科技文献内容语义描述模型研究
发布时间:2022-01-25 02:42
[目的 /意义]对科技文献正文内容进行语义建模的方法进行总结分析,为文献模型相关研究和实际应用提供参考和借鉴。[方法 /过程]归纳当前科技文献内容语义描述模型的特点,将其分为文档组件模型、修辞特征模型和科学论述模型3类,并进行对比分析,以学术论文为例开展应用实践,从知识管理、语义出版、语义检索、科学论证分析等方面探讨模型的应用情况。[结果 /结论]科技文献内容语义描述模型推动了文献的深度挖掘、知识结构定位和关联分析,促进了文献内部细粒度知识的发现、共享和利用,有助于科学传播与知识创新。
【文章来源】:农业图书情报学报. 2020,32(08)
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
SALT修辞本体模型[24]
RIBAUPIERRE等[30,31]以用户为中心提出了一种基于论述元素的科技文献标注模型Sci AnnotDoc。一个科技文献被分解为结构化的片段(段落),每个片段由一个或多个代表科学论述的句子组成,论述元素的类型包括:发现(Findings)、假设(Hypothesis)、方法(Methodology)、相关工作(Related Work)以及定义(Definition)。一个论述元素通过uses关系描述论述元素涉及的领域概念(Domain Concepts)和科学对象(Scientific Objects),通过belongs_to、contains等关系链接文档和文本片段,利用uses关系描述论述元素涉及的领域概念和科学对象(如模型、统计方法、数据集、技术等),同时引入了CiTO本体[21]的引用关系表示引用或参考文献关联(图3)。秦春秀等[32]构建了一种面向科技文献知识表示的知识本体模型,将科技文献内容中句义完整的细粒度知识点表示成具有统一结构的知识元,描述科技文献内部学科、主题、分类号、关键词、创新点以及摘要、引言、研究现状、核心研究内容、实验与评价、结论与展望等功能性特征,并在此基础上进一步扩展分层,如引言部分可细分为概念定义、研究背景、关键问题等。同时定义了知识元之间的关系如创新关系、阐述关系、定位关系、相关关系、蕴含关系、演化关系等同位关系,部分与整体关系、继承关系、属性关系、实例关系等等级关系[32]。该模型不仅对科技文献内外部特征进行细粒度描述,更进一步总结和归纳了丰富的语义关系,对于科技文献的深层次知识服务具有重要的支撑作用。
微型出版物本体核心类和关系[36]
【参考文献】:
期刊论文
[1]微出版及其应用探析[J]. 牛丽慧. 现代情报. 2018(06)
[2]面向科技文献知识表示的知识元本体模型[J]. 秦春秀,杨智娟,赵捧未,刘杰. 图书情报工作. 2018(03)
[3]语义出版物的内容组织架构研究——基于纳米出版物和微型出版物的比较分析[J]. 王晓光,宋宁远. 出版科学. 2017(04)
[4]PUBO:面向出版的数字资源本体建模[J]. 王文清,刘春彤,张月祥,陈凌. 大学图书馆学报. 2015(03)
[5]知识资源的语义表示和出版模式研究——以Nanopublication为例[J]. 吴思竹,李峰,张智雄. 中国图书馆学报. 2013(04)
[6]科学篇章修辞块本体标准及其应用分析[J]. 马雨萌,祝忠明. 情报杂志. 2012(10)
[7]关联数据在图书馆中的应用研究综述[J]. 黄永文. 现代图书情报技术. 2010(05)
本文编号:3607754
【文章来源】:农业图书情报学报. 2020,32(08)
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
SALT修辞本体模型[24]
RIBAUPIERRE等[30,31]以用户为中心提出了一种基于论述元素的科技文献标注模型Sci AnnotDoc。一个科技文献被分解为结构化的片段(段落),每个片段由一个或多个代表科学论述的句子组成,论述元素的类型包括:发现(Findings)、假设(Hypothesis)、方法(Methodology)、相关工作(Related Work)以及定义(Definition)。一个论述元素通过uses关系描述论述元素涉及的领域概念(Domain Concepts)和科学对象(Scientific Objects),通过belongs_to、contains等关系链接文档和文本片段,利用uses关系描述论述元素涉及的领域概念和科学对象(如模型、统计方法、数据集、技术等),同时引入了CiTO本体[21]的引用关系表示引用或参考文献关联(图3)。秦春秀等[32]构建了一种面向科技文献知识表示的知识本体模型,将科技文献内容中句义完整的细粒度知识点表示成具有统一结构的知识元,描述科技文献内部学科、主题、分类号、关键词、创新点以及摘要、引言、研究现状、核心研究内容、实验与评价、结论与展望等功能性特征,并在此基础上进一步扩展分层,如引言部分可细分为概念定义、研究背景、关键问题等。同时定义了知识元之间的关系如创新关系、阐述关系、定位关系、相关关系、蕴含关系、演化关系等同位关系,部分与整体关系、继承关系、属性关系、实例关系等等级关系[32]。该模型不仅对科技文献内外部特征进行细粒度描述,更进一步总结和归纳了丰富的语义关系,对于科技文献的深层次知识服务具有重要的支撑作用。
微型出版物本体核心类和关系[36]
【参考文献】:
期刊论文
[1]微出版及其应用探析[J]. 牛丽慧. 现代情报. 2018(06)
[2]面向科技文献知识表示的知识元本体模型[J]. 秦春秀,杨智娟,赵捧未,刘杰. 图书情报工作. 2018(03)
[3]语义出版物的内容组织架构研究——基于纳米出版物和微型出版物的比较分析[J]. 王晓光,宋宁远. 出版科学. 2017(04)
[4]PUBO:面向出版的数字资源本体建模[J]. 王文清,刘春彤,张月祥,陈凌. 大学图书馆学报. 2015(03)
[5]知识资源的语义表示和出版模式研究——以Nanopublication为例[J]. 吴思竹,李峰,张智雄. 中国图书馆学报. 2013(04)
[6]科学篇章修辞块本体标准及其应用分析[J]. 马雨萌,祝忠明. 情报杂志. 2012(10)
[7]关联数据在图书馆中的应用研究综述[J]. 黄永文. 现代图书情报技术. 2010(05)
本文编号:3607754
本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3607754.html