互联网信息推送方法与模式及其演化分析

发布时间：2022-12-21 22:50

　　随着互联网与信息技术的发展,用户获取信息的方式发生了巨大的变化。互联网上的信息量呈现出爆炸式增长,用户在海量信息中获取信息有一定的困难,因此,信息推送应运而生。信息推送能够将用户所需的信息直接推送到用户手中,缓解了信息过载。互联网发展经历了不同阶段,信息推送的方法与模式也随之发生变化。因此,对我国互联网近20年来的主要信息推送方法与模式进行梳理及演化分析具有十分重要的意义。本文研究通过搜集大量关于互联网及信息推送方面的文献、行业报告等资料,将信息推送模式分为订阅式信息推送模式和迎合式信息推送模式。基于信息推送方法分析要素,对每种信息推送模式下的推送方法进行详细阐述及对比分析。结合信息推送方法生命周期与哲学理念等,分别对信息推送模式之间的演化与信息推送模式内部的演化进行分析。本文研究中通过对订阅式信息推送方法与迎合式信息推送方法的分析,研究发现订阅式推送方法中用户掌控主动权,迎合式推送方法中推送方掌控主动权。订阅式推送模式从互联网初期开始发展,而迎合式推送模式主要在移动互联网环境下应用。通过对订阅式推送模式内部的演化分析,研究发现有的信息推送方法已经走向下坡路,有的信息推送方法还在发展,... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 国际研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 研究现状评述
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 论文创新点
第2章 相关概念与理论基础
    2.1 信息推送理论分析
        2.1.1 信息推送概述
        2.1.2 信息推送方法与模式
        2.1.3 信息推送与信息查询
        2.1.4 信息推送与信息发布
        2.1.5 信息推送与信息传播
    2.2 信息推送演化研究的哲学理念
        2.2.1 质量互变规律
        2.2.2 否定之否定规律
第3章 信息推送模式与信息推送分析框架
    3.1 信息推送模式
        3.1.1 订阅式信息推送模式
        3.1.2 迎合式信息推送模式
        3.1.3 订阅式与迎合式推送模式对比分析
    3.2 信息推送分析框架
        3.2.1 信息推送方法分析要素
        3.2.2 信息推送方法生命周期
第4章 订阅式信息推送方法
    4.1 邮件订阅推送方法
        4.1.1 邮件订阅推送方法概述
        4.1.2 邮件订阅推送方法分析
    4.2 个人门户订阅推送方法
        4.2.1 个人门户订阅推送方法概述
        4.2.2 个人门户订阅推送方法分析
    4.3 RSS订阅推送方法
        4.3.1 RSS订阅推送方法概述
        4.3.2 RSS订阅推送方法分析
    4.4 自媒体订阅推送方法
        4.4.1 自媒体订阅推送方法概述
        4.4.2 自媒体订阅推送方法分析
    4.5 社交媒体订阅推送方法
        4.5.1 社交媒体订阅推送方法概述
        4.5.2 社交媒体与自媒体订阅推送的区别
        4.5.3 社交媒体订阅推送方法分析
    4.6 订阅式信息推送方法对比分析
第5章 迎合式信息推送方法
    5.1 基于用户兴趣的推送方法
        5.1.1 基于用户兴趣的推送方法概述
        5.1.2 基于用户兴趣的推送方法分析
    5.2 基于社交关系的推送方法
        5.2.1 基于社交关系的推送方法概述
        5.2.2 基于社交关系的推送方法分析
    5.3 迎合式信息推送方法对比分析
第6章 互联网信息推送方法与模式演化分析
    6.1 订阅式信息推送模式内部的渐变
        6.1.1 订阅式推送方法的渐变演化
        6.1.2 订阅式推送方法的否定之否定演化
    6.2 迎合式信息推送模式内部的渐变
        6.2.1 迎合式推送方法的渐变演化
        6.2.2 迎合式推送方法的否定之否定演化
    6.3 订阅式推送模式向迎合式推送模式的突变
        6.3.1 订阅式推送模式向迎合式推送模式演化的动因分析
        6.3.2 订阅式推送模式向迎合式推送模式的质变分析
    6.4 互联网信息推送未来演化趋势
第7章 研究结论与展望
    7.1 研究结论
    7.2 研究展望
参考文献
研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]用户行为数据分析下的信息推送系统的设计[J]. 沈军彩.  现代电子技术. 2017(17)
[2]基于用户画像的信息智能推送方法[J]. 姜建武,李景文,陆妍玲,叶良松.  微型机与应用. 2016(23)
[3]基于社交数据挖掘的个性化新闻推送研究[J]. 胡玮.  现代商业. 2016(20)
[4]新媒体时代下高校图书馆微信推送服务的创新[J]. 邹文华.  兰台世界. 2015(32)
[5]互联网推荐系统研究综述[J]. 阮光册,夏磊.  情报学报. 2015 (09)
[6]“否定之否定”在事物发展全过程中的核心地位[J]. 赵家祥.  贵州师范大学学报(社会科学版). 2011(05)
[7]情报定量分析和定性分析对比研究[J]. 高庆德,程英.  现代情报. 2008(11)
[8]移动互联网崛起新势力[J]. 本刊编辑部,刘亮.  中国新时代. 2008(11)
[9]基于RSS的个性化推送服务[J]. 胡潜,汪会玲.  情报杂志. 2008(10)
[10]信息推送技术的实现方式[J]. 王汝江.  科技文献信息管理. 2007(02)

硕士论文
[1]用户画像在内容推送的研究与应用[D]. 杨双亮.北方工业大学 2017
[2]融合三维模型与科研情境感知的信息推送研究[D]. 张鼎霖.中国工程物理研究院 2017
[3]基于Android平台的即时位置信息推送系统设计与实现[D]. 万爽.西南交通大学 2016
[4]自媒体微信公众号“石榴婆报告”内容推送研究[D]. 赵唏.陕西师范大学 2016
[5]基于RSS的信息推送系统与订阅系统的研究与实现[D]. 李倩.北京交通大学 2012
[6]基于用户行为分析的个性化推荐系统设计与实现[D]. 郭韦昱.南京大学 2012



本文编号：3722926