知识图谱推理下的农地非农化政策制定模式探索

发布时间：2021-08-10 04:33

　　制定正确的公共政策,有效推进我国农村非农化问题的解决,是提升我国政府现代化治理能力的重要内容。制定农地非农化政策,需要面对高度不确定性和复杂性的对象,因此,在农地非农化政策制定过程中,一个重要的方法就是基于知识图谱去制定。基于知识图谱政策制定模式,大致可以归为六大类:一是基于理性推理的政策制定模式,二是基于效用推理的政策制定模式,三是基于不确定性推理的政策制定模式,四是基于社会推理的政策制定模式,五是基于公共选择和博弈推理的政策制定模式,六是基于智库参与的政策制定模式。在全球智库快速发展中,尤其是在我国新型智库发展建设中,一种在智库参与下的政策制定模式,正在成为农地非农化政策制定或指导的重要范式。 

【文章来源】：重庆社会科学. 2020,(09)CSSCI

【文章页数】：15 页

【部分图文】：

中国知网收录文献“农地非农化”研究发表年度分布知识图谱

中国知网“农地非农化”研究作者分布知识图谱

图2 中国知网“农地非农化”研究作者分布知识图谱每一种单步推理方法都有其优缺点。因此，还存在结合其优点，多步、单步推理的组合式混合推理。总体看，基于规则的推理精度比较高[26]，基于分布式计算的推理，基于神经网络的推理更具有知识创新能力和知识引用能力。

【参考文献】：
期刊论文
[1]农民合作组织参与贫困治理的动力机制及制约因素[J]. 陈家涛.  管理学刊. 2019(06)
[2]我国农业高质量发展导向及政策建议[J]. 孙江超.  管理学刊. 2019(06)
[3]农地非农化中土地增值收益分配影响因素研究——基于解释结构模型[J]. 张建军,李雅楠.  中国房地产. 2019(15)
[4]融合知识组织与认知计算的新一代开放知识服务架构探析[J]. 孙坦,刘峥,崔运鹏,鲜国建,黄永文.  中国图书馆学报. 2019(03)
[5]当代人工智能中计算主义面临的双重反驳——兼评认知计算主义发展的前景与问题[J]. 贾向桐.  南京社会科学. 2019(01)
[6]第四届雄安新区建设公共政策智库论坛综述[J]. 刘邦凡,彭建交.  燕山大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[7]推理的力量:政策过程的理性选择理论[J]. 李文钊.  党政研究. 2018(04)
[8]面向知识图谱的知识推理研究进展[J]. 官赛萍,靳小龙,贾岩涛,王元卓,程学旗.  软件学报. 2018(10)
[9]产品性质与治理机制:当奥斯特罗姆遇到西蒙[J]. 孙晓冬,宋磊.  北大政治学评论. 2018(01)
[10]农业转移人口市民化与农地非农化的协同度分析[J]. 蔡瑞林,唐焱.  江苏农业科学. 2017(21)

硕士论文
[1]美国佐治亚州大学系统的标杆管理实践与借鉴[D]. 胡薇.西北大学 2008



本文编号：3333468