中美高校数据科学教育现状的对比分析研究

发布时间：2024-01-30 08:26

　　自2013年以来,有关“数据科学”的概念在国内的热度只增不减,自2018年起,便形成我国高校教育事业的工作重点。全球范围内越来越多的领域和行业,逐渐走向数据化的新形态。而高校作为培养人才的重要发源地,自然而然需要进行有针对性地教育改革和模式转变,为社会发展和市场需求提供有效的人才输出。而如何让数据科学教育行之有效,怎样去借鉴别国优秀的教学经验进行本土结合,建设什么样的专业以及如何建设该专业仍是各高校面临的难点问题。本研究主要将视角放于发展较晚而势头正猛的我国高校与较早起步且相对成熟的美国高校,采用对比研究的形式考察两国高校在教育模式上的主要区别,并总结出值得汲取的优秀经验。近年来,我国针对中美两国在数据科学教育模式方面的对比研究逐渐增多,而随着国内该专业开设数量的剧增,这种对比也在随之发生变化,本研究侧重于从多视角去考察两者的综合表现,以丰富我国高校的数据科学教育发展理念,在瞬息万变的大数据时代进行更好更优的思考。考虑到美国在数据科学人才储备方面有较强的竞争力,有十分重要的借鉴作用,因此本研究选择的对比对象也就自然锁定了美国的i Schools高校成员,以及U.S.News全美大学排名...

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【学位级别】：硕士

图1-1研究思路路线图

图3-1我国培养单位省份分布图

图3-2我国培养单位省份分布图

图3-3美国iSchools院校地区分布图

本文编号：3889804