大数据挖掘背景下智慧图书馆读者行为数据分析模式研究

发布时间：2021-09-07 17:41

　　文章立足大数据挖掘技术背景下,对智慧图书馆平台资源进行搜集整理,采集读者的历史行为数据,利用数据库、网络数据、读者流、读者行为感知四个维度,深入挖掘读者的真实所需,运用数据分析及数据建模技术,整理、分析读者行为数据,数据分析结果作为智慧图书馆的服务效率和服务质量提升的决策依据。 

【文章来源】：衡阳师范学院学报. 2020,41(03)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

读者行为数据处理流程

读者行为数据预处理流程

读者行为数据分析流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下学校智慧图书馆构建探析[J]. 申丽清.  内蒙古科技与经济. 2019(05)
[2]基于区块链理念的图书馆移动用户行为大数据挖掘研究[J]. 陈小平.  图书馆工作与研究. 2018(12)
[3]基于读者个性化阅读相关大数据的智慧图书馆构建研究[J]. 陈臣,卫中亮.  图书馆. 2018(10)
[4]大数据背景下中国高校智慧图书馆的智慧服务:实践探索与未来展望[J]. 喻洁.  南昌师范学院学报. 2018(05)
[5]基于大数据分析技术的智慧图书馆信息服务模式研究[J]. 高媛.  农业图书情报学刊. 2018(06)
[6]大数据挖掘与知识发现基础上的高校智慧图书馆建设[J]. 蹇晓玲.  科技资讯. 2018(18)
[7]基于SPARK大数据处理平台的图书馆智慧服务探索与实践[J]. 宋维维,夏绍模,李赞.  情报科学. 2018(06)
[8]基于读者行为大数据的图书馆精准服务与管理创新研究——以东北财经大学图书馆为例[J]. 李荣,王庆石,李双,董崇文,宋佳,王琳.  图书馆研究. 2018(03)
[9]基于图书馆微信平台的馆配云平台图书数据推送研究[J]. 陈春阳.  出版发行研究. 2018(05)
[10]基于大数据技术与信息挖掘的图书馆智慧服务体系研究[J]. 韩秋.  西域图书馆论坛. 2018(02)



本文编号：3389972