电子政务主题词表的构建及应用研究

发布时间：2021-12-28 08:03

　　目前,电子政务信息的组织和检索基本上是基于关键字的全文检索形式,不能满足用户的多途径检索需求,其检全率和检准率较低。因此,电子政务主题词表对于电子政务信息的组织和检索具有十分重要的意义。而传统的词表编制的方法成本高、需要花费大量的人力、物力,研究用计算机来自动构建一部词表是十分必要的。本文参照国内已出版的《综合电子政务主题词表》,提出自动构建一部面向共青团领域的专业性电子政务词表。国外对自动构建一部关联词表研究较多,即对词与词之间相关关系的研究,而对完全用计算机来编制一部规范的主题词表则少有研究。国内对自动构建词表的研究更加滞后,更很少真正实现用计算机来自动构建一部词表。本文对国内外自动构建关联词表的研究进行了全面的文献调查,在系统分析关联词表词间关系特点和词表自动构建的一般方法的基础上,提出用N-gram方法进行选词、用模式匹配和词典匹配的方法来识别词汇的等同关系、用字面相似度后方一致原理来揭示词汇的等级关系、用Dice测度算法来判断词汇的相关关系,从而实现计算机对电子政务词表的自动构建。然后将自动构建词表中部分词汇的词间关系与《中国分类主题词表》、《综合电子政务主题词表》进行比较,... 

【文章来源】：南京农业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电子政务主题词表自动构建系统

数据导入成功后，系统会弹出提示框。(2)字符串生成:包括句子划分和字符串生成两部分。在此说明一下，本系文件导入数据库的同时，就做了预处理，即去掉停用词，设置切分标记。系统切分标记将一篇网页先划分成若干个句子，然后将每个句子中的一元词(n=1)，词(n=2)””’‘(n自5)即符合条件的所有子字符串生成出来。布朴(3)分词:首先根据“分词”窗口下的提示符串生成”的文件记录，点击“计算权值”，“计算字符串的权值”，选择哗即根据词频和词长对选择的文件有提取出来的字符串进行权值计算。然后根据提示“进行记录的分词”，选择己“权值计算”的文件，点击“分词”，几即可把该文件中的关键词提取出来。最后选择已进行分词的文件记录，点击“查看关键词”，即可查看相应网页文件中被出来的关键词。(过滤词表)(4)输出:根据对话框中的提示“选择输出的记录”，选择己进行关键词提取页文件，点击“导出为TxT文档”，即可把抽取出的关键词连同相应的网页文件从数据库中导入到文本文件中。如图6--2所示:

按字顺浏览主题词界面纽浏览提供两种途径:按26个字母的音序进行浏览和在检索框中输入相关的词进

【参考文献】：
期刊论文
[1]中文词聚类研究[J]. 胡和平,曾庆锐,路松峰.  计算机工程与科学. 2006(01)
[2]基于混合策略的中文查询串相似度计算[J]. 章成敏,鞠海燕.  情报杂志. 2005(11)
[3]基于语义网技术的主题词自动标引[J]. 杨芳,杨振山.  计算机工程与设计. 2005(10)
[4]基于语义网的电子政务文档智能检索[J]. 杨芳,杨振山.  计算机应用. 2005(10)
[5]基于词同现频率的文本特征描述[J]. 余刚,陈华月,朱征宇,高原.  计算机工程与设计. 2005(08)
[6]基于电子政务主题词表的中文匹配方法[J]. 杨芳.  情报杂志. 2005(08)
[7]基于情报检索的汉语同义词识别初探[J]. 刘华梅,侯汉清.  情报理论与实践. 2005(04)
[8]一种基于生语料的领域词典生成方法[J]. 孙霞,郑庆华,王朝静,张素娟.  小型微型计算机系统. 2005(06)
[9]支持CSCL中相关度监控的领域词典构建研究[J]. 冯蜀茗,张小真,奚晓霞.  西南师范大学学报(自然科学版). 2005(03)
[10]基于词频统计的中文分词的研究[J]. 费洪晓,康松林,朱小娟,谢文彪.  计算机工程与应用. 2005(07)

博士论文
[1]基于粗糙集理论的文本自动分类研究[D]. 张雪英.南京理工大学 2005

硕士论文
[1]面向信息检索的汉语同义词自动识别[D]. 陆勇.南京农业大学 2005
[2]基于语义检索的概念空间研究[D]. 王国琴.南京理工大学 2004
[3]智能搜索引擎中的同义词识别算法研究[D]. 朱毅华.南京农业大学 2001



本文编号：3553722