基于CiteSpace的技术预测研究的可视化分析

发布时间：2022-01-05 09:10

　　基于科学知识图谱软件CiteSpace,对从中国知网（CNKI）数据库中获取的技术预测科学文献,从文献维度、内容维度等角度进行可视化共现及聚类分析,探索技术预测研究现状及发展趋势。相关分析表明:①技术预测合作研究主要限于学科领域内部;②技术预测研究方法主要包括TRIZ理论、文献计量、文本挖掘和知识图谱等,呈现出从定性向定量、从数字化向知识化发展的特征;③技术预测研究方向主要包括新兴技术主题识别、技术机会识别、颠覆性技术预测、技术态势探索等,呈现出深化实证应用的发展趋势。 

【文章来源】：技术经济. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

数据采集流程

基于数据采集环节得到的相关文献数据集及CiteSpace运行状态报告，绘制出近10年相关研究的时序分布图（图2）。从该时序图可知：2008—2011年为萌芽期，该时期技术预测领域的相关研究数量维持在相对较低的水平；2012—2014年为增长期，此阶段研究文献的数量随着时间的推移逐年快速增长；2015—2018年论文的数量经过急剧增长之后趋于平稳，可以看出技术预测研究领域正在由增长期向成熟期过渡。（二）研究人员的数字特征

以研究机构为网络节点，在CiteSpace中将每年排名前50的节点纳入统计范围，可以得到节点数N为33的研究机构合作知识图谱（图4）。图中每个节点代表不同的研究机构，点的大小表示机构发表论文数量的多少。点与点间的连线代表不同研究机构之间的合作关系，其粗细代表合作关系的强弱。由图4统计信息可知，33个节点间存在10条连线，多数研究机构均为独立节点。即在技术预测领域，这33个研究机构之间仅存在少量合作关系。图4右下角所嵌入的统计频次表，汇总展示出技术预测研究领域2008—2018年部分核心高产科研机构。图4 研究机构共现知识图谱

【参考文献】：
期刊论文
[1]产业技术路线图后期应用与管理阶段的知识互动活动及其支持系统研究[J]. 汤勇力,林鑫,杨勇,胡欣悦,张海文.  技术经济. 2019(09)
[2]基于TRIZ理论的专利组合分析方法[J]. 皇甫晶,刘国俊,邢战雷.  图书情报导刊. 2019(07)
[3]基于技术相似性和技术能力分析的中小型企业技术机会识别[J]. 寇翠翠,金金,吴亚坤,袁红梅.  情报理论与实践. 2019(08)
[4]基于加权网络链路预测的新兴技术主题识别研究[J]. 黄璐,朱一鹤,张嶷.  情报学报. 2019(04)
[5]基于技术路线图的专利技术信息挖掘实证研究——以无线鼠标技术为例[J]. 文庭孝,李俊,杜林.  大学图书情报学刊. 2019(01)
[6]基于本体和SAO结构的线上技术供需信息语义匹配研究[J]. 何喜军,马珊,武玉英.  情报科学. 2018(11)
[7]基于SAO结构语义挖掘的新兴技术演化轨迹研究[J]. 李欣,谢前前,黄鲁成,吴菲菲.  科学学与科学技术管理. 2018(01)
[8]基于文献知识关联的颠覆性技术预见方法研究与实证[J]. 白光祖,郑玉荣,吴新年,靳军宝,刘秋艳.  情报杂志. 2017(09)
[9]基于多维技术创新地图与关联规则挖掘的技术机会识别方法研究[J]. 岳俊举,冯立杰,冯奕程,王金凤.  情报学报. 2017(08)
[10]共词分析过程中的若干问题研究[J]. 李纲,巴志超.  中国图书馆学报. 2017(04)



本文编号：3570082