国外STEM教育的研究热点与前沿探析
发布时间：2022-01-24 12:32
近年来,STEM教育受到了世界各国的广泛关注,其被视为培养21世纪核心能力的关键。研究以WoS核心数据库为数据源,并借助SPSS21.0、Bicomb2.0以及CiteSpace等软件工具对国外历年来STEM教育的研究成果进行文献计量与可视化分析。研究发现,国外STEM教育研究大致经历了由萌芽（2001年至2007年）到发展（2008年至2012年）再到繁荣（2013年后至今）的发展脉络。研究热点领域主要包括:STEM教育参与主体的主观因素和学生学习表现情况的研究;特殊群体在STEM教育中的学习及表现情况的研究;STEM教育整合及STEM教师职业生涯发展情况的研究;STEM教育实践活动情况的研究;STEM教师的培养、专业发展及其他研究。研究前沿主题主要体现在:创新STEM专业学习（学位获得）途径;关注女性、少数族裔及残疾人士等群体的STEM教育和学习的平等与公平性;K-12阶段STEM课程整合;高中学生STEM职业生涯发展规划;社会认知职业理论（SCCT）在分析学生对STEM兴趣及专业选择中的效用。未来我国应继续加强对STEM教育的探究,重视对国际研究经验的学习和借鉴,主动把握STEM...
【文章来源】：教师教育学报. 2020,7(05)
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
国外STEM教育研究的文献共被引分析
某个学科或主题整体发文量的时间分布能够在一定程度上反映该学科领域的发展速度和演变脉络,因此,对研究主题的整体发文特征进行分析是把握该主题研究现状的基础。图1对国外历年来STEM教育研究整体发文量情况进行了统计描述。从图1可以看出,国外STEM教育研究大致经历了3个阶段:2001年至2007年的萌芽期,2008年至2012年的发展期,2013年至今的繁荣期。在第1阶段的萌芽期,STEM教育研究刚刚兴起,累计发文15篇,研究成果数量有限。尽管美国在1986年就发布了《本科的科学、数学和工程教育》报告,然而,根据WoS核心数据库统计显示,真正对STEM教育进行研究的文献始于21世纪以后。2002年,美国科罗拉多大学波尔得分校的伊莱恩·西摩(Elaine Seymour)教授在《科学教育》(Science education)期刊上发表了一篇题为《美国本科科学、数学、工程和科技教育变革过程的跟踪》的文章。文中对美国大学STEM教育相关专业学生注册率的流失、美国大学生在科学发现上的表现不足、美国大学数学和科学教育质量不理想等问题进行了分析,提出了美国教育逐步向STEM教育转移的观点,即从“为了少数人的科学”向“为了大众的科学”的转变(the shift from “Science-for-the-Few” to“Science-for-All”)、从强调教学向强调学习和关注课堂评估的转变。文中还总结了美国STEM教育的理论变革和行动策略[2]。在第2阶段的发展期,STEM教育研究成果有了一定的提升,数量从2008年的5篇上升至2012年的32篇,整个时期发文总数为108篇,约是第1阶段发文量的7倍。与此同时,研究主题也开始呈现多元化趋势。例如:对美国大学生选择STEM教育专业动机的研究;高中STEM职业兴趣的稳定性和波动性研究;少数族裔学生在STEM教育中学术成就表现研究;STEM教育中的性别差异研究等。在第3阶段的繁荣期,STEM教育研究成果呈现出迅猛增长的趋势,STEM教育引起了越来越多人的兴趣和关注。据WoS核心数据库统计,此阶段发文总量多达826篇,约是第1阶段的55倍、第2阶段的8倍。结合当时的国际背景来看,以美国为代表的发达国家纷纷从国家战略、经济发展、国际竞争力等多重因素进行考量,出台和制定了多项促进STEM教育发展的政策和保障措施。例如:美国的《联邦STEM教育:5年战略规划》《STEM教育法》《STEM 2026:STEM教育创新愿景》;英国的《创新经济与未来就业》《创新教育议程:下届政府如何及为何支持英国文化和创新性学习》;澳大利亚的《国家利益中的科学、技术、工程和数学:战略取向》《国家STEM学校教育策略(2016—2026年)》等。这些政策和措施都极大地推动了STEM教育的进一步发展和深化。(二)国外STEM教育发文国家、机构及作者情况
