当前位置:主页 > 社科论文 > 图书档案论文 >

旅游网站用户生成内容信息质量评价研究

发布时间:2022-01-12 01:25
  近些年来,社会化媒体得到空前的发展,智能移动终端设备技术日趋成熟,用户生成内容(UGC)作为一种新兴的信息组织形式极大的改变了人们的生活,人们在浏览信息的同时,可以发布自身的观点,与其他网友进行交流。互联网中的旅游网站含有大量的旅行信息,是游客们出行最主要的参考来源,随着网站用户的增多,网站中UGC的数量急速增长。由于用户生成内容的自由程度较高,缺乏统一的标准和格式,这就不可避免的出现了许多质量问题,导致游客无法有效的筛选出所需信息,严重影响到旅游者的出游决策和网站的运营。因此,构建一套适合旅游网站用户生成内容的信息质量评价体系尤为重要。本文主要对旅游网站中的UGC进行研究,首先梳理了UGC领域和信息质量评价领域的相关理论,详细分析了旅游网站的不同模式和网站中UGC的类型,将旅游网站中旅行游记这一代表性的内容作为研究对象。然后在以往信息质量评价研究的基础上,结合旅游网站的独特特点,从内容质量、参考来源、表达水平、信息效用和情感体验五个维度出发,构建出评价体系的基本框架。另外,本文以问卷调查的方式,对评价体系的各项指标进行重要性打分,并使用层次分析法确定出各个评价维度、各项评价指标的具体... 

【文章来源】:黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

旅游网站用户生成内容信息质量评价研究


旅游网站UGC种类及用户行为

旅游产业链,旅游行业,分析报告,旅游网站


图 2-2 在线旅游产业链注:图片来源于艾瑞咨询 2018 年在线旅游行业分析报告(1)OTA 模式下的旅游网站OTA(Online Travel Agent)是指在线旅行服务商。这种模式下的旅游网站合了景区门票、酒店预订、机票等众多的旅游产品,同时将旅游产品与销售结合起来,是目前旅游网站中数量最多的一种。OTA 模式下的旅游网站分类,既包含了以优定制、路书等为代表的 B2B(Business To Business)式的网包含了 B2C(Business To Customer)平台式的网站,以携程、去哪网、飞猪例。同时还有一部分旅游网站主要针对个人间的旅游服务,这类网站有八只、丸子地球、鲜旅客等,属于 C2C(Consumer To Consumer)式的网站。(2)UGC 模式下的旅游网站UGC(User-Generated Content)模式下的旅游网站主要由用户自行创作并通会化媒体发布的内容形成,这类的旅游网站主要有马蜂窝、穷游网、Bread T

层次划分,标度值,判断矩阵,标度


图 3-1 层次划分标示图判断矩阵是层次分析法的基础,划分好各项指标的层次后,需要构建出相应的判断矩阵,矩阵中可以使用具体的数字来代表指标间的相对重要性,一般使用Saaty1-9 标度值,见表 3-5。表 3-5 Saaty1-9 标度值表标度 意义1 同等重要3 稍微重要5 明显重要7 特别重要9 极端重要2、4、6、8 不同标度间的中间判断值

【参考文献】:
期刊论文
[1]新媒体对旅游目的地形象构建的三种力量:OTA、UGC、DMO[J]. 肖洋,梁江川.  旅游研究. 2018(05)
[2]社会化媒体时代旅游业的发展[J]. 彭敏.  旅游研究. 2018(05)
[3]UGC模式下平台媒体与用户的关系研究[J]. 陈泽玺,戎阳阳.  中国编辑. 2018(08)
[4]课程学习平台的UGC生成动因分析[J]. 王兴兰,胡虹,赵文龙,夏晓红,张瑞祥.  情报探索. 2018(06)
[5]移动社交媒体用户生成内容行为研究——以微信为例[J]. 王飞飞,张生太.  图书馆学研究. 2018(05)
[6]基于UGC图片元数据的目的地形象感知——以北京为例[J]. 邓宁,钟栎娜,李宏.  旅游学刊. 2018(01)
[7]健康微信公众平台信息质量评价指标体系研究[J]. 张克永,李贺.  情报科学. 2017(11)
[8]基于用户体验的网络健康社区信息质量评价模型研究[J]. 桑运鑫,方俊伟,滕文鑫.  情报探索. 2017(10)
[9]用户生成内容持续性产出的动力机制[J]. 金兼斌,林成龙.  出版发行研究. 2017(09)
[10]移动短视频用户生成内容的动因研究[J]. 徐晨飞,周雨桑.  农业图书情报学刊. 2017(07)

硕士论文
[1]在线旅游平台用户生成内容的动机与行为研究[D]. 邓榆凡.暨南大学 2017
[2]基于文本分析的在线评论质量评价模型研究[D]. 郭银灵.内蒙古大学 2017
[3]基于用户信誉评级的UGC质量预判方法[D]. 闫婧.郑州大学 2017
[4]基于文本分析的用户创作内容质量评估[D]. 从晓月.北京邮电大学 2017
[5]基于分类算法的移动互联网视频UGC质量评价研究[D]. 王赛威.北京邮电大学 2017
[6]基于UGC数据的游客行为分析与旅游目的地评价研究[D]. 王振璇.陕西师范大学 2016
[7]基于用户研究的UGC激励模式研究[D]. 王晨.华中科技大学 2016
[8]旅游网站“UGC”传播中的石家庄旅游地形象感知研究[D]. 展玉清.安徽大学 2016
[9]在线旅游UGC中张家界目的地形象感知的质性分析[D]. 杜科蓓.中南林业科技大学 2016
[10]基于UGC的旅游目的地吸引力分析[D]. 李莎.哈尔滨工业大学 2011



本文编号:3583826

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3583826.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户871bb***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com