基于LDA模型的国家间知识流动分析

发布时间：2021-12-24 11:47

　　[目的/意义]知识流动能推动一个国家的知识创新,通过中国与其他国家间的知识流动模式与流动过程中主题演变的研究,对深入理解国家间的知识流动过程具有重要意义。[方法/过程]将国家间知识转移和知识转化的过程作为国家间知识流动的完整过程,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,以Information Science&Library Science（以下简称为ISLS）为例,利用LDA模型进行主题提取,分析中国对其他国家的知识转移和知识转化,以及知识转移和知识转化后的主题分布。[结果/结论]中国对其他国家的知识转移主要集中在7个主题;对美国的知识转移主要集中在5个主题;对韩国的知识转移主要集中在4个主题;美国和韩国的知识转化分别集中在3个主题,美国的研究主题更侧重个人隐私保护、文献计量、知识共享与企业创新,而韩国的研究主题更侧重信息鸿沟、网络计量、情报技术融合与创新。 

【文章来源】：情报杂志. 2017,36(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究方法与工具
    1.1 国家间知识流动过程
    1.2 主题提取
    1.3 文本分类
2 数据来源与处理
    2.1 数据来源与检索
    2.2 数据清洗与处理
    2.3 确定最优主题数目
3 结果分析
    3.1 中国对其他国家的知识转移主题分布
        3.1.1 主题1:数据开放与算法研究
        3.1.2 主题2:商业竞争情报与决策支持
        3.1.3 主题3:文献计量与评价体系
        3.1.4 主题4:社交媒体与知识共享
        3.1.5 主题5:专利文献分析与国际学术交流
        3.1.6 主题6:信息检索与文本挖掘技术
        3.1.7 主题7:用户信息行为分析与舆论研究
    3.2 中国对美国、韩国的知识转移主题分布
    3.3 美国、韩国知识转化后的主题分布
        3.3.1 美国知识转化后的主题分布
        3.3.2 韩国知识转化后的主题分布
4 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外知识流动研究演化路径分析[J]. 朱林,刘先涛,刘红勇,袁梦婷.  科技进步与对策. 2016(16)
[2]基于动态能力视角的知识流动过程模型构建[J]. 孙红霞,生帆,李军.  图书情报工作. 2016(14)
[3]基于LDA主题模型的标签推荐方法研究[J]. 张亮.  现代情报. 2016(02)
[4]融合引文内容和全文本引文分析的知识流动研究[J]. 张艺蔓,马秀峰,程结晶.  情报杂志. 2015(11)
[5]图书情报学期刊内部知识流动分析——以2013年SSCI收录的84种图书情报学期刊为例[J]. 邵瑞华,张和伟.  情报杂志. 2015(06)
[6]基于引证关系的知识转移的理论研究[J]. 赵蓉英,吴胜男.  情报理论与实践. 2014(12)
[7]一种基于密度的自适应最优LDA模型选择方法[J]. 曹娟,张勇东,李锦涛,唐胜.  计算机学报. 2008(10)



本文编号：3550429