基于社会网络分析的普惠金融领域作者合作演化研究
发布时间:2023-03-04 02:05
随着世界经济的快速发展和人类文明程度的提高,消除贫困、实现社会公平、使更多群体受益于经济发展成果已成为现实需要。联合国于2005年提出了普惠金融概念,普惠性金融的提议和创新为实现社会公平和消除贫穷提供了非常宝贵的途径,这已经引起了广泛的关注,特别是发展中国家的关注。因此,为了更好地发现我国普惠金融领域研究合作现状以及学者之间的合作关系,我们基于中国期刊数据库cnki 2014-2018年发表的有关普惠金融的论文,构建了一个无向加权的共同作者网络3916位作者。本文以CNKI数据库收录的2014-2018年的合著论文为研究对象,构建作者合作网络,利用社会网络分析方法,借助可视化软件,从网络结构特征、中心性、k-核凝聚子群、最大凝聚子群角度揭示合作网络中的核心作者和演化规律。同时利用相关性系数分析对科研产出指标与合著网络中的指标进行相关分析,从而对作者科研产出的提高提供参考意见,最后对高产作者进行聚类分析,总结出高产作者在合著网络中的地位,并指出现有普惠金融领域科研合作存在的问题。本文第一章介绍了研究目的、内容及创新点第二章介绍了研究用到的研究方法及研究工具第三章介绍数据来源,分析普惠金融...
【文章页数】:44 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目的
1.3 研究内容
1.4 国内外研究现状
1.5 研究方法及研究工具
1.6 创新点
第2章 社会网络相关分析理论
2.1 社会网络理论研究的起源和发展
2.2 社会网络分析方法
2.3 合著网络的性质
2.4 合著网络整体结构分析方法
2.5 网络节点中心性指标分析
2.6 网络子群群分析方法
2.7 本章小结
第3章 数据来源及网络构建
3.1 数据来源及预处理
3.1.1 合著率分析
3.1.2 合著规模分析
3.2 作者合作网络构建
3.3 普惠金融领域整体合作网络分析
3.4 本章小结
第4章 普惠金融领域作者合作演化分析
4.1 网络结构演化分析
4.2 中心性演化分析
4.2.1 度中心性分析
4.2.2 中介中心性分析
4.2.3 特征向量中心性
4.3 合作网络中凝聚子群演化分析
4.3.1 K-核凝聚子群
4.3.2 最大连接子群
4.4 相关性分析和高产作者聚类分析
4.4.1 相关性分析指标选取
4.4.2 相关性分析
4.4.3 高产作者聚类分析
第5章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
本文编号:3753525
【文章页数】:44 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目的
1.3 研究内容
1.4 国内外研究现状
1.5 研究方法及研究工具
1.6 创新点
第2章 社会网络相关分析理论
2.1 社会网络理论研究的起源和发展
2.2 社会网络分析方法
2.3 合著网络的性质
2.4 合著网络整体结构分析方法
2.5 网络节点中心性指标分析
2.6 网络子群群分析方法
2.7 本章小结
第3章 数据来源及网络构建
3.1 数据来源及预处理
3.1.1 合著率分析
3.1.2 合著规模分析
3.2 作者合作网络构建
3.3 普惠金融领域整体合作网络分析
3.4 本章小结
第4章 普惠金融领域作者合作演化分析
4.1 网络结构演化分析
4.2 中心性演化分析
4.2.1 度中心性分析
4.2.2 中介中心性分析
4.2.3 特征向量中心性
4.3 合作网络中凝聚子群演化分析
4.3.1 K-核凝聚子群
4.3.2 最大连接子群
4.4 相关性分析和高产作者聚类分析
4.4.1 相关性分析指标选取
4.4.2 相关性分析
4.4.3 高产作者聚类分析
第5章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
本文编号:3753525
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