图像搜索引擎案例评价及检索模式研究

发布时间：2023-11-04 10:29

　　数字化图像作为多媒体信息的一个重要组成部分,生动的形象、易于理解的表现形式,使之成为在商业、教育、科技等多方面广泛应用的媒体形式之一。据有关资料统计,图像信息占全部信息资源的 70%。随着计算机技术、网络技术的发展,互联网上的图像信息资源呈指数级增长,无论是对于专业设计者,还是一般的普通用户,查找和利用网络图像都成为一种需求。为了使图像信息得到更快捷、更有效的获得和使用,对于图像搜索引擎的研究便是极为重要的。目前,图像检索已经成为计算机科学、情报学、信息管理与信息系统、电子商务、管理科学与工程等学科的研究热点。本论文直接从基于 WWW的图像搜索引擎示例入手进行研究,以此发现它们的不足,为图像搜索引擎的理论发展添砖加瓦,尽自己的一份力量。 本论文分为三部分: 第一部分包含第一章,对图像搜索引擎的基本问题进行了概述,介绍了 Internet的发展、搜索引擎技术以及图像数据库技术;图像搜索引擎的工作原理和分类。 第二部分包含第二章和第三章,对典型的图像搜索引擎进行了概述,并且对这些图像搜索引擎做了定性评价;通过对上面典型的图像搜索引擎的分类研究,分析了图像搜索引擎的检索模式。 第三部...

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

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目录
引言
一、图像搜索引擎基本问题概述
    (一) 图像搜索引擎技术背景
        1. Internet的发展
        2. 搜索引擎技术
        3. 图像数据库技术
    (二) 图像搜索引擎工作原理及分类
        1. 图像搜索引擎的工作原理
        2. 图像搜索引擎分类
二、典型图像搜索引擎研究
    (一) 图像库搜索引擎
        1. WebSEEK
        2. QBIC
    (二) WWW 图像搜索引擎
        1. Google
        2. Corbis
        3. IXQUICK
    (三) 中文图像搜索引擎
        1. 百度(image.baidu.com)介绍
        2. 检索测试
        3. 百度评价
三、图像搜索引擎检索模式分析
    (一) 基于文本的检索模式
        1. 图像特征抽取
        2. 图像检索
    (二) 基于内容的检索模式
        1. 图像特征抽取
        2. 图像检索
四、网络图像搜索引擎的发展趋势
    (一) 网络图像搜索引擎存在的不足
    (二) 网络图像搜索引擎发展分析
        1. 图像搜索引擎发展理念
        2. 图像搜索引擎发展方向
结论
参考文献
后记



本文编号：3860125