知识图谱的应用研究现状与发展趋势——基于CiteSpace的可视化分析
发布时间:2023-06-04 20:16
随着人工智能的发展,"Google知识图谱"引起众多学者的广泛关注。笔者首先对谷歌知识图谱和科学知识图谱进行区分,进而用文献计量学的方法来阐述我国谷歌知识图谱及其应用的研究现状,并以2012年-2020年CNKI收录的知识图谱文献来源期刊为数据基础,进行共词分析和共现分析,包括发文量分析、核心作者分析、关键词总体分析、突变词分析等,可视化呈现知识图谱应用的研究现状、研究热点以及最新研究动态和发展趋势。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据处理与研究方法
1.1 数据来源与处理
1.2 研究方法
2 研究结果分析
2.1 发文时间与期刊分布情况
2.2 研究作者合作机构关系图谱
2.3 知识图谱研究热点和趋势
2.3.1 关键词共现图谱
2.3.2 研究议题和发展趋势
3 结 语
本文编号:3830941
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0 引言
1 数据处理与研究方法
1.1 数据来源与处理
1.2 研究方法
2 研究结果分析
2.1 发文时间与期刊分布情况
2.2 研究作者合作机构关系图谱
2.3 知识图谱研究热点和趋势
2.3.1 关键词共现图谱
2.3.2 研究议题和发展趋势
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