高校图书馆读者借阅行为与馆藏资源推荐实证研究
发布时间：2022-07-14 17:43
随着信息技术的发展,国内外各高校的信息化进程得到了极大地推动。与此同时,在海量的信息资源中如何提高高校图书馆馆藏资源使用率,满足读者需求,增强图书馆核心竞争力成为高校图书馆发展过程中必须要解决的问题。本文在读者借阅行为视角下建立高校图书馆馆藏资源推荐模型,利用某高校读者借阅行为数据进行实证研究,提出高校图书馆在馆藏资源建设过程中的具体建议。本文首先论述了国内外读者借阅行为与图书推荐系统研究状况,把常用的推荐技术之间的优势与不足进行对比并从中选择适合本文研究所需要的馆藏资源推荐技术,建立馆藏资源推荐模型。然后从读者借阅时间序列与读者角色分类角度对读者借阅行为进行了统计分析,可以直观地看出读者借阅图书的时间、院系、年级特征。其次,以某高校图书馆数据库中的借阅记录为基础,利用IBM SPSS Modeler这一数据挖掘工具对读者借阅数据进行聚类分析,以借阅频率为参数得到三大聚类群体,挖掘出借阅频次较高的读者。最后将矩阵思想引入关联分析算法之中,并且将聚类出的不同读者群进行关联分析,挖掘出不同书籍之间的强关联性,并将这些强关联性数据集放入推荐集,提高推荐效率。本文对高校图书馆馆藏资源推荐的实证...
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究意义
1.1.1 理论意义
1.1.2 实际应用意义
1.2 研究背景
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内外读者借阅行为研究现状
1.3.2 国内外馆藏资源推荐研究现状
1.3.3 国内外研究现状评述
1.4 研究内容、思路、方法与组织结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法
1.4.4 组织结构
1.5 研究重点与创新
1.5.1 研究重点
1.5.2 创新点
2 读者借阅行为与馆藏资源推荐相关理论
2.1 读者借阅行为
2.1.1 读者借阅行为概念
2.1.2 读者借阅行为特点
2.1.3 读者借阅行为影响因素
2.2 馆藏资源推荐
2.2.1 馆藏资源推荐的内涵
2.2.2 馆藏资源推荐方法
2.2.3 馆藏资源推荐关键技术
3 基于读者借阅行为的高校馆藏资源推荐模型
3.1 馆藏资源推荐需求分析
3.1.1 读者偏好分析
3.1.2 借阅流程分析
3.2 资源推荐模型设计
3.2.1 设计目的
3.2.2 设计原则
3.3 馆藏资源推荐功能
3.3.1 功能模块整体架构
3.3.2 模块功能描述
4 高校图书馆读者借阅行为数据分析
4.1 读者借阅图书时间序列分析
4.1.1 一周内每天读者借阅情况
4.1.2 一年内每个月读者借阅情况
4.2 读者角色分类
4.2.1 读者院系
4.2.2 读者年级
5 基于读者借阅行为的馆藏资源推荐实证
5.1 数据预处理
5.1.1 借阅记录数据获取
5.1.2 借阅记录数据清洗
5.2 数据挖掘与分析
5.2.1 聚类分析
5.2.2 Apriori算法分析
5.2.3 聚类群中的关联挖掘
5.3 结果分析与讨论
5.4 图书馆馆藏资源建设的建议
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]对独立学院图书馆教育职能的新思考——基于读者借阅规律的分析[J]. 徐钊. 科技经济市场. 2018(01)
[2]图书馆借阅行为的多属性可视化分析[J]. 彭博. 农业图书情报学刊. 2017(10)
[3]基于流通日志的大学生借阅规律和影响因素的实证研究[J]. 邢荣华,朱玉珍,张静,韩依辰. 现代情报. 2017(08)
[4]图书馆读者借阅行为的关联规则挖掘研究[J]. 艾金勇. 情报探索. 2017(01)
[5]提升图书借阅率的学科馆员执行方案研究[J]. 张保伟,董颖,秦进红,任晓辉. 图书馆学刊. 2016(10)
[6]基于C5.0决策树建模的读者借阅频度分析[J]. 彭莹. 图书情报工作. 2016(S1)
[7]馆藏资源自动推荐模型结构与处理流程优化分析[J]. 洪文,聂延平,青巧. 情报理论与实践. 2016(05)
[8]“211工程”高校图书馆馆藏资源推荐系统调查探析[J]. 李民,王颖纯,刘燕权. 图书情报工作. 2016(09)
[9]基于实时新闻分析的馆藏资源推荐方法研究[J]. 陈俊鹏,虞为. 中国图书馆学报. 2015(06)
