基于生命周期理论的研究数据管理服务评估研究

发布时间：2017-05-04 15:14

  本文关键词：基于生命周期理论的研究数据管理服务评估研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在e-science、大数据兴起和学术交流模式改变的背景下,研究数据管理日益成为当前国内外研究热点,随着美国、英国、澳大利亚、德国等国相继制定数据管理和共享强制政策以来,更是引发了世界范围内新一轮数据管理研究、实践和服务热潮。本文首先在整个数据生命周期内,从服务内容、服务部门等方面对美国、英国、澳大利亚、中国等国的科研数据管理实践活动进行比较研究,分析归纳适应于不同国情和科研文化的科研数据服务模式,支持为本地开展研究数据管理服务提供借鉴,促进多学科数据共享和重用。接着,总结和梳理当前常见的数据管理的生命周期理论模型的基础上,结合科研数据的特征和研究流程,参考和借鉴了软件生产和管理过程的成功经验的基础上,建立与成熟度等级密切相关,并能与科研数据管理能力成熟度模型(SDM-CMM)定并提出了知识库数据服务能力成熟度测度和评价指标体系,支持对科研数据管理实践准备程度和差距的评估和改善。利用层次分析法(AHP)确定各级指标的权重,再利用模糊综合评价的方法建立机构数据管理服务能力成熟度测度模型。最后以约翰霍普金斯大学为案例,利用机构数据管理服务能力成熟度测度模型对该校的研究数据管理服务进行评估分析,并根据评估结果制定改进和提升本地研究数据管理服务的未来发展战略和路线图。
【关键词】：研究数据管理服务 研究数据管理 数据生命周期
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G353.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 选题背景和研究意义9-10
• 1.2 研究现状综述10-15
• 1.2.1 国外研究现状10-13
• 1.2.2 国内研究现状13-15
• 1.3 主要研究内容15
• 1.4 论文组织结构15-17
• 第二章 数据生命周期理论及模型17-33
• 2.1 数据生命周期理论及模型17-28
• 2.1.1 DCC管理生命周期18-20
• 2.1.2 DDI3.0 生命周期模型20
• 2.1.3 ANDS数据共享动词20-22
• 2.1.4 DataONE数据生命周期22-24
• 2.1.5 I2S2理想化科研活动生命周期模型24-26
• 2.1.6 UKDA数据生命周期模型26
• 2.1.7 Research360机构研究生命周期26-28
• 2.2 科学数据管理的能力成熟度模型（SDM-CMM）28-31
• 2.3 数据管理的生命周期模型对比分析31-33
• 第三章机构数据管理服务能力成熟度测度模型33-42
• 3.1 模型结构和主要内容33-34
• 3.2 评价指标体系的建立34-35
• 3.3 确定权重的方法35-38
• 3.4 建立评价集标准38
• 3.5 对样本机构进行模糊综合评估38-40
• 3.6 使用测度模型的步骤40-42
• 第四章 实证研究42-53
• 4.1 约翰霍普金斯大学（JHU）数据管理服务概况42-43
• 4.2 JHU数据管理服务能力成熟度层次分析法—模糊综合评价43-52
• 4.2.1 层次分析法计算评价指标的权重43-49
• 4.2.2 模糊综合评价49-52
• 4.3 结果分析以及建议52-53
• 结论53-54
• 参考文献54-57
• 附录57-59
• 攻读学位期间发表论文与研究成果清单59-60
• 致谢60

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