问答社区信息质量评价指标体系构建研究

发布时间：2017-05-01 07:03

  本文关键词：问答社区信息质量评价指标体系构建研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：问答社区(Question-Answering Community)是对搜索引擎的升级和完善。问答社区的出现使用户在互联网上寻找所需信息或知识更为方便。Yahoo!Answer、新浪爱问知识人、百度知道都是最早出现的,并且至今影响力仍较大的问答社区。它们的出现为人们的知识、兴趣爱好、生活经验的交流提供了广阔的平台。但是由于用户数量的庞大,信息源的改变,信息传播模式的改变以及一些商家的恶意行为使得问答社区信息质量问题较为严重,主要表现为失真信息、虚假信息、冗余信息、老化信息等。因而对问答社区信息质量的相关评价指标进行研究是非常必要的。本文的研究内容主要是通过对问答社区的研究现状进行分析,以及在现有信息质量评价指标相关文献研究的基础上,根据问答社区的信息传播特点、模式以及相关维度分析,抽取了相关的信息质量评价测度项,并根据抽取的测度项进行问卷设计和调查。运用主成分因子分析的方法对数据进行处理,来探索这些测度项是否具有更低的维度,并在探索问答社区信息质量因子结构的基础上,运用层次分析的方法对指标进行加权,以构建问答社区信息质量评价指标体系。通过以上研究,本文主要得到两点研究结论：(1)论文通过主成分因子分析探索了问答社区信息质量的内在因子结构,即问答社区信息内容质量主要包括正确性、来源可靠性、新颖性三个指标；信息表达质量包括准确性、完整性、易读性、文明性四个指标；信息系统质量则包括安全性、可获取性、易用性三个指标;信息效用质量包括时限性、适量性和有用性三个指标。(2)在探索问答社区信息质量因子结构的基础上,运用层次分析法对各指标的权重进行了确定,在信息内容质量、信息表达质量、信息系统质量、信息效用质量四个评价维度中信息内容质量和信息效用质量的权重较高,并且对所属各维度的具体指标进行加权,最终形成了各项指标的合成权重。在这13个具体指标中正确性、来源可靠性、有用性三个指标的权重位列前三,因而相对较为重要。
【关键词】：虚拟社区 问答社区 信息质量 评价体系
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G350
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 图表清单8-10
• 1 引言10-15
• 1.1 研究背景与问题陈述10-11
• 1.2 研究目的和意义11-13
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11-13
• 1.3 研究思路和方法13-14
• 1.3.1 研究思路13
• 1.3.2 研究方法13-14
• 1.4 研究创新点14-15
• 2 文献综述15-29
• 2.1 虚拟社区15-17
• 2.1.1 虚拟社区的内涵15-16
• 2.1.2 虚拟社区的种类16-17
• 2.2 问答社区17-23
• 2.2.1 问答社区发展历程17-19
• 2.2.2 问答社区的分类与特点19-22
• 2.2.3 问答社区的运行机制22-23
• 2.3 问答社区研究现状23-29
• 2.3.1 问答社区早期的研究23-25
• 2.3.2 问答社区的内容质量研究25-27
• 2.3.3 问答社区的用户研究27-28
• 2.3.4 对现有研究的评述28-29
• 3 相关理论概念与维度分析29-43
• 3.1 通信系统模型29
• 3.2 信息质量29-34
• 3.2.1 信息质量概念的界定29-31
• 3.2.2 信息质量评价相关研究31-34
• 3.3 问答社区信息质量维度分析34-43
• 3.3.1 信息内容质量35-38
• 3.3.2 信息表达质量38-39
• 3.3.3 信息系统质量39-41
• 3.3.4 信息效用质量41-43
• 4 问答社区信息质量测量指标的设计与问卷调查43-48
• 4.1 问答社区信息质量测量指标的设计43-46
• 4.1.1 理论基础43-44
• 4.1.2 测量指标的确定44-46
• 4.2 问卷调查46-48
• 4.2.1 问卷设计46
• 4.2.2 问卷发放和回收46-48
• 5 数据统计分析与指标体系的构建48-69
• 5.1 因子分析与命名48-60
• 5.1.1 效度检验48-51
• 5.1.2 主成分因子的划分与命名51-52
• 5.1.3 高阶因子的划分与命名52-58
• 5.1.4 问答社区信息质量因子结构58-60
• 5.2 信度分析60-63
• 5.3 问答社区信息质量评价指标权重的确定63-69
• 6 研究结论及展望69-71
• 6.1 研究结论69-70
• 6.2 不足及展望70-71
• 参考文献71-79
• 附录79-82
• 致谢82-83
• 硕士期间的科研成果83

【参考文献】

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本文编号：338413