基于框架的医疗在线评论情感本体构建与查询应用

发布时间：2021-08-20 10:22

　　在大数据时代,随着互联网的不断发展,越来越多的用户在网络中发表在线评论,这些包含主观情感的评价文本信息的发布使得其他用户更容易获得某种服务或产品的质量信息。同时,在线医疗服务逐渐向在线网络购物模式发展,在线医疗服务平台中也生成了大量的包含主观情感的评论文本信息,患者求医问药时,就能够通过参考这些主观的情感信息来选择医疗服务。近年来,互联网在线医疗服务平台上的用户快速增长,针对医生、医院、医疗在线服务平台的评价情感信息也不断积累,这些大数据信息也引起学者和专家的重视。因此在大数据以及互联网信息技术持续发展的双背景下,将信息技术应用于医学领域用来处理大数据文本,有助于实现对医学领域医疗水平的改善和诊疗服务的提升。然而,目前医疗领域的知识库大多收集医疗客观信息,对主观情感信息涉及较少。在情感资源领域,也没有专门针对于医疗评价的情感词表和本体,就医疗情感分析领域来说,主要面临的问题有资源缺乏、共享性差、医疗情感属性分类粗浅、体系不完整以及对文本的语义理解能力不足。因此,本文基于自然语言处理以及本体技术来研究中文医疗情感语义资源的获取、描述、组织及查询应用问题。本文首先对当下国内外医疗情感领域的... 

【文章来源】：山西大学山西省

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

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图 3.3 标引文本用户在图 3.3 界面的表格中通过点击“选择”列下面的复选框选择需要进行标原始评论文本，选择完毕后点击按钮“提交”，会显示如图 3.4 所示的标引选择框，若用户确定标引则点击“确定”按钮，否则点击“退出”。若黑色的命令

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3353323