我国大数据时代个人信息研究现状与热点分析

发布时间：2021-10-16 01:40

　　了解国内大数据时代个人信息的研究现状与热点,可为后续研究提供理论与经验借鉴。通过共词分析、社会网络分析方法,借助Ucinet、NetDraw和SPSS等工具对国内大数据时代个人信息研究现状与热点进行了可视化和聚类分析,总结出该研究主题存在发文机构合作欠缺、核心著者影响力不高等问题,应当引起重视;此外,国内大数据时代个人信息研究热点主要集中在6个方面:大数据时代个人征信研究、数据开放和隐私保护、人工智能中的个人隐私保护、个人信息的法律保护、图书馆用户的信息安全与隐私保护、个人信息权利。 

【文章来源】：图书情报导刊. 2020,5(04)

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

关键词共现图谱

发文量及其变化能在一定程度上反映某一主题研究的热度和不同时期的发展情况。国内大数据时代个人信息研究的发文数量与发文时间的初步统计结果如图1所示，国内自2013年起开始将大数据与个人信息相结合进行研究，总体演变过程可分为以下两个阶段：第一阶段（2013—2015年）为研究起步阶段，年发文量较少，3年共发文69篇，这一阶段的研究处于缓慢增长状态，关注作者较少，关注度尚且不高；第二阶段（2016年至今）为快速发展阶段，即在近4年有关大数据时代个人信息的研究迅速增长，高质量学术成果逐步达到量产阶段，尤其是在2017—2019年间，学者关注度高涨，相关研究呈井喷式增长。同时，据预测显示，相关研究发文量有望在2019年再获新高。总体而言，国内大数据时代个人信息研究尚未步入较为成熟阶段，学术界关注度呈现上升态势，研究空间广阔，该领域未来仍值得学者重点关注。2.1.2 期刊来源分布

国内大数据时代个人信息研究在发文机构的合作上并不理想，借助Ucinet和NetDraw对发文频次在前50位的机构合作情况绘制图谱，如图3所示，机构间的连线表示存在合作关系。由图3可知，发文频次在前50位的机构中，只有6组研究机构存在合作关系。由此可见，国内大数据场景下个人信息研究机构之间的合作，无论是在学科跨度（如信息管理学院与信息资源研究中心、管理学院之间）还是在地理范围上（如存在不止一组同一院校的不同单位合作）都较小，其他机构即图3左侧并列的机构之间在大数据时代个人信息主题研究中尚无合作关系。这表明在该主题领域尚未有成型的学术共同体，也不存在跨学科、跨地域较广的研究团队，相关机构和团队亟须加强合作，以促使该研究向更深的层次发展。为了更全面地了解国内大数据时代个人信息相关文献的外部特征，本文进一步对该领域高产作者进行分析（见表2）。根据普赖斯定律[11]，计算出该领域核心著者最低发文量为2篇。利用SATI软件从474篇样本中抽取出发文量≥2篇的著者，统计结果显示共有68位作者，发文总量为158篇，占总样本的33.3%，与定律规定的50%的水平尚存在较大差异，这表明国内大数据时代个人信息领域核心著者的总体影响力尚且不高，尚未对该领域的学术研究起到引领示范作用。相关著者需加大对该领域的研究力度，相似领域的著者也可对该领域进行探索。


本文编号：3438905