随后,对共词矩阵进行转化,生成相异矩阵,并进行多维尺度分析(MDS)。多维尺度分析可以通过创建多维空间感知图,并以与图中心点的距离来揭示词与词之间的相似性或差异性,从而更好地发现数据背后所隐藏的内在关联。将转化后的高频关键词相异矩阵导入SPSS21.0,度量标准选择“Euclidean”距离,标准化选择“Z”分数,运行软件,随之产生数据分析结果及可视化结构图,具体如图2所示。需要说明的是,图中各个小点分别代表各个高频关键词所处的位置,其中点与点之间的距离越近,则表明它们之间的联系越紧密,成员之间越具有内在的相似性;反之,距离越远,则关系越疏远,成员之间的联系也越少[10]。MDS分析结果显示,Stress=0.18,RSQ=0.86,即说明拟合效果较好,可以反映国外历年来STEM教育研究高频关键词之间的内在结构和联系。通过关键词所处的位置,可以将国外STEM教育大致划分为5个热点研究领域,这5个热点研究领域分别对应图中5个区域。同时,结合对关键词所属具体文献进行分析,将这5个热点研究领域内容归纳为5个方面。
【参考文献】：
期刊论文
[1]推进美国STEM教育改革的政府行动:缘由、目标与措施[J]. 李春玲,肖远军. 全球教育展望. 2018(07)
[2]我国课程领导研究的主题构成与前沿趋势[J]. 陈时见,刘方林. 教师教育学报. 2018(01)
[3]《2017年中国STEM教育白皮书》解读[J]. 王素. 现代教育. 2017(07)
[4]国内外知识流研究热点:基于词频的统计分析[J]. 傅柱,王曰芬,陈必坤. 图书馆学研究. 2016(14)
[5]关键词共词分析法:高等教育研究的新方法[J]. 郭文斌,方俊明. 高教探索. 2015(09)
[6]科学知识图谱视域中的《图书馆理论与实践》[J]. 王凡. 图书馆理论与实践. 2011(08)
[7]中国情报学期刊论文关键词词频分析[J]. 李文兰,杨祖国. 情报科学. 2005(01)
[8]专题文献高频主题词的共词聚类分析[J]. 崔雷. 情报理论与实践. 1996(04)
本文编号：3606576
【文章来源】：教师教育学报. 2020,7(05)
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
国外STEM教育研究的文献共被引分析
某个学科或主题整体发文量的时间分布能够在一定程度上反映该学科领域的发展速度和演变脉络,因此,对研究主题的整体发文特征进行分析是把握该主题研究现状的基础。图1对国外历年来STEM教育研究整体发文量情况进行了统计描述。从图1可以看出,国外STEM教育研究大致经历了3个阶段:2001年至2007年的萌芽期,2008年至2012年的发展期,2013年至今的繁荣期。在第1阶段的萌芽期,STEM教育研究刚刚兴起,累计发文15篇,研究成果数量有限。尽管美国在1986年就发布了《本科的科学、数学和工程教育》报告,然而,根据WoS核心数据库统计显示,真正对STEM教育进行研究的文献始于21世纪以后。2002年,美国科罗拉多大学波尔得分校的伊莱恩·西摩(Elaine Seymour)教授在《科学教育》(Science education)期刊上发表了一篇题为《美国本科科学、数学、工程和科技教育变革过程的跟踪》的文章。