利用人工智能技术挖掘高层次创新人才——以专利数据为例

发布时间：2022-11-04 18:31

　　人才是国力强盛最重要的战略资源,如何从各类数据资源中挖掘人才、专家已成为各国科技发展的一个重要课题。利用人工智能技术,通过扩充检索关键词、判别专利领域、评价专利和创新人才等3个步骤对专利数据进行挖掘,以人工智能领域、脑科学与神经科学领域的创新人才挖掘结果为例,对挖掘结果的可视化和宏观分析揭示利用人工智能与专利数据挖掘创新人才的可行性和有用性。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据与方法
2 结构与分析
    2.1 收集相关专利文本
    2.2建立专利领域判别模型
    2.3 评价专利与挖掘创新人才
3 挖掘结果讨论
    3.1 各国研发创新的侧重点
    3.2 创新人才分布
    3.3 人工智能技术标注人才产业领域标签
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究[J]. 余丽,钱力,付常雷,赵华茗.  数据分析与知识发现. 2019(01)
[2]基于深度学习的创新主题智能挖掘算法研究[J]. 付常雷,钱力,张华平,赵华茗,谢靖.  数据分析与知识发现. 2019(01)
[3]基于专利文献的创新科技人才识别研究[J]. 田瑞强,刘洢颖,姚长青,潘云涛.  情报杂志. 2018(08)
[4]中药专利质量的界定与提升[J]. 李慧,冯晓慧.  中草药. 2016(16)
[5]EMTM:微博中与主题相关的专家挖掘方法[J]. 张腊梅,黄威靖,陈薇,王腾蛟,雷凯.  计算机研究与发展. 2015(11)
[6]领域专家库系统构建研究[J]. 杜晖,邱均平.  情报学报. 2014 (10)
[7]一种基于OKM的研究领域专家图谱构建方法[J]. 毛进,李纲.  图书情报工作. 2014(14)
[8]基于改进PageRank算法的引文文献排序方法[J]. 段庆锋,朱东华,汪雪锋.  情报理论与实践. 2012(01)



本文编号：3701118