科研人员职业高峰前后研究主题迁移特征研究

发布时间：2023-04-02 05:53

　　知识的发展是连续的、流动的和多领域交叉的,科研人员所研究主题的变化反映了信息收集与知识传递的不断变化。近年来科学知识迅猛发展,新问题与新知识层出不穷,作为承载科学知识的科技文献,其中包含了大量科研人员的智慧与个体研究的相关属性信息,对于揭示和深入探究科研人员所研究的主题内容具有重要意义。探索科研人员职业发展情况及其研究主题的迁移变化规律不仅可以揭示科学生产力发展的内在机制,也有助于对科学事业的发展提供更好的政策指导与支持。从海量科技文献中快速挖掘隐含主题、探索学者的研究内容及其变迁规律也可以作为洞察学者能否做出高水平成果的重要依据。目前学术界针对科研人员主题特征识别与迁移的有关研究已经取得了相应的成果,而对于科研人员职业生涯过程中主题迁移变化是否会伴随不同程度的生产力和生产水平的研究却鲜有问津。有鉴于此,本研究尝试从科研人员研究主题的迁移变化出发,分别从自然科学、社会科学、艺术与人文科学三个不同领域选取对应的学科——真菌学、图书情报学和哲学,采用基于Topic2Vec的自然语言处理(NLP)方法,将科研人员所产出论文中的摘要作为主题研究的对象进行主题建模,同时以论文绝对被引频次为依据对...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 相关研究综述
        1.2.1 科研人员主题迁移相关研究
        1.2.2 科研人员职业发展相关研究
        1.2.3 主题挖掘方法相关研究
        1.2.4 研究现状评述
    1.3 研究内容及方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究重点与难点
        1.4.1 研究重点
        1.4.2 研究难点
    1.5 研究框架与逻辑思路
    1.6 本章小结
第二章 研究理论基础
    2.1 科研人员职业高峰识别
    2.2 基于Topic2Vec的主题聚类模型
    2.3 科研人员主题迁移的定义与量化
    2.4 本章小结
第三章 数据的获取与主题聚类
    3.1 数据的采集与处理
    3.2 主题聚类结果展示
    3.3 主题缩减与主题相似性计算
    3.4 本章小结
第四章 科研人员职业高峰前后主题迁移分析
    4.1 科研人员职业高峰概况
    4.2 职业高峰前后主题相似性与转换概率分析
    4.3 职业高峰期前后主题转换特征比较分析
    4.4 本章小结
第五章 科研人员职业发展的相关建议
    5.1 重视科研发展黄金时期并鼓励创新
    5.2 帮助科研学者选择前瞻性的研究主题
    5.3 提倡科研人员早期多主题探索与长期领域深耕
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间公开发表论文及著作情况



本文编号：3778677