电子商务用户在线评论信息质量研究

发布时间：2017-05-04 08:01

  本文关键词：电子商务用户在线评论信息质量研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近几年来,电子商务网站迅速发展,网民人数激增,2015年,国家“互联网+”计划的提出并推进,使互联网对于整体社会的影响进入到新的阶段。互联网普及率逐年增长,电子商务市场蓬勃发展,使我国网络购物市场呈现出普及化的发展趋势。在线评论信息是网络时代产品信息产生、传播和利用的一种新形势。由于网络的自由与开放性,只有不断加强在线评论信息质量的识别能力,才能保证使在线评论信息的价值得到有效利用。在线评论信息近几年来一直是研究的热点话题,但目前从信息质量角度出发,对电子商务网站在线评论信息的评价研究比较匮乏,存在研究空间。本文以信息采纳模型为基础,对电子商务用户在线评论信息质量的维度进行定义,并以此为基础确定电子商务网站在线评论信息质量包含在线评论内容、在线评论可信性、在线评论者自身特性三大一级指标,并基于三个一级指标构建整体指标评价体系,其中包括8个2级指标以及25个3级指标,并全面详细地叙述了该评价指标体系中各个指标的具体含义供评分者参考,并应用层次分析法计算得出各项指标权重。另外本文通过对在线评论信息生成与传播模型进行阐述,将其分为产品信息生成与传播和在线评论信息生成与传播两个部分,基于传递过程对在线评论信息质量的影响因素进行深入分析,主要影响因素有:信息源、信息栈、信息用户。同时基于三个影响因素,提出提升在线评论信息质量的相关对策。最后,为证明指标体系具有可操作性,笔者选取天猫和淘宝两个电子商务网站中销量前5位的小米Note3店铺相关店铺数据以及近七天评论内容作为研究样本,并根据网站数据与指标权重计算出综合评分,最终综合评分排序与产品销量排序吻合,证明该评价指标有一定的参考价值,具有可操作性。通过对最终得分进行对比分析,能帮助寻找店铺之间差距,为店铺提升信息质量与服务水平提供了帮助。在研究方法上,本文主要采用文献调查法对在线评论信息的研究现状和在线评论信息质量维度进行梳理,采用层次分析法确定构建指标体系的各项指标权重,然后应用案例分析法对五个样本店铺的在线评论信息质量从在线评论内容、在线评论可信性、在线评论者自身特性三个角度进行对比分析。并将层次分析法中得到的指标权重结合调查问卷中消费者评分和网站数据,得出最终五家店铺的综合得分,从而分析得出几家店铺的不足之处,证明了指标体系的可操作性。本文研究对于电子商务用户在线信息评论信息质量研究、以及影响店铺电子商务用户在线评论信息质量的影响因素提供了帮助,丰富了电子商务网站的评价系统和信息质量评价的应用范围,为商家提供了通过获取有效信息来提升信息质量和服务水平的方法,为完善电子商务市场服务提供一定的参考。
【关键词】：在线评论 电子商务 信息质量 评价研究
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G252
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 研究背景及意义10-14
• 1.1.1 研究背景10-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 国内外研究现状14-16
• 1.2.1 在线评论信息研究现状14-15
• 1.2.2 信息质量研究现状15-16
• 1.3 研究内容与研究方法16-20
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.3.3 技术路线17-20
• 第二章 理论基础20-30
• 2.1 电子商务营销理论20-22
• 2.1.1 电子商务网站的概念及内涵20
• 2.1.2 电子商务的营销特点20-21
• 2.1.3 电子商务的主要类型21-22
• 2.2 在线评论信息概念、特征及类型22-26
• 2.2.1 在线评论信息的概念22
• 2.2.2 在线评论信息的特征22-24
• 2.2.3 在线评论信息的类型24-26
• 2.3 信息质量理论26-30
• 2.3.1 信息质量概念26-27
• 2.3.2 信息质量维度27-30
• 第三章 电子商务用户在线评论信息质量维度30-34
• 3.1 在线评论信息质量概念30
• 3.2 在线评论信息质量的理论模型30-32
• 3.3 用户在线评论信息质量维度划分32-34
• 3.3.1 在线评论信息内容32
• 3.3.2 在线评论信息可信性32-33
• 3.3.3 评论者自身特性33-34
• 第四章 电子商务网站在线评论信息质量评价指标体系构建34-46
• 4.1 评价指标构建依据及原则34-35
• 4.1.1 评价指标构建依据34-35
• 4.1.2 评价指标构建原则35
• 4.2 评价指标体系35-39
• 4.2.1 在线评论内容36-37
• 4.2.2 在线评论可信性37-39
• 4.2.3 评论者自身特性39
• 4.3 评价方法及过程39-46
• 4.3.1 评价方法39-40
• 4.3.2 评价指标权重设计40-46
• 第五章 在线评论信息传递过程与信息质量提升对策46-54
• 5.1 在线评论信息产生与传递过程分析46-48
• 5.2 在线评论信息质量影响因素48-51
• 5.3 提升用户在线评论信息质量的对策51-54
• 5.3.1 从信息源角度提升在线评论信息质量的对策51
• 5.3.2 从信息栈角度提升在线评论信息质量的对策51-52
• 5.3.3 从信息用户角度提升在线评论信息质量的对策52-54
• 第六章 案例分析54-64
• 6.1 基本情况概述54-55
• 6.2 淘宝网小米手机在线评论信息质量评价55-61
• 6.2.1 数据采集55
• 6.2.2 指标评分标准55-57
• 6.2.3 综合得分57-58
• 6.2.4 评价结果分析58-61
• 6.3 淘宝网小米手机在线评论信息质量优化策略61-64
• 第七章 总结与展望64-66
• 7.1 主要研究成果与结论64-65
• 7.2 本文创新点65
• 7.3 研究局限与展望65-66
• 参考文献66-72
• 致谢72-73
• 个人简介及硕士研究生期间取得的研究成果73

【参考文献】

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  本文关键词：电子商务用户在线评论信息质量研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：344660