人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考

发布时间：2024-02-21 08:13

　　人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。

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【部分图文】：

图1人工智能时代情报学学科走向的四大论题

有研究人员认为，从研究主题层面上来看，一个学科的完善程度应该从本体论、认知论和方法论3个层次进行考察[16]。笔者认为哲学视域下的认知论与本体论可一并探讨，均指向情报学学科的本原问题；对于情报学理论和实务而言，人工智能时代的认知问题应当确切地表述为感知问题，对情报的感知就是对价值....