[10]公共图书馆读者借阅行为分析方法刍议[J]. 魏丹. 科技情报开发与经济. 2015(15)
博士论文
[1]推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D]. 郭艳红.大连理工大学 2008
硕士论文
[1]两种改进的关键规则挖掘算法研究与应用[D]. 林朋.合肥工业大学 2017
[2]基于OPAC的高校图书馆个性化图书推荐算法研究[D]. 陈永光.南京理工大学 2013
本文编号：3661586
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究意义
1.1.1 理论意义
1.1.2 实际应用意义
1.2 研究背景
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内外读者借阅行为研究现状
1.3.2 国内外馆藏资源推荐研究现状
1.3.3 国内外研究现状评述
1.4 研究内容、思路、方法与组织结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法
1.4.4 组织结构
1.5 研究重点与创新
1.5.1 研究重点
1.5.2 创新点
2 读者借阅行为与馆藏资源推荐相关理论
2.1 读者借阅行为
2.1.1 读者借阅行为概念
2.1.2 读者借阅行为特点
2.1.3 读者借阅行为影响因素
2.2 馆藏资源推荐
2.2.1 馆藏资源推荐的内涵
2.2.2 馆藏资源推荐方法
2.2.3 馆藏资源推荐关键技术
3 基于读者借阅行为的高校馆藏资源推荐模型
3.1 馆藏资源推荐需求分析
3.1.1 读者偏好分析
3.1.2 借阅流程分析
3.2 资源推荐模型设计
3.2.1 设计目的
3.2.2 设计原则
3.3 馆藏资源推荐功能
3.3.1 功能模块整体架构
3.3.2 模块功能描述
4 高校图书馆读者借阅行为数据分析
4.1 读者借阅图书时间序列分析
4.1.1 一周内每天读者借阅情况
4.1.2 一年内每个月读者借阅情况
4.2 读者角色分类
4.2.1 读者院系
4.2.2 读者年级
5 基于读者借阅行为的馆藏资源推荐实证
5.1 数据预处理
5.1.1 借阅记录数据获取
5.1.2 借阅记录数据清洗
5.2 数据挖掘与分析
5.2.1 聚类分析
5.2.2 Apriori算法分析
5.2.3 聚类群中的关联挖掘
5.3 结果分析与讨论
5.4 图书馆馆藏资源建设的建议
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]对独立学院图书馆教育职能的新思考——基于读者借阅规律的分析[J]. 徐钊. 科技经济市场. 2018(01)
[2]图书馆借阅行为的多属性可视化分析[J]. 彭博. 农业图书情报学刊. 2017(10)
[3]基于流通日志的大学生借阅规律和影响因素的实证研究[J]. 邢荣华,朱玉珍,张静,韩依辰. 现代情报. 2017(08)
[4]图书馆读者借阅行为的关联规则挖掘研究[J]. 艾金勇. 情报探索. 2017(01)
[5]提升图书借阅率的学科馆员执行方案研究[J]. 张保伟,董颖,秦进红,任晓辉. 图书馆学刊. 2016(10)
[6]基于C5.0决策树建模的读者借阅频度分析[J]. 彭莹. 图书情报工作. 2016(S1)
[7]馆藏资源自动推荐模型结构与处理流程优化分析[J]. 洪文,聂延平,青巧. 情报理论与实践. 2016(05)
[8]“211工程”高校图书馆馆藏资源推荐系统调查探析[J]. 李民,王颖纯,刘燕权. 图书情报工作. 2016(09)
[9]基于实时新闻分析的馆藏资源推荐方法研究[J]. 陈俊鹏,虞为. 中国图书馆学报. 2015(06)
[10]公共图书馆读者借阅行为分析方法刍议[J]. 魏丹. 科技情报开发与经济. 2015(15)
博士论文
[1]推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D]. 郭艳红.大连理工大学 2008
硕士论文
[1]两种改进的关键规则挖掘算法研究与应用[D]. 林朋.合肥工业大学 2017
[2]基于OPAC的高校图书馆个性化图书推荐算法研究[D]. 陈永光.南京理工大学 2013
本文编号：3661586
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