文中对美国大学STEM教育相关专业学生注册率的流失、美国大学生在科学发现上的表现不足、美国大学数学和科学教育质量不理想等问题进行了分析,提出了美国教育逐步向STEM教育转移的观点,即从“为了少数人的科学”向“为了大众的科学”的转变(the shift from “Science-for-the-Few” to“Science-for-All”)、从强调教学向强调学习和关注课堂评估的转变。文中还总结了美国STEM教育的理论变革和行动策略[2]。在第2阶段的发展期,STEM教育研究成果有了一定的提升,数量从2008年的5篇上升至2012年的32篇,整个时期发文总数为108篇,约是第1阶段发文量的7倍。与此同时,研究主题也开始呈现多元化趋势。例如:对美国大学生选择STEM教育专业动机的研究;高中STEM职业兴趣的稳定性和波动性研究;少数族裔学生在STEM教育中学术成就表现研究;STEM教育中的性别差异研究等。在第3阶段的繁荣期,STEM教育研究成果呈现出迅猛增长的趋势,STEM教育引起了越来越多人的兴趣和关注。据WoS核心数据库统计,此阶段发文总量多达826篇,约是第1阶段的55倍、第2阶段的8倍。结合当时的国际背景来看,以美国为代表的发达国家纷纷从国家战略、经济发展、国际竞争力等多重因素进行考量,出台和制定了多项促进STEM教育发展的政策和保障措施。例如:美国的《联邦STEM教育:5年战略规划》《STEM教育法》《STEM 2026:STEM教育创新愿景》;英国的《创新经济与未来就业》《创新教育议程:下届政府如何及为何支持英国文化和创新性学习》;澳大利亚的《国家利益中的科学、技术、工程和数学:战略取向》《国家STEM学校教育策略(2016—2026年)》等。这些政策和措施都极大地推动了STEM教育的进一步发展和深化。(二)国外STEM教育发文国家、机构及作者情况
随后,对共词矩阵进行转化,生成相异矩阵,并进行多维尺度分析(MDS)。多维尺度分析可以通过创建多维空间感知图,并以与图中心点的距离来揭示词与词之间的相似性或差异性,从而更好地发现数据背后所隐藏的内在关联。将转化后的高频关键词相异矩阵导入SPSS21.0,度量标准选择“Euclidean”距离,标准化选择“Z”分数,运行软件,随之产生数据分析结果及可视化结构图,具体如图2所示。需要说明的是,图中各个小点分别代表各个高频关键词所处的位置,其中点与点之间的距离越近,则表明它们之间的联系越紧密,成员之间越具有内在的相似性;反之,距离越远,则关系越疏远,成员之间的联系也越少[10]。MDS分析结果显示,Stress=0.18,RSQ=0.86,即说明拟合效果较好,可以反映国外历年来STEM教育研究高频关键词之间的内在结构和联系。通过关键词所处的位置,可以将国外STEM教育大致划分为5个热点研究领域,这5个热点研究领域分别对应图中5个区域。同时,结合对关键词所属具体文献进行分析,将这5个热点研究领域内容归纳为5个方面。
【参考文献】：
期刊论文
[1]推进美国STEM教育改革的政府行动:缘由、目标与措施[J]. 李春玲,肖远军. 全球教育展望. 2018(07)
[2]我国课程领导研究的主题构成与前沿趋势[J]. 陈时见,刘方林. 教师教育学报. 2018(01)
[3]《2017年中国STEM教育白皮书》解读[J]. 王素. 现代教育. 2017(07)
[4]国内外知识流研究热点:基于词频的统计分析[J]. 傅柱,王曰芬,陈必坤. 图书馆学研究. 2016(14)
[5]关键词共词分析法:高等教育研究的新方法[J]. 郭文斌,方俊明. 高教探索. 2015(09)
[6]科学知识图谱视域中的《图书馆理论与实践》[J]. 王凡. 图书馆理论与实践. 2011(08)
[7]中国情报学期刊论文关键词词频分析[J]. 李文兰,杨祖国. 情报科学. 2005(01)
[8]专题文献高频主题词的共词聚类分析[J]. 崔雷. 情报理论与实践. 1996(04)
本文编号：3606576
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