基于特征分析与表示学习的社会化问答社区专家发现研究

发布时间：2024-07-07 09:51

　　互联网的普及促使了信息时代的来临,人们可以接触到网上海量的信息资源,为生活带来便利的同时,也增加了用户获取有价值信息的难度,造成了信息过载的问题。在信息时代,用户多样化、个性化的信息需求和社交需要促使了社会化问答社区的出现。社会化问答社区能在提供知识问答服务的同时满足用户的社交需求,是一种新型的知识问答服务平台。社会化问答社区在发展初期主要是通过邀请制或实名注册来吸引领域专家,随着社区不断壮大发展,大量新用户的涌入造成了新问题等待回应的时间长,或者得不到专业回答等问题,这些问题会造成用户流失,不利于问答社区的健康持续发展。因此,在社区中识别有意愿回答问题的专家用户至关重要。以往的专家发现研究主要侧重于识别社区中有较高影响力或具有一定专业水平的用户,并没有考虑到这些用户的知识共享意愿。本研究的主要目的是在分析用户知识共享意愿和行为的基础上,识别社区中有较大可能性回答问题的专家用户,弥补以往专家发现研究的不足。本研究具体需要解决以下问题:(1)如何在知识共享相关理论的指导下分析用户的知识共享意愿和行为,并在此基础上构建用户特征指标体系;(2)如何从历史回答数据中挖掘出用户与问题的关系;(3...

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本文编号：4003529