数据级别计量在机构知识库中的应用研究

发布时间：2021-11-03 17:06

　　[目的/意义]数据级别计量是在科学数据开放共享背景下,承认科研人员学术贡献度的一种有效途径。机构知识库作为收集各类学术成果平台,科学数据也是其重要的收录类型之一。借助完善与拓展机构知识库功能契机,避免重复建设。[方法/过程]分别从数据引用、数据使用和数据替代计量三个维度对科学数据使用情形进行分析。[结果/结论]西安交通大学机构知识库引入数据级别计量的实践在一定程度上能够体现出对学者贡献度的认可,提升学者自存缴意愿,从而推动科学数据共享。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2020,43(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

数据级别计量流程图

机构知识库对存缴的科学数据具有强制性,可要求数据提交者在提交科学数据时一并存档元数据或描述性文档,提交的元数据能够确保数据使用者明白数据创建和获取过程,使数据可被理解和重用。对数据提交者而言,提交元数据能够支持从科学数据页面直接跳转到学术成果页面,提高学术成果的曝光度,提升学术成果学术影响力,扩大学者知名度;能够精确计量科研生命周期中各环节科学数据个人学术实际贡献度,便于在某特定领域寻求潜在合作者;存在学术碰撞,可能有学者会利用科学数据来重复验证、客观检验和质疑学术成果结论。为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益,在数据引用时,机构知识库要求使用者在基于本数据所产生的研究成果(如期刊论文、学位论文等)中标注来源,提供该科学数据的元数据记录URL或OAI标识符,即指向元数据页面而非数据本身,即便数据失效或遭到移出,该元数据页面仍会出现已移除信息而不会从机构知识库中彻底删除,如果是已发表学术成果使用的科学数据,将会提供该成果原出版链接地址,为用户获取资源提供线索。

图2为西安交通大学机构知识库中科学数据元数据页面,涉及的信息主要分为两类,一类是科学数据基本信息,包括科学数据摘要、主题词、学科分类、数据获取与加工说明、数据量等内容;另一类是科学数据影响力指标,包括了被引频次、替代计量、浏览量和下载量,其中关于数据替代计量和下载量的描述将在后文展开。此处的被引频次,借鉴了国家地球系统科学数据共享服务平台[44],不仅是指通过数据接口从数据库返回的数据引用情况,还包括了用户填写数据使用用途后的引用统计,用户填写表单如图3所示。2.2 数据使用

【参考文献】：
期刊论文
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[7]国外科学数据引用规范调查分析与启示[J]. 黄如花,李楠.  图书馆学研究. 2016(10)
[8]科学数据共享与引用行为的相互作用关系研究[J]. 邱均平,何文静.  情报理论与实践. 2015(10)
[9]科学数据规范引用关键问题探析[J]. 王丹丹.  图书情报工作. 2015(08)
[10]面向数据密集型科学的数据引证分析研究[J]. 王翠萍,李柏炀.  情报资料工作. 2015(03)

硕士论文
[1]基于需求识别的高校科研数据服务模式研究[D]. 高文静.辽宁师范大学 2018



本文编号：3474043