基于个人信息管理的大学生数字囤积行为及消积策略研究
发布时间：2023-02-18 22:41
数字信息时代下数字数据的激增和新冠肺炎疫情的蔓延,加快了亚洲乃至全球的数字化进程,也促使个人和组织的各类活动加速“云上搬迁”,需要存储和管理的数据越来越多,这使囤货也逐渐演变出了符合时代潮流的新趋势和新特点,即在各电子设备或平台不断收藏、囤积各类数字数据,主动或被动地选择成为一只喜好囤积的“数字仓鼠”,这一现象映射出的“数字收纳”行为即为数字囤积行为。数字囤积(Digital Hoarding,DH)由此逐渐成为当代年轻人(尤其是作为互联网主力的大学生群体)普遍存在的一种行为习惯,该行为在能防患于未然和便于回溯的同时,也会导致大部分数字资料不能被合理管理和使用,其价值得不到有效发挥和最大化释放。随着囤积量的增加,如果对这些数字数据置之不理,个体的认知负荷和组织的数字韧性一旦超出其承载能力,将对个体和组织造成无法预估的不利影响。对个人来说,数字文件的繁杂和累积如果发展到较为严重的地步,会引发自我强迫和焦虑、养成思维惰性、损害个体认知功能甚至产生知识排斥等潜在危害。而组织或将面临失去敏捷性和创新能力的极大风险,企业响应数据泄露的时间也会增加,而且成本、数据寿命、有效性、生产力和知识管理都会...
【文章页数】：100 页
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 研究创新点
第2章 理论基础与文献综述
2.1 相关概念界定
2.1.1 个人信息管理(PIM)
2.1.2 数字仓鼠
2.1.3 数字囤积(DH)
2.1.4 数字囤积行为(DHB)
2.2 理论基础
2.2.1 信息生态理论
2.2.2 物理-事理-人理(WSR)系统方法论
2.3 文献综述
2.3.1 个人信息管理相关研究
2.3.1.1 PIM的行为模型研究
2.3.1.2 PIM的拓展性应用研究
2.3.1.3 PIM研究对象及行为类型研究
2.3.1.4 PIM面临的主要挑战
2.3.2 数字囤积行为相关研究
2.3.2.1 数字囤积的属性界定研究
2.3.2.2 数字囤积行为的动机和后果
2.3.2.3 数字囤积行为研究现状述评
第3章 大学生数字囤积行为的影响因素及后果的质性分析
3.1 研究设计
3.1.1 研究方法
3.1.2 访谈提纲
3.2 访谈样本收集与整理
3.2.1 访谈对象
3.2.2 访谈过程及信效度
3.2.3 访谈对象的囤积情况
3.3 三级编码结果及饱和度检验
3.3.1 开放式编码
3.3.2 主轴编码
3.3.3 选择性编码
3.3.4 理论饱和度检验
3.4 模型阐述与研究发现
3.4.1 大学生数字囤积行为特征
3.4.2 大学生数字囤积行为的影响因素
3.4.2.1 影响因素权重赋值
3.4.2.2 数字个体影响数字囤积
3.4.2.3 数字信息驱动数字囤积
3.4.2.4 技术赋权诱发数字囤积
3.4.2.5 社会影响引发数字囤积
3.4.2.6 情感依恋激发数字囤积
3.4.2.7 禀赋效应的调节作用
3.4.3 大学生数字囤积行为的潜在后果
3.5 本章小结
第4章 大学生数字囤积行为影响因素的定量分析
4.1 模型与假设
4.1.1 理论模型
4.1.2 研究假设
4.2 问卷设计与收集
4.2.1 问卷设计
4.2.2 问卷描述性统计
4.3 问卷信度分析
4.4 问卷量表建构效度检验
4.4.1 探索性因子分析
4.4.2 验证性因子分析
4.4.2.1 数字囤积行为一阶验证性因子分析
4.4.2.2 数字囤积行为二阶验证性因子分析
4.5 相关性分析
4.6 大学生数字囤积行为的回归分析与假设验证
4.7 禀赋效应和存储渠道的调节分析检验
4.7.1 禀赋效应的调节效应检验
4.7.2 存储渠道的调节效应检验
4.8 本章小结
第5章 基于个人信息管理的大学生数字囤积行为消积策略研究
5.1 数字保存阶段
5.1.1 有意识规避过度积累
5.1.2 注重数字信息价值的鉴别
5.1.3 提高自我信息素养能力
5.2 数字管理阶段
