基于客户需求的智库知识服务方式实证研究

发布时间：2021-09-22 15:21

　　[目的/意义]需求一直是提高服务质量和服务水平的关键所在,从客户需求视角探究有效的知识服务方式对于保障智库的知识服务质量,提高智库的服务水平和影响力具有重要意义。[方法/过程]通过文献回顾总结客户对智库知识服务的需求类型和智库的知识服务方式,采用问卷调查法面向政府工作人员和社会公众两类客户群体搜集数据,分析客户对智库知识服务的认知程度、需求强度以及服务方式的选择意愿,并通过偏最小二乘回归模型分析智库的客户需求与知识服务方式的作用关系。[结果/结论]政府工作人员对智库知识服务的认知程度显著高于社会公众,而且,政府工作人员更了解党政智库,社会公众更了解高校智库;客户对智库的知识服务需求强度从高到低分别为人才支持、政策研究、决策咨询和舆论宣传;客户对智库不同知识服务方式的选择意愿从高到低依次是公开媒体、公开出版、线下交流和内部合作,而且客户的各种知识服务需求正向显著影响智库的不同知识服务方式。 

【文章来源】：图书情报工作. 2020,64(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

客户对不同类型智库的了解程度

本研究还对客户使用过的智库知识服务方式进行了调查,其中有77%以上的客户曾使用过2种以上知识服务方式。具体来说,客户使用过四种知识服务方式的频次从高到低分别是公开出版、内部合作、公开媒体和线下交流,见图2。其中,公开出版是应用最广泛的知识服务方式,有42.07%的被调查者使用过该服务方式;分别有38.90%、37.75%的被调查者曾通过内部合作和公开媒体获取智库知识服务,二者差异较小;实际使用最少的是线下交流,占比29.97%。可见,客户不仅对线下交流方式的选择意愿不强,而且实际使用也较少。3.5 智库的客户需求与知识服务方式的作用关系

在测量变量具有理想的信度与效度的基础上,本研究采用偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)分析智库的客户需求与知识服务方式的作用关系。PLS算法是一种多因变量对多自变量的回归建模方法,适用于中小样本量的分析建模[38],符合本研究的分析需求。运用Boootstrap重复抽样方法对回归模型进行显著性检验,抽取次数为1 000。结果显示,智库的客户需求分别对公开出版、公开媒体、内部合作和线下交流四种服务方式的R2分别为0.322,0.352,0.451,0.496,表明客户需求对于智库的知识服务方式具有一定的预测效果。研究模型的路径系数与显著性水平结果如图3所示:表9展示了具体的关系检验结果。客户的政策研究需求正向显著影响客户对公开出版、公开媒体和线下交流3种方式的选择意愿,但对内部合作方式的影响不显著。客户的决策咨询需求仅正向显著影响客户对内部合作方式的选择意愿。客户的舆论宣传需求正向显著影响客户对公开媒体和线下交流2种方式的选择意愿,但对公开出版和内部合作的影响不显著。客户的人才支持需求正向显著影响客户对公开媒体、内部合作和线下交流3种方式的选择意愿,但对公开出版方式的影响不显著。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3403976