基于互联网的个性化信息服务优化研究

发布时间：2022-01-14 21:35

　　本文在分析现有个性化服务技术的局限性以及国内外研究现状的基础上,对个性化推荐进行了深入研究。研究了在个性化推荐系统中涉及到的三大关键技术,即用户兴趣建模（用户描述）、网站资源描述及推荐技术,并对相关技术进行了论述。在用户兴趣建模部分,对web日志挖掘及数据预处理的方法进行了研究。本文着重讨论了个性化信息的交流模式和用户信息行为的需求分析,系统阐述了个性化信息服务在网络环境下的发展。其中,以大量的资料和情报学思想作为文章的理论来源,结合了以往学者对信息服务研究的关键问题,将个性化信息服务与信息学所关心的信息交流、用户信息行为、信息资源管理以及网络环境下个性化信息技术等方面进行研究。对于推荐技术,本文探讨了将基于内容和协同过滤相结合的混合推荐方法,使得推荐不仅能满足用户已有的兴趣还能发现用户新的兴趣。综合以上研究,本文论述了个性化信息服务的结构模型,通过对用户信息的分析与挖掘,根据用户喜好将内容推荐给用户。在分析了以上问题之后,本文对用户的兴趣模型的建立过程和个性化推荐系统做了综合与优化。并将优化后的模型运用到个性化信息服务的信息资源整合中去。 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
内容提要
1、绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 国内外个性化信息服务发展现状
    1.4 本论文主要工作和研究方法
    1.5 本章小结
2、个性化信息服务概述
    2.1 互联网个性化信息服务的概念
        2.1.1 传统互联网信息服务的含义
        2.1.2 个性化信息服务的含义
    2.2 个性化信息服务的特征
        2.2.1 服务方式的个性化
        2.2.2 服务内容的个性化
        2.2.3 服务对象的个性化
    2.3 个性化信息服务产品的定制模式
    2.4 本章小结
3、基于互联网的个性化信息交流
    3.1 信息交流模式
        3.1.1 传统信息交流模式
        3.1.2 网络环境下的信息交流模式
    3.2 网络环境下信息交流的特点
        3.2.1 网络环境下信息交流的优点
        3.2.2 网络环境下信息交流的缺点
    3.3 Web2.0 环境下的信息交流
        3.3.1 Web2.0 环境下信息交流的过程
        3.3.2 Web2.0 环境下信息交流的特点
    3.4 案例分析：个性化信息交流模式—SNS 社会网络
        3.4.1 SNS 的理论基础
        3.4.2 SNS 中的个性化信息交流
        3.4.3 基于社会网络SNS 的实例研究——豆瓣网
    3.5 本章小结
4、基于用户信息行为的信息需求分析
    4.1 用户识别
        4.1.1 注册用户
        4.1.2 非注册用户
    4.2 用户个性化信息需求获取
        4.2.1 显式信息获取
        4.2.2 隐式信息获取
    4.3 网络环境下用户信息行为的影响因素
        4.3.1 网络环境因素
        4.3.2 用户的主体因素
        4.3.3 信息用户的认知能力
    4.4 用户信息行为在个性化信息服务中的作用
    4.5 本章小结
5、用户兴趣模型与个性化推荐系统的优化
    5.1 用户兴趣模型的建立
        5.1.1 分析用户的信息行为
        5.1.2 描述用户的兴趣和特征
        5.1.3 建立用户兴趣模型的手段和方法
    5.2 用户兴趣模型的建立过程的优化
    5.3 基于个性化推荐的信息服务模式
        5.3.1 基于内容的个性化推荐
        5.3.2 基于规则的个性化推荐
        5.3.3 基于协作的个性化推荐
    5.4 综合个性化信息推荐服务模式优化
    5.5 本章小结
6、面向个性化信息服务的信息资源优化整合
    6.1 个性化信息中的资源整合分析
        6.1.1 信息资源整合的内涵
        6.1.2 基于个性化服务的信息资源整合的原则
        6.1.3 基于个性化服务的信息资源整合规范
        6.1.4 信息资源整合在个性化信息中的作用
    6.2 个性化信息的一站式服务模式
    6.3 个性化信息服务在电子商务中的应用模式
        6.3.1 个性化电子商务的初始模式
        6.3.2 购物搜索引擎
        6.3.3 购物门户网站
    6.4 个性化信息服务在数字图书馆中的应用模式
    6.5 基于个性化服务的信息资源整合展望
    6.6 本章小结
7、总结和展望
参考文献
中文摘要
Abstract
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]信息集成服务的含义、发展与主要类型[J]. 周永红.  情报理论与实践. 2007(05)
[2]Web2.0网络环境下情报信息交流研究[J]. 程宏水.  情报杂志. 2007(05)
[3]电子商务领域个性化信息服务商业模式分析[J]. 曾荷.  情报杂志. 2005(08)
[4]电子商务个性化推荐研究[J]. 余力,刘鲁.  计算机集成制造系统. 2004(10)
[5]试论网络环境下的一站式个性化信息服务[J]. 张云瑾.  福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2004(05)
[6]利用购物搜索引擎进行个性化信息服务[J]. 刘蕤.  现代情报. 2004(09)
[7]基于因特网的网络信息资源个性化服务研究[J]. 徐险峰.  图书馆建设. 2004(05)
[8]网络环境下知识产权的信息交流背景分析[J]. 陈晟,刘春茂.  情报科学. 2004(06)
[9]信息服务中的知识产权问题研究综述[J]. 张春华.  图书情报工作. 2004(05)
[10]代理模式实现数字图书馆个性化信息服务模型[J]. 庄鹏,张惠惠,夏佩福.  现代图书情报技术. 2003(05)

硕士论文
[1]基于本体的个性化信息服务研究[D]. 耿科明.河北大学 2006
[2]个性化信息服务系统体系结构研究及应用[D]. 黄建.西南交通大学 2005
[3]个性化服务中用户兴趣模型的研究[D]. 裴仰军.重庆大学 2005
[4]数字图书馆的个性化信息服务[D]. 杜安平.湘潭大学 2003



本文编号：3589253