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合作信息查寻与检索的相关性判断研究

发布时间:2022-01-14 02:14
  当前,合作信息查寻与检索研究成为图书馆学情报学领域的研究热点,研究范围与内容得到不断拓宽。然而,作为信息查寻与检索核心概念与情报学基本原理的相关性问题,在合作信息查寻与检索这一新兴领域中却鲜见研究。对于合作信息查寻与检索中的相关性及其判断,存在有大量还未解决的问题。这一现状促使本文开展研究,探索合作信息查寻与检索中群体用户的相关性判断行为。本文采用出声思维法、观察、访谈等多种方法收集了来自于五个案例的真实信息需求情境下群体用户的合作信息查寻与检索及其相关性判断行为数据,通过扎根理论的初始编码、聚焦编码与理论编码等过程与案例分析方法对数据开展分析,编制合作相关性判据初始量表并进行测试。本研究的主要内容和成果有:(1)通过扎根理论编码,归纳了合作信息查寻与检索行为的17个主要概念范畴,包括查寻者个体与群体、实际任务、信息查寻与检索任务、合作相关性判断、合作分工、信息交流等。据此对5个案例从主体、情境与行为三个层面开展对比研究,并建构了合作信息查寻与检索的过程模型。(2)描述了合作信息查寻与检索中群体用户相关性判断的行为特征与影响因素。在详细解析合作信息查寻与检索中的相关性判断概念范畴的基础... 

【文章来源】:西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:135 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
目录
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题缘起
    1.2 课题研究内容与意义
    1.3 研究思路与方法
    1.4 论文结构安排
第2章 文献综述
    2.1 概念界定
    2.2 合作信息查寻与检索研究概况
    2.3 相关性及其判断研究概况
    2.4 合作信息查寻与检索的相关性研究现状
    2.5 分析与结论
第3章 研究方法与过程
    3.1 研究设计
    3.2 数据收集
    3.3 数据预处理
    3.4 数据分析
第4章 数据分析结果
    4.1 研究案例介绍
    4.2 概念范畴与编码
    4.3 案例对比研究
    4.4 扎根理论研究与文献评述
第5章 合作信息查寻与检索的相关性判断模型
    5.1 合作信息查寻与检索过程模型
    5.2 合作信息查寻与检索的相关性判断概念范畴解析
    5.3 合作信息查寻与检索的相关性内涵分析
    5.4 合作信息查寻与检索的相关性判断行为特征
    5.5 合作信息查寻与检索的相关性判断影响因素
    5.6 合作信息查寻与检索的相关性判断模型
第6章 合作信息查寻与检索的相关性判据量表
    6.1 相关性判据量表初稿设计
    6.2 量表测试问卷的设计与发放
    6.3 量表项目分析
    6.4 探索性因素分析
    6.5 分层面信度检验
    6.6 合作信息查寻与检索的相关性判据量表
第7章 研究总结与展望
    7.1 研究结论
    7.2 研究具有的新意
    7.3 研究不足与展望
参考文献
附录
    附录1 个体及群体基本信息调查表
    附录2 合作信息查寻与检索及相关性判断行为观察表
    附录3 合作信息查寻与检索及相关性判断行为访谈提纲
    附录4 合作信息查寻与检索及其相关性判断报告(个人)
    附录5 合作信息查寻与检索及其相关性判断报告(集体)
    附录6 合作信息查寻与检索的相关性判据量表测试问卷
致谢
读研期间发表论文情况


【参考文献】:
期刊论文
[1]国外协同信息检索行为研究述评[J]. 吴丹,邱瑾.  中国图书馆学报. 2012(06)
[2]合作信息查寻与检索的几个问题探析[J]. 韩毅.  图书情报工作. 2012(06)
[3]嵌入合作的信息查寻与检索社会认知模型[J]. 韩毅,李鹏,李琳琳,吕露.  情报科学. 2012(03)
[4]信息检索相关性研究综述及发展趋势[J]. 王雅坤,成全.  图书与情报. 2012(01)
[5]合作信息查寻与检索的知识共享模型[J]. 韩毅,李鹏.  中国图书馆学报. 2011(06)
[6]合作信息查寻与检索的内涵及分类研究[J]. 韩毅.  情报科学. 2011(04)
[7]社群环境下用户协同信息行为研究述评[J]. 张薇薇.  中国图书馆学报. 2010(04)
[8]合作信息检索的演化发展及研究现状[J]. 韩毅,李健,樊志伟,胡蓉,王艳,张克菊,金碧辉.  情报科学. 2009(09)
[9]近年来国外信息检索的相关性研究进展[J]. 庞弘燊,徐文贤.  中国图书馆学报. 2009(04)
[10]相关性标准研究[J]. 成颖,孙建军,宋玲丽.  中国图书馆学报. 2005(03)

博士论文
[1]信息检索相关性判据及应用研究[D]. 成颖.南京大学 2011
[2]基于CBR的协同Web搜索研究[D]. 孙静宇.太原理工大学 2010



本文编号:3587605

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