基于CNKI的国内大数据研究热点及趋势分析
发布时间:2023-07-30 17:54
近年来,大数据已经成为学术界重点关注的领域,国内大数据研究理论成果大量被SCI、EI收录,为深入研究大数据提供了可靠支撑。对这些期刊文章进行文献计量分析,对于更好地把握大数据领域发展趋势,探索未来大数据研究热点具有积极意义。以CNKI中刊载的来源为SCI、EI,发表年份为2009—2019年期间的学术期刊文章为样本,利用文献计量分析可视化工具CiteSpace,从时间分布、代表性研究成果、期刊分布、研究机构合作、关键词共现等方面进行分析和总结,生成可视化知识图谱。利用分析结果,对比目前警务大数据领域发展建设现状,对未来警务大数据发展建设应该把握住的契机、成果借鉴、产学研用合作、建设内容以及人才培养等方面提出了建议。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、数据来源、筛选及工具
(一)数据来源
(二)数据筛选
(三)分析工具
二、分析结果
(一)年度趋势分析
(二)代表性研究成果分析
(三)期刊分布分析
(四)研究机构分析
(五)关键词分析
三、对我国警务大数据建设的启示
(一)从时间分布来看
(二)从借鉴代表性研究成果来看
(三)从研究机构合作来看
(四)从研究内容上看
(五)从警务大数据人才培养看
四、结语
本文编号:3837910
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、数据来源、筛选及工具
(一)数据来源
(二)数据筛选
(三)分析工具
二、分析结果
(一)年度趋势分析
(二)代表性研究成果分析
(三)期刊分布分析
(四)研究机构分析
(五)关键词分析
三、对我国警务大数据建设的启示
(一)从时间分布来看
(二)从借鉴代表性研究成果来看
(三)从研究机构合作来看
(四)从研究内容上看
(五)从警务大数据人才培养看
四、结语
本文编号:3837910
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