面向用户的信息检索系统研究

发布时间：2022-02-26 15:18

　　通过互联网获取感兴趣的信息是用户在使用Internet中最基本的需求之一（其他常见需求包括娱乐、社交等）。根据知名媒体调查机构Nielsen公司以及发布全球站点排名的专业网站Alexa （www.alexa.com）公布的2008年排名,全球范围内访问最多的网站是Google和Yahoo,访问最多的中文网站是Baidu,2007年市场研究公司Metrics公布的报告显示,Google已经成为英美两国智能手机用户访问最频繁的网站。这些数据从一个侧面反映出使用信息检索工具查找自己感兴趣的信息在用户互联网生活中占据了十分重要的位置,并且已经开始渗透到人们日常生活中的方方面面。然而,随着互联网应用的普及以及互联网用户的增多,互联网上的信息资源也呈现指数方式快速增长,因此,如何帮助用户快速、准确的找到自己感兴趣的信息成为信息检索研究中的重要课题。本文主要研究面向用户的信息检索系统的相关理论和技术。面向用户信息检索研究主要是针对传统系统导向下信息检索研究忽视对用户需求深入分析的缺陷而提出的。面向用户的信息检索研究希望通过对用户需求的调研、挖掘、建模等一系列措施,改善信息检索系统的设计,以进一步提高... 

【文章来源】：武汉大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：178 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

用户检索访问采集客户端在命令行方式下的运行界面

用户需求挖掘的技术实现

3 63 1图2一6 8 个用户检索请求在需求主题类别 (42 个小类别) 中的频次统计图注: 横轴表示检索请求落在主题中的频次, 纵轴表示类别编号下面我们需要确定每一个用户在实验进行期间最感兴趣, 或者说关注较多的主题有哪些 "我们将用户在 9 个大类中关注较多的主题称之为用户需求的主题大类, 将用户在 42 个小类中关注较多的主题称之为用户需求的主题小类 "本文对用户需求的主题大类的定义如下:用户需求的主题大类) 设所有主题类别的数目为n, m i l( 蕊i毛n) 表示用户在实验期间和第 i个主题 (大类) 相关的检索请求的频次, 如果竺 : f 则第 i刀个主题就定义为用户需求的主题大类 "以上定义中用来界定用户需求主题大类的阂值 f是通过统计用户检索请求落在 9 个大类中的频次与每个用户提交的检索请求总频次的比例, 再根据人工筛选计算出来的"需要强调的是对用户需求主题大类和对用户需求主题小类进行筛选时得出的闭值是不同的"在本实验中, 通过统计用户检索请求在 9 个大类中的频次分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]个性化信息服务中的用户偏好与行为分析[J]. 胡昌平,邵其赶,孙高岭.  情报理论与实践. 2008(01)
[2]信息查寻与信息检索的整合研究——对IS&R集成研究框架的评述[J]. 张爱霞,张新民,罗卫东.  图书情报工作. 2007(10)
[3]中文文本分类中的特征选择研究[J]. 寇苏玲,蔡庆生.  计算机仿真. 2007(03)
[4]基于知识空间的智能信息检索模型研究[J]. 章成志,苏新宁.  现代图书情报技术. 2006(12)
[5]基于认知观点的信息检索交互模型[J]. 陆伟,万维雅.  中国图书馆学报. 2005(02)
[6]基于信息检索交互模型的相关性研究[J]. 孙建军,成颖.  中国图书馆学报. 2005(01)
[7]中文文本分类中的特征选择研究[J]. 周茜,赵明生,扈旻.  中文信息学报. 2004(03)
[8]中文文本分类中特征抽取方法的比较研究[J]. 代六玲,黄河燕,陈肇雄.  中文信息学报. 2004(01)
[9]情报检索系统文献主题表征与用户需求特征[J]. 邹永利.  情报理论与实践. 1998(03)
[10]联机情报检索系统面向用户的发展策略[J]. 毕强.  图书馆学研究. 1988(03)

博士论文
[1]协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D]. 孙小华.浙江大学 2005
[2]个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D]. 张丙奇.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2005
[3]文本过滤关键技术研究[D]. 夏迎炬.复旦大学 2003

硕士论文
[1]基于信息粒度原理的文本分类方法的研究[D]. 易靖.北京工业大学 2001



本文编号：3644691