要素模型,讨论学习分析面临的障碍与对策。学习分析工作面临观念、数据治理、投入、伦理和法律等方面障碍,提出了树立正确观念、制定规则、开展合作、培养能力等对策,以期为国内图书馆提供借鉴。 

【文章来源】：大学图书情报学刊. 2020,38(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

学习分析流程-相关者-要素(PSF)三维模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]北美高校图书馆参与学习分析的实践研究与启示——基于ARL《SPEC Kit 360:学习分析》的思考[J]. 宋玲玲.  大学图书馆学报. 2020(01)
[2]北美高校图书馆学习分析现状与启示——ARL《SPEC Kit 360：学习分析》报告解读[J]. 杨贺晴,黄颖,刘莉.  图书馆理论与实践. 2019(11)
[3]基于教育大数据的学习分析研究综述[J]. 顾云锋,吴钟鸣,管兆昶,翟萍.  中国教育信息化. 2018(07)
[4]国外高校图书馆对学生学业影响研究综述[J]. 肖奕.  图书情报工作. 2017(19)
[5]学习分析的系统化综述:回顾、辨析及前瞻[J]. 韩锡斌,黄月,马婧,程建钢.  清华大学教育研究. 2017(03)
[6]学习测量:大数据时代教育质量提升的新力量[J]. 陈晨,杨成,王晓燕,杨霞.  现代教育技术. 2017(02)
[7]基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究[J]. 李艳,吕鹏,李珑.  图书情报知识. 2016(02)
[8]数据权谱系论纲[J]. 肖冬梅,文禹衡.  湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2015(06)
[9]数据挖掘在国内图书馆应用领域研究综述[J]. 俞锦梅.  图书与情报. 2015(02)
[10]大数据视角下的学习分析综述[J]. 王良周,于卫红.  中国远程教育. 2015(03)



本文编号：3324161