个体判断极端化聚合机制对群体智慧效应的影响研究

发布时间：2024-02-04 06:44

　　聚合多个个体的估计值作为群体估计,群体估计比大多数单个个体的估计更接近真实值,这种效应被称为“群体智慧”(Wisdom of Crowds,WOC)。群体智慧是聚合个人意见的有效机制,最大化用于决策、估计和预测任务的信息量,减少了依赖错误、不可靠和不准确信息的潜在影响。个体估计的聚合机制是决定群体智慧效度的最重要因素。本研究聚焦于个体判断的极端化聚合机制,从实数值个体判断和概率值个体判断两个维度出发,旨在基于多样性预测定理以及个体判断的最佳拟合分布特征,构建极端化聚合机制,并将极端化聚合方法与经典算术平均策略的聚合质量进行对比,探究极端化聚合方法对群体智慧的改善程度。研究采用课程问题判断实验,采集被试个体的估计数据,创新性地构建了准确度和优胜度两个指标对群体智慧效度进行量化评价。在概率值估计场景中,对极端化聚合机制的多种变式进行了对比分析,并针对顺序策略、区域策略、函数选择与参数优化展开多因素交叉分组实证研究;在实数值估计场景中,通过构造非线性规划问题,建立了偏移不可信值聚合方法,并对裁剪不可信值方法进行对比分析,探究个体估计的裁剪幅度和不对称裁剪对群体智慧效度的影响。研究结果表明:(...

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【部分图文】：

图2-1优胜度指标定义图

第二章核心概念与研究综述13图2-1优胜度指标定义图群体估计G的优胜度定义为：betterGCounterSuperiorityn(2-3)的值域为(0,1]。优胜度描述群体估计优于个体估计的数量占估计值总个数的比例，优胜度越高，说明群体智慧效度越高。本研究将对优胜度进行等级的划....

图3-1检验正态分布、对数正态分布、威布尔分布、伽马分布的相对差异度比较

第三章实验研究设计27步判别。表3-6K-S检验双侧检验概率结果-实数值估计判断实验编号正态分布对数正态分布威布尔分布伽马分布10.8780.9980.7560.98820.1760.393-0.32730.8570.9790.8970.96440.2750.4930.3110.....

图4-1Karmarkar校准函数曲线

华南理工大学硕士学位论文32代表的Karmarkar校准函数曲线如图4-1所示，横坐标为个体提供的原始主观概率值，纵坐标为经过校准的概率估计值。a1时，表示不对原始概率值进行转换；a1时，表示对概率进行保守化校准，a1时，表示对概率值进行极端化校准。|-a|1越大，校准幅度越大。....

图4-2构造反S型极端化校准函数

华南理工大学硕士学位论文32代表的Karmarkar校准函数曲线如图4-1所示，横坐标为个体提供的原始主观概率值，纵坐标为经过校准的概率估计值。a1时，表示不对原始概率值进行转换；a1时，表示对概率进行保守化校准，a1时，表示对概率值进行极端化校准。|-a|1越大，校准幅度越大。....

本文编号：3895391