基于本体的智能化知识检索
发布时间：2021-12-17 13:55
知识检索的提出给20世纪中期以来形成的信息检索理论带来根本的变革与挑战,众多学者的关注和加入也使得研究取得了一定的成果,但是,在一些知识更新迅速、用户需求多样的领域,检索系统实际思维能力的欠缺却使得检索效率的进一步提升遭遇瓶颈。基于此,本文以人工智能相关技术为理论背景,以知识检索模型和方法为研究对象,以提高知识检索系统的智能化水平、检索效率为研究目的,在以下几方面进行了深入研究:（1）基于本体的智能化知识检索模型。文章首先从基于本体的知识检索的工作原理和一般模型出发,分析了检索系统内影响智能性的两方面因素;接着结合Agent、IGA等人工智能技术提出了一种基于本体的智能化知识检索模型,并详细阐述了模型的体系结构和工作流程。（2）基于IGA的知识检索需求获取方法。针对知识检索过程中用户需求模糊、不充分而难以准确获取的问题,文章通过分析用户需求的特点,将其区分为显性和隐性两部分,并结合概念图的思想设计了一种需求语义描述模型。以此为基础,结合交互式遗传算法的基本原理,探讨了交互式遗传算法在知识检索需求获取过程中的应用模式。（3）基于概念图的知识检索匹配方法。利用检索过程中产生的交互信息来计算...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
致谢
第一章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能化检索研究现状
1.2.2 知识检索研究进展
1.3 论文的研究内容与结构安排
第二章 相关技术与方法
2.1 本体论概述
2.1.1 本体的定义
2.1.2 本体描述语言
2.1.3 基于本体的知识表示
2.2 基于本体的知识检索概述
2.2.1 知识检索的概念及模型
2.2.2 基于本体的知识检索及特征
2.3 遗传算法及交互式遗传算法
2.3.1 遗传算法概述
2.3.2 交互式遗传算法
2.4 本章小结
第三章 基于本体的智能化知识检索模型
3.1 基于本体的知识检索工作原理与一般模型
3.1.1 基于本体的知识检索工作原理
3.1.2 基于本体的知识检索一般模型
3.2 基于本体的智能化知识检索模型
3.2.1 模型的设计思路
3.2.2 模型的体系结构
3.2.3 模型的工作流程
3.3 本章小结
第四章 基于本体的智能化知识检索策略与方法
4.1 基于IGA 的知识检索需求获取方法
4.1.1 用户需求语义描述模型
4.1.2 染色体编码及初始种群
4.1.3 遗传操作
4.1.4 自主式GA
4.1.5 终止条件
4.2 基于概念图的匹配方法
4.3 本章小结
第五章 实验研究
5.1 实验背景与目标
5.2 系统知识组织
5.3 系统基本架构
5.4 系统功能实现
5.5 实验与分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于领域自然语言理解的知识库管理系统[J]. 王祥滨,赵克,程培涛,许威. 计算机技术与发展. 2009(06)
[2]基于本体和多代理的知识检索模型研究[J]. 王春红,刘紫玉,付宏燕. 计算机工程与设计. 2009(09)
[3]语义网中基于机器学习的本体映射研究[J]. 芦明,李冠宇,史一民. 微计算机信息. 2009(09)
[4]基于领域学习的本体映射方法[J]. 庞雄文,鲍苏苏. 计算机科学. 2009(03)
[5]交互式遗传算法的改进方法及应用[J]. 巩固,黄永清,郝国生. 计算机工程. 2009(01)
[6]遗传算法在信息检索中的应用[J]. 张晗,崔雷. 医学信息学杂志. 2008(11)
[7]知识检索概念辨析[J]. 杨建林,孙明军. 情报理论与实践. 2006(04)
[8]基于Ontology的多主体知识检索模型[J]. 王弼佐,王茜,李鹏. 情报杂志. 2006(06)
[9]知识检索研究[J]. 马文峰,杜小勇. 情报理论与实践. 2006(02)
