面向研究前沿识别的载体-特征-关系融合模型研究

发布时间：2022-07-15 10:59

　　及时准确地把握研究前沿有助于为科技政策的制定和科研部署提供更加全面的决策依据和参考。大数据环境下,有效协同利用多源数据识别研究前沿成为当下情报学领域的研究重点。文章通过文献调研和内容分析法对研究前沿的识别方法和多源数据融合方法进行深入分析。依据研究对象不同,本文将研究前沿识别方法划分为基于引文的、基于词汇的、基于主题的和基于融合的方法,并对比阐述了基于融合方法的必要性。在多源数据融合方法方面,依据融合深度不同,本文从载体融合和关系融合两个方面梳理现有方法的特点和不足。为实现基于多源数据和深入语义层面的研究前沿识别,本文构建了面向多源科技文本融合的载体-特征-关系融合模型,并以研究前沿的核心特征为切入点,提出关注度、新颖度和中心度3个识别指标,丰富了基于多源数据融合的研究前沿识别方法。 

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

载体-特征-关系融合模型

载体融合框架

【参考文献】：
期刊论文
[1]多源信息融合用于新兴技术发展趋势识别——以区块链为例[J]. 张维冲,王芳,赵洪.  情报学报. 2019(11)
[2]基金项目数据和论文数据融合视角下科学研究前沿主题识别——以碳纳米管领域为例[J]. 刘博文,白如江,周彦廷,王效岳.  数据分析与知识发现. 2019(08)
[3]基于多源数据知识融合方法的研究前沿识别[J]. 谭晓,李辉.  现代情报. 2019(08)
[4]开源情报环境下的科技前沿识别体系研究[J]. 曾文,李辉,樊彦芳,刘光宇,李荣,许震.  情报理论与实践. 2019(07)
[5]Mapping theme trends and knowledge structures for human neural stem cells:a quantitative and co-word biclustering analysis for the 2013-2018 period[J]. Wen-Juan Wei,Bei Shi,Xin Guan,Jing-Yun Ma,Ya-Chen Wang,Jing Liu.  Neural Regeneration Research. 2019(10)
[6]基于本体语义增强和多源数据融合的石墨烯医学应用前沿探测[J]. 靳杨,徐路路.  医学信息学杂志. 2019(02)
[7]领域前沿识别方法综述[J]. 罗瑞,许海云,董坤.  图书情报工作. 2018(23)
[8]基于本体的研究主题语义分析方法研究[J]. 冯佳,张云秋.  图书情报工作. 2018(07)
[9]科学计量中多源数据融合方法研究述评[J]. 许海云,董坤,隗玲,王超,岳增慧.  情报学报. 2018(03)
[10]基于PLDA模型与多数据源融合相关性分析的新兴主题探测研究——以石墨烯领域为例[J]. 徐路路,王效岳,白如江.  情报理论与实践. 2018(04)

硕士论文
[1]基于专利计量的专利实施许可实证研究[D]. 张强.西南政法大学 2012



本文编号：3661913