“民国清流”名人文化主题数据的组织和可视化方法
发布时间:2022-02-14 14:41
历史名人是我国几千年优秀文化的创造者之一,因此传播历史名人文化具有重要的教育意义和文化传承价值。以"民国清流"为对象的历史名人文化是我国文化体系中优秀的组成部分,有关内涵记述多存在于泛文学化的叙述逸闻等文学作品中,缺乏对名人遗存旧址、生平行迹、社交关系等名人文化主题数据的系统化梳理。本文基于异构名人文化数据,构建名人文化数字化框架,并以"民国清流"为例,着重解决名人文化数据的组织与可视化问题。基于名人文化数字化框架,利用文本挖掘提取群体传记中关键信息,动态地展示名人的二维生平行迹、三维故居点位和名人知识图谱,以实现相关信息的智能化查询分析。可视化分析结果揭示了名人群体的中心人物和活动聚集地变化、名人社会关系、名人间交往的亲疏程度及产生交集的原因。因此,本文所提出的方法不仅能让普通民众直观且多维度地了解民国人物特质,还能帮助文学研究者深入梳理和分析人物的生平及社交关系,为传承和宣传名人主题文化开创新模式。
【文章来源】:地球信息科学学报. 2020,22(05)北大核心CSCD
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
名人知识图谱构建流程
根据可视化设计目标,本文借助Echarts.js、百度地图API等JavaScript库与HTML技术实现了一个2D-3D地理数据一体化的名人故居可视化分析的系统,集成上述四种可视化方案,包含360°全景照片、三维点云模型、名人生平行迹图、名人知识图谱、词云视图。可视化分析的流程是从对不同时期词云的总览入手,快速概览民国不同时期的关键人物和地点,搜索感兴趣的名人,通过名人知识图谱发现其社交圈。最后,对名人故居进行搜索浏览,查看名人故居信息栏,如图11所示,通过360°全景照片、三维点云模型立体再现故居主人的生命氛围,通过名人生平行迹图探索名人经历,挖掘其重要历史作用,完成可视化分析。图9 三维可视化制作流程
名人文化数字化框架
【参考文献】:
期刊论文
[1]地面激光扫描联合无人机影像的三维模型重建[J]. 李峰,米晓楠,孙广通,钱安. 测绘与空间地理信息. 2019(09)
[2]基于卷积神经网络的室内场景三维重建技术研究[J]. 姚晓峰,武利秀,章伟,王松. 计算机应用与软件. 2019(09)
[3]知识图谱可视化综述[J]. 王勇超,罗胜文,杨英宝,张宏鑫. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(10)
[4]知识图谱在数字人文中的应用研究[J]. 陈涛,刘炜,单蓉蓉,朱庆华. 中国图书馆学报. 2019(06)
[5]基于众包的古琴名人时空信息采集与移动轨迹时空分析[J]. 刘菊,陈璨,许珺. 地球信息科学学报. 2019(06)
[6]时空叙事可视化理论与方法研究[J]. 王双. 测绘学报. 2019(03)
[7]基于MongoDB的历史地理超媒体数据组织方式研究[J]. 曹飞飞,陈刚,段淼然,张笑. 地理空间信息. 2018(11)
[8]基于改进TF-PDF算法的地震微博热门主题词提取研究[J]. 苏晓慧,张晓东,胡春蕾,邹再超,邱晓康. 地理与地理信息科学. 2018(04)
[9]中文文学作品中的社会网络抽取与分析[J]. 赵京胜,张丽,朱巧明,周国栋. 中文信息学报. 2017(02)
[10]大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现[J]. 周亦,周明全,王学松,黄友良. 系统仿真学报. 2016(10)
本文编号:3624747
【文章来源】:地球信息科学学报. 2020,22(05)北大核心CSCD
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
名人知识图谱构建流程
根据可视化设计目标,本文借助Echarts.js、百度地图API等JavaScript库与HTML技术实现了一个2D-3D地理数据一体化的名人故居可视化分析的系统,集成上述四种可视化方案,包含360°全景照片、三维点云模型、名人生平行迹图、名人知识图谱、词云视图。可视化分析的流程是从对不同时期词云的总览入手,快速概览民国不同时期的关键人物和地点,搜索感兴趣的名人,通过名人知识图谱发现其社交圈。最后,对名人故居进行搜索浏览,查看名人故居信息栏,如图11所示,通过360°全景照片、三维点云模型立体再现故居主人的生命氛围,通过名人生平行迹图探索名人经历,挖掘其重要历史作用,完成可视化分析。图9 三维可视化制作流程
名人文化数字化框架
【参考文献】:
期刊论文
[1]地面激光扫描联合无人机影像的三维模型重建[J]. 李峰,米晓楠,孙广通,钱安. 测绘与空间地理信息. 2019(09)
[2]基于卷积神经网络的室内场景三维重建技术研究[J]. 姚晓峰,武利秀,章伟,王松. 计算机应用与软件. 2019(09)
[3]知识图谱可视化综述[J]. 王勇超,罗胜文,杨英宝,张宏鑫. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(10)
[4]知识图谱在数字人文中的应用研究[J]. 陈涛,刘炜,单蓉蓉,朱庆华. 中国图书馆学报. 2019(06)
[5]基于众包的古琴名人时空信息采集与移动轨迹时空分析[J]. 刘菊,陈璨,许珺. 地球信息科学学报. 2019(06)
[6]时空叙事可视化理论与方法研究[J]. 王双. 测绘学报. 2019(03)
[7]基于MongoDB的历史地理超媒体数据组织方式研究[J]. 曹飞飞,陈刚,段淼然,张笑. 地理空间信息. 2018(11)
[8]基于改进TF-PDF算法的地震微博热门主题词提取研究[J]. 苏晓慧,张晓东,胡春蕾,邹再超,邱晓康. 地理与地理信息科学. 2018(04)
[9]中文文学作品中的社会网络抽取与分析[J]. 赵京胜,张丽,朱巧明,周国栋. 中文信息学报. 2017(02)
[10]大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现[J]. 周亦,周明全,王学松,黄友良. 系统仿真学报. 2016(10)
本文编号:3624747
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