基于VSM的美国一流大学图书馆网站导航文本调查与分析

发布时间：2024-04-06 20:20

　　【目的】通过分析美国一流大学图书馆网站导航文本的特点,为国内大学图书馆导航建设提供建议。【方法】结合一流大学应具有一流学科、一流教师和一流学生的思路选取选取15所美国一流大学图书馆,基于标签云和文本挖掘模型VSM,分析导航文本词维度上的共性和特异性,并结合《2016年美国图书馆状况报告》进行数据验证。【结果】与人工调研相比,基于VSM模型的统计方法可以更直观、快速地给出基础调研结果,调研结果可供进一步深度文本分析参考。【局限】仅选取一级导航、二级导航和首页标题板块概况导航文本。【结论】基于文本数据挖掘模型的统计方法可以更直观、快速地给出基础调研结果,为高校图书馆网站导航建设提供参考。

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图1美国15所一流大学图书馆一级导航标签云同样,利用首页板块标题文字生成首页板块标题

92数据分析与知识发现研究论文2.3结果分析首先利用标签云分别直观展示一级导航文字共性和首页板块标题的共性。之后,为进一步探索具体导航文本之间的相似性,利用VSM对每个网站的导航文字,包括一级导航文字、二级导航文字、首页板块标题文字,进行语义相似度分析,并打印出各个大学图书馆导航....

图2美国15所一流大学图书馆首页板块标题标签云

分析在对导航词进行预处理之后,对15所一流大学图书馆的一级导航文字进行汇总,导入开源标签云生成器TAGUL[9]中,生成一级导航标签云,如图1所示。可见,美国一流大学网站中,关于我们(aboutus)、研究支持(researchsupport)、服务(services)、帮助(g....

图3与哈佛大学图书馆具有弱相关性的6所大学图书馆及相似度

ts)模块是比较通用的模块。图2美国15所一流大学图书馆首页板块标题标签云(2)基于VSM的导航共性分析基于VSM的网站余弦相似度计算结果表明,各个网站之间的相似度偏低(均低于0.30)。说明各个大学图书馆在建设网站导航时,并不存在过度借鉴现象,这与实际情况相符合,也说明了本文选....

图1美国15所一流大学图书馆一级导航标签云同样,利用首页板块标题文字生成首页板块标题

92数据分析与知识发现研究论文2.3结果分析首先利用标签云分别直观展示一级导航文字共性和首页板块标题的共性。之后,为进一步探索具体导航文本之间的相似性,利用VSM对每个网站的导航文字,包括一级导航文字、二级导航文字、首页板块标题文字,进行语义相似度分析,并打印出各个大学图书馆导航....

本文编号：3947106