大数据背景下独立学院图书馆资源建设与服务策略探讨

发布时间：2021-10-24 23:30

　　本文阐述了大数据时代独立学院图书馆面临的新问题,以安徽师范大学皖江学院图书馆为例,通过对大数据深度挖掘与分析,提出馆藏优化、阅读服务等方面的建议。希望为研究图书馆工作的专家学者提供参考。 

【文章来源】：产业与科技论坛. 2020,19(13)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、大数据背景下独立学院图书馆面临的新挑战
    (一)独立学院图书馆馆藏现状。
    (二)读者选择的多样性。大数据时代，阅读习惯已然发
    (三)传统采购模式不能适应新环境变化。
二、图书馆数据分析
    (一)读者借阅数据分析。
    (二)课程用书数据分析。
    (三)读者借阅数据关联性分析。
    (四)爬虫数据分析。
三、馆藏优化建议
四、读者服务建议
    (一)推荐阅读专架化。
    (二)推荐阅读前置化。
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]新信息环境下高校图书馆资源采访优化策略[J]. 陈诗莲.  中国管理信息化. 2019(24)
[2]基于大数据时代的图书馆服务转型研究[J]. 陈宝生.  人文天下. 2019(18)
[3]独立学院图书馆建设探索[J]. 高峰.  办公室业务. 2019(17)
[4]基于购物篮理论的图书借阅数据挖掘[J]. 吕俊杰.  情报探索. 2019(05)
[5]大数据时代图书馆创新发展思考[J]. 文庭孝.  图书馆. 2019(05)
[6]基于数据分析的高校图书资源优化方法研究[J]. 田震,赵庆聪.  中国管理信息化. 2019(09)
[7]基于OPAC日志用户行为分析的图书采购新方法[J]. 侯志江,侯玲娟.  图书馆建设. 2015(01)
[8]基于数据挖掘的图书采购模型研究[J]. 宋宇.  图书馆学研究. 2014(17)



本文编号：3456203