5.2.1 优化存储载体组织管理功能
5.2.2 精简堆积的数字数据
5.3 数字利用阶段
5.3.1 搜索式利用
5.3.2 分享式利用
5.3.3 提醒式利用
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究不足
6.3 研究展望
参考文献
附录
附录1 大学生数字囤积行为访谈提纲
附录2 大学生数字囤积行为影响因素的调查问卷
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3745686
【文章页数】：100 页
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 研究创新点
第2章 理论基础与文献综述
2.1 相关概念界定
2.1.1 个人信息管理(PIM)
2.1.2 数字仓鼠
2.1.3 数字囤积(DH)
2.1.4 数字囤积行为(DHB)
2.2 理论基础
2.2.1 信息生态理论
2.2.2 物理-事理-人理(WSR)系统方法论
2.3 文献综述
2.3.1 个人信息管理相关研究
2.3.1.1 PIM的行为模型研究
2.3.1.2 PIM的拓展性应用研究
2.3.1.3 PIM研究对象及行为类型研究
2.3.1.4 PIM面临的主要挑战
2.3.2 数字囤积行为相关研究
2.3.2.1 数字囤积的属性界定研究
2.3.2.2 数字囤积行为的动机和后果
2.3.2.3 数字囤积行为研究现状述评
第3章 大学生数字囤积行为的影响因素及后果的质性分析
3.1 研究设计
3.1.1 研究方法
3.1.2 访谈提纲
3.2 访谈样本收集与整理
3.2.1 访谈对象
3.2.2 访谈过程及信效度
3.2.3 访谈对象的囤积情况
3.3 三级编码结果及饱和度检验
3.3.1 开放式编码
3.3.2 主轴编码
3.3.3 选择性编码
3.3.4 理论饱和度检验
3.4 模型阐述与研究发现
3.4.1 大学生数字囤积行为特征
3.4.2 大学生数字囤积行为的影响因素
3.4.2.1 影响因素权重赋值
3.4.2.2 数字个体影响数字囤积
3.4.2.3 数字信息驱动数字囤积
3.4.2.4 技术赋权诱发数字囤积
3.4.2.5 社会影响引发数字囤积
3.4.2.6 情感依恋激发数字囤积
3.4.2.7 禀赋效应的调节作用
3.4.3 大学生数字囤积行为的潜在后果
3.5 本章小结
第4章 大学生数字囤积行为影响因素的定量分析
4.1 模型与假设
4.1.1 理论模型
4.1.2 研究假设
4.2 问卷设计与收集
4.2.1 问卷设计
4.2.2 问卷描述性统计
4.3 问卷信度分析
4.4 问卷量表建构效度检验
4.4.1 探索性因子分析
4.4.2 验证性因子分析
4.4.2.1 数字囤积行为一阶验证性因子分析
4.4.2.2 数字囤积行为二阶验证性因子分析
4.5 相关性分析
4.6 大学生数字囤积行为的回归分析与假设验证
4.7 禀赋效应和存储渠道的调节分析检验
4.7.1 禀赋效应的调节效应检验
4.7.2 存储渠道的调节效应检验
4.8 本章小结
第5章 基于个人信息管理的大学生数字囤积行为消积策略研究
5.1 数字保存阶段
5.1.1 有意识规避过度积累
5.1.2 注重数字信息价值的鉴别
5.1.3 提高自我信息素养能力
5.2 数字管理阶段
5.2.1 优化存储载体组织管理功能
5.2.2 精简堆积的数字数据
5.3 数字利用阶段
5.3.1 搜索式利用
5.3.2 分享式利用
5.3.3 提醒式利用
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究不足
6.3 研究展望
参考文献
附录
附录1 大学生数字囤积行为访谈提纲
附录2 大学生数字囤积行为影响因素的调查问卷
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3745686
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