移动互联网时代算法推荐语境下移动阅读素养研究

发布时间：2022-07-02 14:42

　　本文旨在研究移动阅读环境下读者移动阅读素养,目的是为了有效解决移动互联网时代算法推荐技术带来的弊端提供参考。文章通过对移动阅读环境和算法推荐技术的介绍,详细分析了"信息茧房""低俗化""个人信息外泄"等问题的形成机理,并研究了以算法推荐技术为基础的智媒平台所产生负面作用的成因,提出了读者应在信息环境意识,信息习惯,操作策略,个人信息安全等四方面阻断弊端形成条件,尝试归纳了读者在算法推荐背景下应具备的移动阅读素养,以使移动互联网时代读者获取信息更加公正、全面、安全、健康。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究现状
    1.1 国外相关研究
    1.2 国内研究现状
2 算法推荐的产生及对移动阅读环境的影响
    2.1 我国移动阅读概况
    2.2 算法推荐技术发展
    2.3 移动阅读环境的变化
3 推荐算法对移动阅读行为的负面影响分析
    3.1 自媒体信息低俗化的成因
    3.2 信息茧房的形成
    3.3 个人偏好信息外泄的危害
4 算法推荐环境下移动阅读素养
    4.1 培养批判性、敏感性、自律性的环境意识
    4.2 培养多元并举、开放宽容的信息习惯
    4.3 制定定向干扰、拟态复位的操作策略
    4.4 坚持谨慎适度、有选择性的个人信息安全原则
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]算法推荐的“信息茧房”效应及反思——以“今日头条”个性化新闻推荐为例[J]. 许幼飞.  新闻研究导刊. 2018(14)
[2]假象、算法囚徒与权利让渡:数据与算法时代的新风险[J]. 彭兰.  西北师大学报(社会科学版). 2018(05)
[3]网络信息生态链视域下内容智能分发平台“信息茧房”研究[J]. 王益成,王萍,张璐,张卫东.  图书馆学研究. 2018(09)
[4]移动阅读用户行为趋势与研究展望[J]. 蒋骁.  图书馆工作与研究. 2016(04)
[5]网络新媒体环境下大学生媒介素养现状及其教育构建[J]. 高晚欣,邓亮.  教育与教学研究. 2013(12)
[6]基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究[J]. 董坤.  现代图书情报技术. 2011(11)
[7]移动阅读在图书馆实行的可能性分析[J]. 曾妍.  图书馆建设. 2009(02)

硕士论文
[1]基于个性化推荐系统新闻客户端的“信息茧房”效应研究[D]. 李佳音.中央民族大学 2017
[2]以个性化推荐服务为特色的手机新闻客户端“今日头条”案例研究[D]. 曹青青.北京外国语大学 2017



本文编号：3654549