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基于多数据源的科研合作网络研究

发布时间:2017-05-01 05:11

  本文关键词:基于多数据源的科研合作网络研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着科学技术发展日趋全球化,科研合作的现象在科学研究过程中越来越普遍,很多重要的研究成果都是通过研究个人和团体以合作的形式完成的。科研合作网络从广义上可以定义为研究者之间、机构之间、国家之间、学科之间通过科研合作关形成的关系网络。本文主要是研究在多数据源的影响下,科研合作网络模型的构建和实例分析,通过结合加权、数理统计、关系网络的理论和方法,对实际案例进行分析。与单一数据源相比较,分析基于多数据源形成的网络更能全面反映科研主体的合作关系,尤其对于中国的科研主体,不同学科研究者发表的研究成果来源不同,考虑多数据来源分析科研产出成果更有说服力。构建科研合作网络的模型时,根据网络的特点,结合网络加权方法,针对单一数据源和多数据源的不同情况,根据作者贡献、收录来源不同进行界定,对网络中的节点和边进行定义。基于第三章方法和模型的构建,选择北京理工大学陶然老师的科研成果数据为研究对象,通过检索陶然在Web of Science核心数据集、EI数据库、中国学术期刊出版总库和国内外重要会议论文全文数据库中发表论文的相关数据,对数据进行清洗、去重、中英文姓名映射,分别建立四个单独来源数据的邻接矩阵以及合并后的邻接矩阵,利用pajek软件进行分析,实现网络的可视化。论文希望通过定量的方法实现科研合作网络在多数据源影响下网络模型的构建。通过对陶然的合作网络的研究,结合学科本身的特性,分析网络结构和重要的节点关系,对比单一来源网络和合并后多数据源网络的异同,说明在多数据源的情况下,可以考虑论文的收录情况和数据来源的质量,实现对合作网络更为全面的分析。
【关键词】:科研合作网络 加权网络 多数据源 权值系数 Pajek
【学位授予单位】:北京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:G353.1
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 研究背景9
  • 1.2 研究意义9-10
  • 1.2.1 理论意义9-10
  • 1.2.2 实践意义10
  • 1.3 研究方法10-11
  • 1.4 研究内容11-12
  • 1.4.1 归纳整理现有的研究科研合作网络的相关方法11
  • 1.4.2 基于多数据源的科研合作网络加权模型的构建11-12
  • 1.4.3 基于多数据源的数据处理和整合研究12
  • 1.4.4 对于基于多数据源的科研合作网络实例分析12
  • 1.5 论文结构12-14
  • 第二章 科研合作网络理论与研究现状14-24
  • 2.1 科研合作网络的定义14
  • 2.2 科研合作网络研究的相关理论14-17
  • 2.2.1 科研合作网络的特性15-16
  • 2.2.2 科研合作网络中的主要参数16-17
  • 2.3 已有科研合作网络数据源调查17-19
  • 2.3.1 基本检索结果17-18
  • 2.3.2 数据源的分布情况18-19
  • 2.4 科研合作网络分析工具19-21
  • 2.4.1 现有分析工具的比较19-20
  • 2.4.2 现有分析工具的使用情况20-21
  • 2.5 现有研究方法21-22
  • 2.6 现有研究中存在的不足22-24
  • 第三章 基于多数据源的网络加权模型研究24-36
  • 3.1 加权模型中点权公式的构建24-28
  • 3.1.1 对于作者署名次序区分的研究24-25
  • 3.1.2 单一数据源下点权公式的构建25-27
  • 3.1.3 多数据源下点权公式的构建27-28
  • 3.2 加权模型中边权公式的构建28-31
  • 3.2.1 现有加权方法28-30
  • 3.2.2 单一数据源下边权公式的构建30
  • 3.2.3 多数据源下边权公式的构建30-31
  • 3.3 不同数据来源权重的设定31-35
  • 3.3.1 方法——专家调查法31
  • 3.3.2 问卷及结果统计31-34
  • 3.3.3 权重确立34-35
  • 3.4 本章小结35-36
  • 第四章 基于多数据源的的科研合作网络实例研究36-71
  • 4.1 样本数据的选取36-41
  • 4.1.1 数据调研36-39
  • 4.1.2 检索结果39-41
  • 4.2 基于多数据源的科研合作网络数据处理与分析41-49
  • 4.2.1 数据处理与分析流程41-43
  • 4.2.2 本案例的数据处理过程43-49
  • 4.3 生成单独的矩阵49-51
  • 4.3.1 点权矩阵49-50
  • 4.3.2 边权矩阵50-51
  • 4.4 通过加权合并网络51-52
  • 4.5 基于案例数据的科研合作网络可视化52-70
  • 4.5.1 单一数据源的网络分析52-65
  • 4.5.2 基于多数据源的合作网络分析65-70
  • 4.6 本章小节70-71
  • 结论71-73
  • 参考文献73-77
  • 附录 1-问卷77-78
  • 附录 2-代码78-79
  • 攻读学位期间发表论文与研究成果清单79-80
  • 致谢80

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10 黄克颖;高s

本文编号:338293


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