[10]基于Ontology的知识检索[J]. 黄红华. 情报杂志. 2005(01)
博士论文
[1]基于IEC的隐性目标智能决策方法研究[D]. 陆青.合肥工业大学 2009
[2]产品知识管理中若干关键问题的研究[D]. 李刚.东华大学 2008
[3]基于概念图匹配的语义搜索[D]. 朱海平.上海交通大学 2006
[4]音乐情感认知模型与交互技术研究[D]. 刘涛.浙江大学 2006
硕士论文
[1]基于本体论的知识检索研究[D]. 艾丹祥.武汉大学 2004
本文编号：3540261
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
致谢
第一章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能化检索研究现状
1.2.2 知识检索研究进展
1.3 论文的研究内容与结构安排
第二章 相关技术与方法
2.1 本体论概述
2.1.1 本体的定义
2.1.2 本体描述语言
2.1.3 基于本体的知识表示
2.2 基于本体的知识检索概述
2.2.1 知识检索的概念及模型
2.2.2 基于本体的知识检索及特征
2.3 遗传算法及交互式遗传算法
2.3.1 遗传算法概述
2.3.2 交互式遗传算法
2.4 本章小结
第三章 基于本体的智能化知识检索模型
3.1 基于本体的知识检索工作原理与一般模型
3.1.1 基于本体的知识检索工作原理
3.1.2 基于本体的知识检索一般模型
3.2 基于本体的智能化知识检索模型
3.2.1 模型的设计思路
3.2.2 模型的体系结构
3.2.3 模型的工作流程
3.3 本章小结
第四章 基于本体的智能化知识检索策略与方法
4.1 基于IGA 的知识检索需求获取方法
4.1.1 用户需求语义描述模型
4.1.2 染色体编码及初始种群
4.1.3 遗传操作
4.1.4 自主式GA
4.1.5 终止条件
4.2 基于概念图的匹配方法
4.3 本章小结
第五章 实验研究
5.1 实验背景与目标
5.2 系统知识组织
5.3 系统基本架构
5.4 系统功能实现
5.5 实验与分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于领域自然语言理解的知识库管理系统[J]. 王祥滨,赵克,程培涛,许威. 计算机技术与发展. 2009(06)
[2]基于本体和多代理的知识检索模型研究[J]. 王春红,刘紫玉,付宏燕. 计算机工程与设计. 2009(09)
[3]语义网中基于机器学习的本体映射研究[J]. 芦明,李冠宇,史一民. 微计算机信息. 2009(09)
[4]基于领域学习的本体映射方法[J]. 庞雄文,鲍苏苏. 计算机科学. 2009(03)
[5]交互式遗传算法的改进方法及应用[J]. 巩固,黄永清,郝国生. 计算机工程. 2009(01)
[6]遗传算法在信息检索中的应用[J]. 张晗,崔雷. 医学信息学杂志. 2008(11)
[7]知识检索概念辨析[J]. 杨建林,孙明军. 情报理论与实践. 2006(04)
[8]基于Ontology的多主体知识检索模型[J]. 王弼佐,王茜,李鹏. 情报杂志. 2006(06)
[9]知识检索研究[J]. 马文峰,杜小勇. 情报理论与实践. 2006(02)
[10]基于Ontology的知识检索[J]. 黄红华. 情报杂志. 2005(01)
博士论文
[1]基于IEC的隐性目标智能决策方法研究[D]. 陆青.合肥工业大学 2009
[2]产品知识管理中若干关键问题的研究[D]. 李刚.东华大学 2008
[3]基于概念图匹配的语义搜索[D]. 朱海平.上海交通大学 2006
[4]音乐情感认知模型与交互技术研究[D]. 刘涛.浙江大学 2006
硕士论文
[1]基于本体论的知识检索研究[D]. 艾丹祥.武汉大学 2004
本文编号：3540261
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