基于成长规律的杰出学者预测研究

发布时间：2023-03-21 18:56

　　杰出学者是科研人员中的佼佼者,是社会进步和国家发展的推动者。目前,随着科学技术逐渐受到世界各国的重视,学者的数量也与日俱增,然而,重要的科学成果往往是由少数学者发现并创作,因此如何在海量的学者中发现杰出学者成为人们关注的焦点。研究学者的成长过程并从中发现规律是尽早发现杰出学者的重要途径。学者在成长为杰出学者的过程中,以自身的先天素质为基础与外界的环境、物质相互作用,形成自身的能力,并通过科学创造活动得到社会的认可。这一过程存在大量共同特性可以为预测杰出学者提供研究基础。因此,本文以中国科学院院士作为我国杰出学者的代表,从个人属性和学术属性特征两个方面研究杰出学者成长过程中的规律,然后提取相应的指标构建杰出学者预测模型,为学者评价、人才培养以及科研管理决策工作提供参考。本文的研究内容主要分为两个方面:杰出学者成长规律研究和杰出学者预测模型构建。首先,对杰出学者成长规律进行研究,主要从两个方面入手:一方面,学者的个人属性:年龄、性别、籍贯、教育经历、工作经历、担任行政职务情况以及获奖情况;另一方面,学者的学术属性:科研合作情况、论文影响力情况、个人影响力情况。经过统计分析总结出以院士为代表...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 学术影响力预测研究现状
        1.3.2 院士成长规律研究现状
        1.3.3 研究现状小结
    1.4 研究内容和技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
    1.5 研究的创新点
第2章 相关理论及方法
    2.1 人才成才规律理论
    2.2 学者影响力预测方法
        2.2.1 基于模型的预测方法
        2.2.2 基于网络的预测方法
        2.2.3 基于学术评价指标的预测方法
    2.3 机器学习常用分类算法
        2.3.1 基于决策树的分类算法
        2.3.2 朴素贝叶斯分类算法
        2.3.3 支持向量机分类算法
        2.3.4 算法评估
    2.4 本章小结
第3章 杰出学者属性特征分析
    3.1 实验数据
    3.2 院士个体属性特征分析
        3.2.1 当选年龄分布情况
        3.2.2 性别与籍贯特征分布情况
        3.2.3 教育经历及其特征分布情况
        3.2.4 工作经历及其特征分布情况
        3.2.5 获奖情况及其特征分布
    3.3 基于SCI论文的院士学术特征分析
        3.3.1 科研合作情况
        3.3.2 论文影响力情况
        3.3.3 基于H指数的个人影响力情况
    3.4 本章小结
第4章 杰出学者预测模型
    4.1 杰出学者预测模型定义
    4.2 杰出学者预测模型构建过程
        4.2.1 数据采集与预处理
        4.2.2 预测模型的选择
        4.2.3 预测模型的特征筛选
        4.2.4 预测模型训练
    4.3 杰出学者预测模型检验与评估
        4.3.1 预测模型的准确性比较
        4.3.2 预测模型的有效性比较
    4.4 本章小结
第5章 模型应用与评估
    5.1 实验数据
    5.2 结果分析与评估
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录一——在校期间研究成果
致谢



本文编号：3767112