信息行为研究领域热点演化路径分析

发布时间：2021-11-15 05:29

　　【目的/意义】系统分析了2009-2018年信息行为研究领域的学科分布、高被引文献、关键词共现、关键词聚类以及突发词,全面呈现了信息行为研究领域热点演化路径。【方法/过程】运用Citespace V知识图谱软件对通过Web of Science核心数据库检索出的2137篇信息行为研究文献进行了可视化分析。【结果/结论】通过对学科分布分析,发现图书情报学学科在信息行为研究领域中占据主导地位;通过对关键词的共现分析,可以发现,信息搜寻行为在整个信息的生命周期中是比较重要的一个环节。而健康信息行为目前是信息行为领域中最热门的研究话题",微博""社会化媒体""互联网使用"等研究主题则是目前及未来一段时间内信息行为研究领域的前沿性话题。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

信息行为研究领域学科分布图谱

对高被引文献进行分析可以获得领域内影响力较大质量较高的文献，从一定程度上揭示出本领域的部分重要研究成果和方向。图2为通过可视化得出的高被引文献图谱，明显可知信息行为研究领域引文来源主要形成了两个聚类。表2是依照由高到低频次排序的前五篇高被引文献表，并对每篇文献进行详细介绍，从中可以精确了解信息行为研究领域的要旨。排名第一位的是Donald O.Case撰写的《Research on Information Seeking,Need,and Behavior》【3】，首次发表于2002年，现在有多种版本，是近十年信息行为学研究领域被引用频次最高的一本书。此书回顾了过去二十年的研究成果，通过对信息需求、搜寻和行为相关文献的研究，定义了信息行为的相关概念，确定了信息搜寻中使用的模型和理论，填补了信息行为领域中的空白，最终提出了对未来改进的一些途径。本书最特别之处在于它将信息领域与交流领域的研究结合起来，并适用于信息行为全部或部分课程，对检索系统研究人员和设计者具有非常大的价值。

某一文献中的关键词能够高度概括这一文献的主题，具有较高频的关键词能表示出这一学科研究领域的热点问题【4】。不同的两种能够代表某一研究领域主题的关键词同时在一篇文献中出现，就能够说明这两种关键词间具有相应的联系，联系出现的频率越高，则代表这两个关键词间的关系越强【5】。以出现频次大于等于21的关键词作为高频关键词，因此2009-2018年信息行为研究领域高频关键词如图3所示。图3中共现网络节点大小表示了该领域中关键词出现的频次，越大的节点关键词频次越高，越高频次的关键词则又代表学者对此关键词关注的程度越高。高频关键词由高到低排序如表3所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于关键词共现和社会网络分析法的我国智库热点主题研究[J]. 吉亚力,田文静,董颖.  情报科学. 2015(03)
[2]基于CiteSpace的竞争情报研究的可视化分析[J]. 张凌.  图书情报工作网刊. 2011(10)
[3]共词分析法研究（三）——共词聚类分析法的原理与特点[J]. 钟伟金,李佳,杨兴菊.  情报杂志. 2008(07)
[4]共词分析方法理论进展[J]. 冯璐,冷伏海.  中国图书馆学报. 2006(02)
[5]CiteSpaceⅡ:科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化[J]. 陈超美,陈悦,侯剑华,梁永霞.  情报学报. 2009 (03)



本文编号：3496131