学科发展状态的知识图谱构建

发布时间：2021-12-27 19:30

　　使用科学知识图谱的方法,对交通信息工程及控制学科发展状态进行探索。对学科发展状态进行分析可帮助各方深入认识学科的历史、现状和趋势。以2009-2018年间交通信息工程及控制学科评估等级B+以上的高校硕博士学位论文为分析对象,绘制科学知识图谱。分析知识图谱发现该学科科研技术种类多样,并分别从公路交通、水路交通和铁路交通三个领域进行对比分析,发现该学科三个领域中的研究技术热点以及不同领域之间的科研技术共性。另外,通过构建交通信息工程及控制学科的技术演进知识图谱,呈现出该学科科研的技术发展脉络和知识流动趋势,并得出机器学习以及车联网技术为交通信息工程及控制学科未来科研的研究趋势。为该学科的科研工作者提供深入研究的参考。 

【文章来源】：计算机技术与发展. 2020,30(06)

【文章页数】：6 页

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2009-2018学位论文年度分布

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【参考文献】：
期刊论文
[1]第四轮学科评估指标体系的变化、问题及启示[J]. 王晨,刘虹.  上海教育评估研究. 2018(06)
[2]基于数学教学的知识图谱构建[J]. 戈其平,钟艳如.  计算机技术与发展. 2019(03)
[3]数据新闻的学科建构:演进逻辑、知识图谱与前沿热点——基于美国核心期刊数据库Web of Science（1992-2018）的文献分析[J]. 傅居正,喻国明.  新闻记者. 2018(10)
[4]基于知识图谱的人口、资源与环境学科前沿动态追踪[J]. 吴远仁.  武汉商学院学报. 2018(04)
[5]以学科评估促进高校学科建设——基于教育部第四轮学科评估指标体系的分析[J]. 汤强.  中国高等教育评估. 2018(01)
[6]以学科评估促进高校学科建设——基于教育部第四轮学科评估指标体系的分析[J]. 汤强.  中国高等教育评估. 2018 (01)
[7]基于知识图谱的国内外BIM领域研究对比[J]. 朱记伟,蒋雅丽,翟曌,赵钦.  土木工程学报. 2018(02)
[8]Science Mapping:A Systematic Review of the Literature[J]. Chaomei Chen.  Journal of Data and Information Science. 2017(02)
[9]一流学科研究的主题、前沿及问题探讨--基于关键词共现知识图谱的可视化分析[J]. 饶武元,刘浩.  现代教育管理. 2017(04)
[10]基于多维尺度分析的舆情研究主题词知识图谱[J]. 孙艳,田丽梅.  计算机技术与发展. 2016(04)

硕士论文
[1]科学知识图谱构建与应用方法研究[D]. 廖凤灵.武汉大学 2018



本文编号：3552592